大型语言模型的编程语言选择：Ruby的意外崛起？

大型语言模型（LLM）在代码生成方面表现出色，但其上下文窗口的限制使其难以处理大型代码库。文章探讨了LLM辅助编程的“效能”：用多少token表达一个程序。作者认为，Python比Go更适合LLM，因为其更简洁，能容纳更多功能在token限制内。 进一步推测，Ruby，以其简洁优雅著称，可能是LLM的理想语言，因为它能用更少的token表达更多功能。 尽管存在一些问题，如缺乏类型检查，但Ruby的“以人为本”设计使其成为LLM的潜在最佳选择，这颇具讽刺意味。