颠覆式LLM：扩散模型的逆袭

Inception Labs发布了一种名为扩散LLM（dLLM）的新型语言模型，它颠覆了传统自回归模型的生成方式。dLLM并非逐字预测，而是同时生成文本的各个部分，再逐步完善。这种方法在图像和视频模型中已取得成功，如今在代码生成领域也超越了同等规模的传统LLM，速度和效率提升了5-10倍。dLLM的优势在于能够减少传统LLM常见的幻觉问题，先生成关键部分并验证，再继续生成其余内容。这对于需要准确性和一致性的应用，例如客服聊天机器人和智能代理，具有重要意义。dLLM有望改善智能代理的多步骤工作流程，避免陷入循环，提高规划、推理和自我纠正能力。