Jane Street量化交易员：从数学竞赛到AI驱动交易

Jane Street量化交易员In Young Cho讲述了她从生物化学专业到量化交易的非典型职业道路。她分享了在Jane Street实习和工作的经历，包括使用OCaml、VBA等编程语言进行交易和开发，以及与经纪人沟通的趣事。节目还深入探讨了Jane Street的交易研究，从简单的线性模型到复杂的深度神经网络，以及如何在低数据、高噪声的环境中利用机器学习应对市场频繁变化。In Young Cho还详细描述了其研究过程的四个阶段：探索、数据收集、建模和产品化，并讨论了灵活的研究工具与稳健的生产系统之间的平衡。最后，她展望了Jane Street机器学习研究的未来方向，包括扩展到更多资产类别和数据模式，以及利用AI技术提升交易员效率。