扩散强制：下一词预测与全序列扩散的结合

本文介绍了一种新的训练范式“扩散强制”，它训练扩散模型对具有一致逐词噪声水平的词符集进行去噪。该方法将扩散强制应用于序列生成建模，通过训练因果下一词预测模型来生成一个或多个未来词符，而无需完全扩散过去的词符。实验证明，这种方法结合了下一词预测模型（如可变长度生成）和全序列扩散模型（如将采样引导至期望轨迹的能力）的优点。