优化Cloudflare D1数据库查询的历程

一位前端开发者在使用Cloudflare Workers和D1数据库的过程中，遭遇了数据库查询效率低下的问题。通过监控D1 dashboard、检查查询语句和行读写计数等方法，他发现了几个关键问题：单次查询耗时过长、批量写入效率低下、更新操作包含ID字段导致额外行读取、计数查询导致全表扫描、多表连接导致笛卡尔积爆炸以及批量插入效率问题。通过使用D1批量操作、排除ID字段、使用游标分页、拆分多表连接查询以及优化批量插入语句等方法，他显著提升了数据库查询效率，将某些查询的执行时间从78ms缩短到14ms。这个经验总结强调了持续监控和迭代优化的重要性，以及服务器端问题与客户端问题的不同之处。