迷幻科技综述：大型语言模型并非搜索引擎

文章探讨了大型语言模型(LLM)在信息检索方面的局限性，特别是将其用作搜索引擎的趋势。作者认为，LLM的本质是基于概率进行文本预测，而非提供真实信息。LLM的“幻觉”问题源于其对文本关联的压缩和对训练数据的依赖，导致其输出结果可能与事实不符。作者批判了科技公司将LLM包装成搜索引擎的做法，并呼吁用户保持批判性思维，认识到LLM的预测性质，不应将其视为可靠的信息来源。