高阶多项式拟合的神话：伯恩斯坦基的优雅解法

传统观点认为高阶多项式在机器学习中易过拟合且难以控制。然而，这篇文章挑战了这一观点。作者指出，问题并非高阶多项式本身，而是使用了不合适的基函数，例如标准基。文章通过实验对比了标准基、切比雪夫基和勒让德基与伯恩斯坦基在拟合带噪声数据时的表现。结果表明，伯恩斯坦基由于其系数具有相同的“单位”且易于正则化，能有效避免过拟合，即使是高阶多项式也能获得良好的拟合效果，无需复杂的超参数调整。