MIT公开课：基于随机微分方程的生成式AI

麻省理工学院开设了一门关于生成式AI的公开课，重点讲解基于流程匹配和扩散模型的数学框架。课程从第一性原理出发，涵盖了普通和随机微分方程、条件和边际概率路径等核心概念，并通过三个实验让学生动手构建一个简单的图像扩散模型。课程面向希望深入理解生成式AI理论和实践的学生，需要一定的线性代数、实分析和概率论基础，以及Python和PyTorch经验。