深度学习课程大纲：从感知器到Transformer

这份课程大纲涵盖了深度学习的方方面面，从早期的感知器和反向传播算法，到现代的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型。课程将逐步讲解训练神经网络的技巧，包括优化算法、正则化方法等，并涉及时间序列预测、序列到序列预测以及生成对抗网络（GAN）等高级主题。整个课程将通过一系列讲座、作业和测验进行考核。