物理神经网络训练

物理神经网络 (PNN) 利用物理系统的特性进行计算，是人工智能领域的一个重要机会。PNN 有潜力训练比现有模型大 1000 倍的人工智能模型，并在智能手机或传感器等边缘设备上进行本地和私密的推理。 为了大规模训练 PNN，目前正在探索许多方法，包括基于反向传播和无反向传播的方法，但尚未出现可与深度学习中广泛使用的反向传播算法相媲美的方法。