大型语言模型（LLM）的内部工作原理：从注意力机制到下一个token预测

2023年，ChatGPT以惊人的速度获得了1亿用户，引发了AI领域的热潮。本文深入浅出地解释了大型语言模型（LLM）的内部工作机制，包括词嵌入、注意力机制、多头注意力以及Transformer架构的核心组件。作者以通俗易懂的语言，结合图解和例子，阐述了LLM如何通过预测下一个token来生成文本，并解释了从基础模型到指令微调、强化学习的整个过程。文章还介绍了模型卡的解读以及相关学习资源。