模型上下文协议(MCP): AI 的未来由谁掌控？

本文深入探讨了模型上下文协议（MCP）的潜力和局限性。MCP 作为连接外部数据源和大型语言模型（LLM）的标准化API，赋予LLM访问实时数据和执行操作的能力。作者构建了两个实验性MCP服务器，一个用于代码学习，另一个连接到预测市场。虽然MCP潜力巨大，但目前仍存在用户体验差、安全风险高的问题。更重要的是，LLM客户端（如ChatGPT）将成为新的“门户管理员”，控制MCP的安装、使用和可见性，这将重塑AI生态系统，类似于Google在搜索和应用商店的垄断地位。未来，MCP客户端将决定哪些MCP服务器被优先显示，甚至是否允许安装，形成新的商业模式，例如MCP包装、附属购物引擎、MCP优先内容应用等等。