在Deno和Jupyter Notebook上本地运行大型语言模型

本文讲述了作者利用Deno、Jupyter Notebook、Ollama和LangChain.js等工具，在本地运行大型语言模型DeepSeek R1的经历。作者首先介绍了项目的背景和目标，然后详细讲解了环境搭建、模型安装、代码编写以及结果展示等步骤，最终成功实现了与本地大型语言模型的交互。整个过程流畅自然，并展现了Deno和Jupyter Notebook在AI开发中的便捷性和高效性。