强化学习奠基人荣获图灵奖

Andrew Barto和Richard Sutton因在强化学习领域的开创性贡献荣获2024年ACM图灵奖。他们从20世纪80年代开始的一系列论文中，奠定了强化学习的理论基础和算法框架，为智能系统的发展做出了巨大贡献。强化学习的核心思想是通过奖励信号引导智能体学习更优的行动策略，这与动物训练和图灵早期的设想异曲同工。Barto和Sutton的工作不仅促进了强化学习算法的发展，例如时间差分学习和策略梯度方法，还推动了强化学习与深度学习的结合，催生了AlphaGo和ChatGPT等里程碑式的成果。他们的教材《强化学习导论》更是成为该领域的经典之作，影响深远。