AI 编码助手：惊艳的进步与挥之不去的挑战

生成式AI，特别是大型语言模型（LLM），正深刻改变着软件开发领域。本文作者分享了在使用AI编码助手数月的经验，发现尽管AI能显著提升编码效率，但仍存在诸多问题。AI常常误诊问题、采取蛮力修复、缺乏代码复用性，甚至生成冗余代码，影响团队协作和长期维护。作者将这些问题归类为影响提交时间、团队迭代流程和长期可维护性三个层面，并提出了一些规避AI失误的方法，例如仔细审查代码、定期反思、建立代码质量监控机制等，强调即使AI进步神速，开发人员的经验和技能仍然至关重要。