Nuclear Secrecy 是一个可视化工具网站,用于模拟核爆炸的影响,帮助用户了解核爆炸的破坏范围和影响。
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Uchinoko Maker是一个免费的在线工具,用于轻松创建狗、猫和其他动物的插图。这个工具允许用户选择不同的动物种类、姿势和表情,并自定义它们的颜色、背景和其他细节,用户可以通过简单的操作来制作自己喜欢的插图。
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PixVerse 是一个AI视频生成工具,专注于提供一种创造性的视频制作体验,利用人工智能技术来提升视频的视觉效果。用户可以利用PixVerse AI的功能来编辑、合成和美化视频素材,创作出令人印象深刻的视频作品。PixVerse 现在不收费,是Runway和Pika的免费替代品。
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Animalia 是一个在线动物百科全书的网站,提供了关于动物的广泛信息,包括分类、习性、栖息地、行为、保护状况等。该网站包含了大量动物的列表和集合,以及有趣的动物事实和每日动物推荐。
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允许用户上传街景照片、肖像照片和集体建筑照片,并选择不同的风格(如漫画、3D、自由手绘),将这些照片转换成卡通图片。
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AI Colors是一个AI色彩调色板生成器,它可以根据文本提示生成调色板,用户可以在该网站上浏览、编辑、可视化和生成独特的调色板。
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Job Board Search是一个公开招聘网站,面向全世界的远程工作者,独立开发者。网站汇集了406个精选的职业板块,提供了广泛的职位类别和标签,包括远程工作、初级职位、实习、设计、工程师、高级职位等。
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Built With是一个技术分析网站,它提供了一个数据库,包含超过92,628种网络技术和超过673百万个网站的信息。用户可以使用BuiltWith来生成网站列表,了解这些网站使用的购物车、分析工具、托管服务等技术。
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AnythingLLM 是一款全栈应用程序,可以将任何文档、资源或内容转化为上下文,供任何 LLM 在聊天时用作参考。该应用程序允许您选择要使用的 LLM 或矢量数据库,并支持多用户管理和权限。
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Open Interpreter提供了一种使用计算机的新方法, 可让 LLM 在本地运行代码(Python、Javascript、Shell 等)。安装后即可在终端中通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。
当前在github.com上🈶️38K个星。
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regex101 是一个集正则表达式学习、调试、格式化、可视化等功能的网站,还内置正则表达式的分享社区,分享你写的实用正则;还有正则测验模块,测试你对正则表达式的掌握程度。
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Lumalabs是一家人工智能公司,专注于使用机器学习和计算机视觉技术开发具有视觉感知能力的机器人。他们的研究领域包括目标检测、动作识别、行为预测和自然语言理解。他们的目标是创建能够理解和响应其周围环境的机器人。
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Fusion Brain是一个使用Kandinsky神经网络生成图像的平台。在这个网站上,用户可以利用人工智能算法和技术创建独特而创意的图像。Kandinsky神经网络允许用户混合和组合不同的图像元素,创造出令人惊叹的组合和风格。
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Runway Research Gen-2 是一个计算机视觉研究团队,他们致力于使用机器学习来解决视觉认知任务,例如图像生成、图像编辑、视频生成和视频编辑。他们展示了他们的研究项目、数据集、出版物和团队成员。
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SadTalker 是一种通过人脸图像和语音音频生成说话人头像视频的新方法。它通过从音频中学习逼真的3D运动系数(头部姿势、表情),并隐式地调节一个新的3D感知人脸渲染器来生成说话人头像。该方法使用ExpNet从音频中学习准确的面部表情,并通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动。生成的3D运动系数被映射到所提出的人脸渲染器的无监督3D关键点空间,并合成最终视频。
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Pika Labs AI是一个免费的AI视频生成器,可以将你的文本或图像提示转化为短小而引人入胜的视频。当前在网页上就可以生成视频。
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Decohere是一个AI视频生成网站,通过描述视频的文字内容并与音频同步,让用户能够创作出无法拍摄的视频,并提供不同风格的AI样式选择。Decohere可以免费使用,每月有25个视频和5000张图片的额度。
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RealChar.AI是一个开源的 AI 角色聊天应用,可以实时用文字或者语音直接与 AI 角色对话 。可以随意打断聊天,变换换题,就跟与真人聊天一样,而且 AI 角色也有实时的各种背景信息。当前的角色有Elon Musk,蝙蝠侠,OpenAI CEO Sam Altman,Steve Jobs等。
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Screenshot-to-Code 是一款开源AI开发工具,可根据截图自动转化为乱真并实际可用的源代码网页。Screenshot-to-Code利用GPT-4生成代码,并使用DALL-E3生成外观相似的图像。用户甚至可以直接输入要克隆的网站URL即可。
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GenAct 是一个用于生成参与性代理的框架。参与性代理是在各种环境中执行任务的自主实体。GenAct 框架提供了一组可重用的组件,可用于构建和训练参与性代理。这些组件包括用于生成动作、感知环境和学习新技能的模块。GenAct 框架是开源的,可以在 GitHub 上获得。
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