人工智能的存在风险概率过于不可靠，无法为政策提供信息

文章认为，人工智能（AI）的存在风险概率预测过于不可靠，无法作为政策制定的依据。作者分析了三种概率估计方法：归纳法、演绎法和主观概率估计，并指出它们在预测AI存在风险方面的局限性。文章认为，由于缺乏可靠的参考类别、理论模型和评估预测准确性的方法，AI存在风险的预测存在很大的不确定性和主观性。此外，文章还探讨了预测中可能存在的系统性偏差，例如选择偏差和认知偏差。文章建议政策制定者应避免过度依赖AI存在风险概率预测，而是采取更加务实的政策，例如关注AI的里程碑预测和经济影响评估。