AI预测薄膜枝晶生长，助力下一代通信

东京理科大学的研究团队开发了一种新型AI模型，能够预测薄膜材料中的枝晶生长。枝晶结构会影响薄膜器件的性能，该模型通过结合持久同调和机器学习技术，量化枝晶形态并将其与吉布斯自由能联系起来，从而揭示了影响枝晶分支的特定条件和隐藏的生长机制。这项研究有望优化薄膜生长过程，推动5G以上高速通信技术的发展，并为传感器技术和高性能材料带来突破。