ChatGPT 能否胜任数据科学工作？

本文探讨了ChatGPT在数据科学领域的应用挑战。研究发现，数据科学家在使用ChatGPT时，面临着上下文共享困难、ChatGPT做出不透明假设、期望与结果不符等挑战。同时，ChatGPT生成的代码也存在重复、不符合数据科学家代码规范等问题。研究建议设计更智能的数据科学工具，提供前瞻性和流畅的上下文交互、提供询问式反馈循环和验证感知操作，以及提高上下文共享和领域专业知识解决方案的透明度。