本地LLM推理：潜力巨大，但工具尚需完善

本文评测了llama.cpp、Ollama、WebLLM等本地LLM推理框架的性能。结果显示，llama.cpp和Ollama速度惊人，但仍慢于OpenAI的gpt-4.0-mini。更大的挑战在于模型选择和部署：众多模型版本令人眼花缭乱，即使是量化后的7B模型也超过5GB，下载和加载缓慢，影响用户体验。作者认为，未来本地LLM推理需要更便捷的模型训练和部署工具，并与云端LLM紧密集成，才能真正走向实用。