用多模型AI自动修复Bug：低成本高效益的未来开发模式

本文介绍了一种利用多个大型语言模型（LLM）自动修复代码Bug的新方法。通过将Asana项目管理工具与Aider编码代理和Sublayer代理集成，系统能够自动触发多个LLM（GPT-4o，Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash）尝试修复同一个Bug。每个LLM的尝试都在单独的Git分支中进行，最终生成多个PR，从中选择最佳方案。此方法证明了“浪费推理”的低成本和高效率，即使单个模型失败，其他模型也能提供解决方案，并为开发者提供多种选择。这项实验表明，这种基于多模型、自动化、低成本的代码修复方法具有巨大的潜力，预示着未来开发模式的变革。