利用SQLite优化大规模OpenStreetMap数据

本文介绍了作者如何将美国地区的OpenStreetMap数据转换为SQLite数据库并进行优化的过程。作者首先将原始的OSMPBF格式数据导入SQLite，然后通过筛选重要标签、创建索引、使用全文搜索等方式逐步提高查询性能。为了进一步缩减数据库体积，作者还尝试使用ZSTD压缩算法对数据库文件进行压缩，最终成功将文件大小缩减至13GB，同时保持了较快的查询速度。