实践中的柯尔莫戈罗夫-阿诺德网络
2024-07-02
本文作者尝试从零开始实现柯尔莫戈罗夫-阿诺德网络 (KANs),并在一维函数和图像参数化等任务上进行测试。作者发现,虽然KANs在参数数量相同的情况下可以达到与传统神经网络相似的性能,但它们需要大量的调优和技巧才能奏效。作者还尝试了不同的激活函数和优化器,但最终发现,最简单的传统神经网络仍然优于最复杂的基于KAN的模型。
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