AI 编码助手：70% 的自动化与至关重要的 30% 人工

AI 编码助手极大地提高了软件开发效率，可以轻松完成代码的 70%，但剩余的 30%——处理复杂需求、架构维护、边缘情况和代码正确性等方面——仍然需要人类工程师的专业技能。文章探讨了在 AI 时代，软件工程师需要加强哪些核心技能才能保持竞争力，例如系统设计、处理边缘情况、代码审查、调试和解决问题的能力，以及沟通协作能力和持续学习能力。资深工程师应发挥其经验优势，指导 AI，审查其输出结果，并培养团队成员；初级工程师则应专注于掌握基础知识，提升解决问题和测试能力，以弥补 AI 的不足。AI 并非万能药，它只是提高了开发效率的工具，最终软件的质量和可靠性仍然依赖于人类工程师的专业判断和持续学习。