土耳其政府要求Bluesky屏蔽72个账户后，引发了关于该平台去中心化程度的质疑。虽然官方Bluesky应用遵守了审查要求，但基于AT协议的第三方客户端，如Skeets、Ouranos等，由于未强制实施地理位置标记，可以绕过审查。然而，这种方法并非长久之计，第三方客户端普及后也可能面临政府压力。开发者Aviva Ruben正在开发Deer.social，允许用户禁用Bluesky官方审查服务，并手动配置位置，以应对未来的审查挑战。这凸显了在追求去中心化社交媒体的道路上，技术与政治博弈的复杂性。
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硅谷AI初创公司Mechanize的目标是“全面自动化所有工作”，引发巨大争议。其创始人Tamay Besiroglu同时也是非营利性AI研究机构Epoch的创始人，此举不仅招致对其公司目标的批评，也损害了Epoch的声誉。Mechanize计划通过提供数据、评估和数字环境来实现任何工作的自动化，其潜在市场规模巨大，但同时也面临着大量失业的风险。尽管Besiroglu认为自动化将带来巨大的经济增长和更高的生活水平，但他并未充分考虑在没有工作的情况下人们如何获得收入的问题。尽管目标极端，但Mechanize关注的技术问题是真实的，许多大型科技公司也在从事类似的研究。
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OpenAI最新发布的o3和o4-mini模型虽然在许多方面都达到了最先进的水平，但它们的“幻觉”问题却比之前的模型更加严重。内部测试显示，这两个推理模型的幻觉发生率远高于之前的o1、o1-mini和o3-mini，甚至超过了传统的非推理模型GPT-4o。OpenAI目前尚不清楚原因，但这无疑给依赖准确性的行业带来了挑战。第三方测试也证实了这一问题，例如o3经常编造其推理过程中采取的步骤。虽然在编码和数学方面表现出色，但更高的幻觉率限制了其应用场景。解决模型幻觉问题是当前AI领域的研究重点，赋予模型网络搜索能力被认为是一个有希望的途径。
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OpenAI最新发布的AI模型o3和o4-mini具备强大的图像推理能力，能够通过分析照片中的细微视觉线索，准确识别照片拍摄地点，甚至能定位到具体的餐厅和酒吧。这一功能在社交媒体上引发热议，同时也暴露出潜在的隐私风险：恶意用户可能利用该功能追踪个人位置信息。测试显示，即使是旧模型GPT-4o也能达到类似效果，但o3在某些情况下表现更出色。虽然o3并非完美无缺，存在定位错误或卡死的现象，但这项技术展现了更强大AI模型带来的新风险，OpenAI目前尚未对此做出回应。
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微软研究人员发布了目前规模最大的1比特AI模型BitNet b1.58 2B4T，拥有20亿参数，在GSM8K和PIQA等基准测试中表现优异，甚至超越了Meta的Llama 3.2 1B、Google的Gemma 3 1B和阿里巴巴的Qwen 2.5 1.5B。该模型速度是同类模型的两倍，内存使用率也更低，可在CPU（包括苹果M2）上运行。然而，BitNet需要使用微软自定义的bitnet.cpp框架，目前仅支持部分硬件，不支持GPU，这限制了其应用范围。尽管如此，BitNet在资源受限设备上展现出巨大潜力。
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谷歌2024年利用大型语言模型（LLM）等技术，封禁了3920万个广告账户，是2023年的三倍多，彰显其打击广告欺诈的决心。通过AI模型提前识别并封禁大部分欺诈账户，谷歌还针对深度伪造广告等问题采取了技术反制措施，并更新了广告和发布商政策，大幅降低了虚假广告的出现率。尽管封禁数量巨大，谷歌表示提供申诉机制确保公平，并致力于提升透明度，改进与广告商的沟通。
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OpenAI发布了名为Codex CLI的本地编码代理，它可以直接在终端运行，将OpenAI的模型与本地代码和计算任务连接起来。Codex CLI允许AI编写和编辑代码，甚至执行文件移动等操作，是OpenAI构建“代理软件工程师”愿景的一小步。该工具开源且轻量级，并提供100万美元的API资助计划，用于支持软件开发项目。虽然AI编码工具有其风险，但Codex CLI为AI辅助编程提供了新的可能性。
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设计软件巨头Figma向新兴AI无代码平台Lovable发出律师函，原因是Lovable在其产品中使用了“Dev Mode”这一术语，而Figma已对此注册商标。尽管“Dev Mode”在软件开发领域十分常见，但Figma坚持其商标权。此次事件不仅是一场商标纠纷，也反映出大型科技公司对新兴竞争对手的潜在压制。Lovable采用“vibe coding”技术，允许用户通过文本提示生成代码，直接挑战了Figma的市场地位。最终Lovable是否会屈服，以及这场争端将如何演变，都值得关注。
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全球租车巨头赫兹公司确认发生数据泄露事件，数千名客户的个人信息和驾照信息被盗。此次泄露源于2024年10月至12月期间其供应商Cleo遭受的网络攻击。被盗数据包括客户姓名、出生日期、联系方式、驾照、支付卡信息以及工伤索赔信息等，部分客户的社会安全号码和其它政府颁发的身份证号码也被盗取。赫兹已向受影响的澳大利亚、加拿大、欧盟、新西兰和英国等地区的客户发出通知，并向美国多个州报告了此事。虽然赫兹否认其自身网络受影响，但确认数据被第三方窃取，该第三方利用Cleo平台的零日漏洞实施攻击。此次事件凸显了企业数据安全的重要性，也再次揭示了供应链安全风险的严峻性。
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继OpenAI之后，谷歌也宣布其Gemini模型将支持Anthropic的模型上下文协议（MCP）。MCP允许AI模型直接访问各种数据源，例如商业工具、软件、内容库和应用开发环境，从而完成更复杂的任务。这一举动标志着业界对MCP这一开放标准的认可，并有望加速AI应用的开发和普及。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis表示期待与Anthropic及其他公司合作，进一步发展MCP。
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一群OpenAI前员工提交了一份支持马斯克起诉OpenAI的意见书，反对其从非营利组织向营利性公司的转型。他们认为，此举违背了OpenAI最初的使命，即确保AI技术造福全人类。这些前员工中一些人曾公开批评OpenAI缺乏透明度和责任感，并警告其在AI竞争中鲁莽行事。OpenAI回应称其非营利部门不会消失，但转型为公共利益公司（PBC）。这场诉讼的核心在于OpenAI的组织结构及其对AI发展方向的影响，也凸显了AI领域商业化与社会责任之间的复杂博弈。
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曾被估值3.3亿美元的金融科技初创公司Solid（前身为Wise）申请破产保护。这家公司曾声称营收增长10倍，盈利且拥有100个客户，但最终因融资失败和与投资者FTV Capital的诉讼纠纷而倒下。诉讼中，FTV指控Solid夸大收入和客户数量，Solid则反诉FTV采用强硬手段。最终，诉讼以和解告终，Solid却已无力回天，目前仅剩3名员工，申请破产重组。Solid的失败案例，为快速扩张的金融科技公司敲响了警钟，也暴露了行业融资环境的挑战。
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微软研究发现，即使是来自OpenAI和Anthropic等顶级AI实验室的模型，在解决软件bug方面也远不如经验丰富的程序员。一项针对九种不同模型的测试表明，即使配备了调试工具，这些模型在SWE-bench Lite基准测试中也难以完成一半以上的调试任务。研究指出，数据稀缺是主要原因，模型缺乏足够代表人类调试过程的训练数据。虽然AI辅助编程工具前景广阔，但这项研究提醒我们，AI在编程领域仍有局限性，不能完全取代人类程序员。
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AI购物应用Nate的创始人Albert Saniger被指控诈骗投资者5000多万美元。Nate宣称其应用可以通过AI实现一键式跨电商平台购物，但实际上却依赖数百名菲律宾外包人员手动完成交易。调查显示，Nate的自动化率实际上为0%，其融资过程中夸大了AI能力。Nate最终破产，投资者几乎全盘皆输。此事件凸显了部分创业公司在宣传中夸大AI能力的现象。
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人工智能公司Anthropic推出了新的AI聊天机器人Claude Max的高价订阅计划，以应对OpenAI的ChatGPT Pro。Max提供比Claude Pro更高的使用限制和优先访问最新AI模型和功能，分为每月100美元（5倍速率限制）和200美元（20倍速率限制）两个版本。此举旨在增加收入，并为Anthropic的AI模型开发提供资金支持。Anthropic还在探索其他收入渠道，例如面向大学的Claude for Education。虽然Anthropic未透露具体销量，但其最新的Claude 3.7 Sonnet模型已创造了大量需求。
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据研究人员发现的Waymo隐私政策草案显示，这家自动驾驶公司计划使用其robotaxi的内部摄像头视频数据（与乘客身份关联）来训练生成式AI模型，并可能将这些数据用于个性化广告。虽然用户可以选择退出数据共享，但这引发了人们对自动驾驶汽车内乘客行为数据被用于AI训练和营销的担忧。Waymo目前在美国是唯一一家通过robotaxi服务产生收入的自动驾驶公司，每周完成超过20万次付费行程。尽管如此，Waymo仍在持续亏损，探索新的收入来源，例如车内广告和数据共享，或许是其应对财务压力的策略。
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旧金山市长Daniel Lurie正努力重振城市昔日荣光，他相信科技领袖们能够助其一臂之力。为此，他积极与科技公司CEO和企业家沟通，寻求合作。首先，他着手解决困扰城市的毒品和无家可归问题，例如取消免费派发吸毒工具的计划。同时，他还致力于简化城市建设审批流程，推出“Permit SF”项目，并提出新的分区规划，允许建造更高建筑以增加住房供应。此外，Lurie积极吸引AI公司在旧金山设立办公室和举办会议，例如促成Databricks将AI大会保留在旧金山，并为其提供税收优惠，但同时要求这些公司回馈社区。他成立了“旧金山伙伴关系”，搭建科技公司与市政府沟通的桥梁。尽管面临来自工会等方面的压力，Lurie仍致力于推动自动驾驶汽车在旧金山的应用。他相信通过这些努力，旧金山将再次成为科技创新的中心，吸引全球人才和企业汇聚于此。
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18岁高中生Zach Yadegari和Henry Langmack创立的Cal AI应用，8个月内下载量超过500万次，上个月营收超过200万美元。Cal AI通过图像识别技术计算食物卡路里和宏量营养素，利用Anthropic和OpenAI的大型图像模型提高准确性，目前准确率达到90%。两位创始人高中时期就已开始创业，Yadegari曾在9年级创办并出售了一家公司。Cal AI的成功体现了年轻一代创业者的活力和AI技术在实际应用中的潜力。
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Anthropic公司发布了面向高等教育的Claude for Education，与OpenAI的ChatGPT Edu计划竞争。该服务为学生和教职员工提供Claude AI聊天机器人，并包含“学习模式”，帮助学生培养批判性思维能力，而非简单地获取答案。Claude for Education还提供企业级安全和隐私控制，并已与多所大学签订协议，包括东北大学和伦敦政治经济学院。Anthropic希望通过该服务增加收入，并让更多学生熟悉其工具。
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支付应用Zelle宣布将于周二关闭其独立应用程序。尽管拥有超过1.5亿用户，但只有2%的用户使用其独立App进行点对点支付，因此Zelle决定停止维护独立App，用户需通过银行等金融机构重新注册使用。Zelle自2017年推出以来，凭借与银行的合作，实现了即时转账且无需额外手续费，在2024年处理了1万亿美元的支付，超过其他任何支付应用。这主要得益于其在较大额支付（如租金）方面的应用，与侧重社交用途的Venmo形成对比。
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AI监管组织AI Disclosures Project发布的一篇论文指控OpenAI在其GPT-4o模型的训练中使用了未经授权的付费书籍，这些书籍主要来自O'Reilly Media。该论文利用DE-COP方法检测到GPT-4o对O'Reilly付费书籍内容的识别能力远强于GPT-3.5 Turbo，暗示其训练数据中包含大量未授权内容。尽管OpenAI拥有部分数据许可协议，并提供内容移除机制，但此事件仍对其在版权方面的法律诉讼构成不利影响。论文作者承认其方法并非完美无缺，但结果引发了对OpenAI数据获取方法的担忧。
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一份新的报告揭露了NSO集团的间谍软件Pegasus再次被用于攻击塞尔维亚记者。Amnesty International的研究人员发现，攻击者使用的网络钓鱼链接直接指向NSO集团的基础设施。这表明，NSO集团及其客户在隐蔽行动方面存在严重缺陷，其间谍软件正越来越多地被安全研究人员识别和追踪。 多年来，Pegasus已被用于攻击全球至少130人，其中包括记者和活动家。 苹果公司也通过向受害者发送通知来帮助揭露这些攻击。NSO集团向滥用其软件的国家出售产品，这使得他们更容易被发现。 这一事件凸显了NSO集团的运营安全问题，以及其间谍软件对人权的威胁。
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ChatGPT最新上线的AI图像生成器一夜爆红，用户纷纷用其生成宫崎骏风格的图像，引发版权争议。该工具能够模仿特定工作室的风格，例如吉卜力工作室，甚至可以根据用户上传的图片进行风格转换。这一功能与谷歌Gemini的AI图像功能类似，都能够轻松再现受版权保护作品的风格，引发了关于生成式AI模型是否侵犯版权的担忧。虽然法律界人士认为风格本身不受版权保护，但训练模型所使用的素材可能涉及版权问题，目前仍处于法律灰色地带。OpenAI回应称允许模仿广泛的风格，而非个体艺术家的风格，但这并未完全解决争议。
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TechCrunch正式被私募股权公司Regent收购，结束了其在雅虎旗下的多年历程。Regent将继续支持TechCrunch的原创报道和新闻分析，保证其团队的独立性和创造力。此次收购被形容为“软件更新”，而非系统性改革，TechCrunch将继续其在科技新闻领域的领导地位，并保持其独特的报道风格，专注于原创报道和对科技行业的深刻解读。
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Citizen Lab的一份报告揭露了以色列间谍软件公司Paragon Solutions向澳大利亚、加拿大、塞浦路斯、丹麦、以色列和新加坡等国政府出售其名为Graphite的监控软件。尽管Paragon声称只向“美国及其盟友”等民主国家出售软件，但Citizen Lab通过分析服务器基础设施和数字证书等证据，发现了Paragon与这些国家政府之间的关联。该报告还指出，Paragon的软件能够在无需用户交互的情况下，精准入侵目标手机上的特定应用程序，这使得取证变得更加困难。Meta也证实了Citizen Lab报告中提到的与Paragon相关的指标。此事件引发了关于商业间谍软件滥用和政府监管的担忧。
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Meta正在测试一项新功能：使用AI帮助用户在Instagram上撰写评论。该功能会分析照片，然后生成三个评论建议。虽然Meta表示此举是为了提升用户体验，但许多用户对此表示担忧，认为AI生成的评论缺乏真诚，破坏了社交平台的真实性，更喜欢人与人之间的真实互动。目前该功能仍在测试阶段，上线时间尚不明确。
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OpenAI 的 ChatGPT 因生成虚假信息而再次面临欧洲的隐私诉讼。Noyb 组织支持一位挪威用户，ChatGPT 将其错误地描述为杀害两个孩子并企图杀害第三个孩子的凶手。这起诉讼凸显了大型语言模型“幻觉”的风险以及 GDPR 对数据准确性的要求。OpenAI 虽然提供了一些补救措施，例如阻止相关提示，但这不足以应对 GDPR 下的纠正权。此案可能导致高达公司年营业额 4% 的罚款，并迫使 OpenAI 对其 AI 产品进行修改，这将对整个 AI 行业产生深远影响。
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欧盟依据数字市场法案（DMA），要求苹果开放iOS的九个连接功能，以促进互操作性，打破苹果封闭的生态系统。苹果则反驳称此举反创新，会损害用户隐私和安全，并限制其在欧洲的创新。一些小型公司则支持欧盟的决定，认为苹果此举扼杀了竞争，导致价格上涨和创新减少。这场争论的核心在于如何平衡大型科技公司的创新动力与促进市场竞争的需要。
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OpenAI在其开发者API中发布了更强大的推理AI模型o1-pro，其计算量比o1更大，旨在提供更可靠的答案。然而，o1-pro的价格极其昂贵，输入和输出成本分别是普通o1的2倍和10倍，甚至比GPT-4.5还贵。尽管OpenAI声称o1-pro在解决难题上表现更好，但早期测试结果显示其在某些任务上表现并不理想，例如解数独和理解简单的视觉笑话。内部基准测试也显示其在编码和数学问题上的表现仅略优于o1。这引发了人们对其高昂价格的质疑，OpenAI能否凭借其性能提升说服开发者买单仍有待观察。
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大众汽车发布了其超低价电动汽车ID. EVERY1，这款小型四门掀背车将于2027年投产，起价2万欧元。更值得关注的是，ID. EVERY1将是首款搭载Rivian软件和架构的大众汽车，这源于大众与Rivian去年达成的58亿美元合资协议。此次合作将帮助大众降低开发成本，提升其在电动汽车市场的竞争力，而Rivian则获得了资金注入和业务多元化的机会。ID. EVERY1的出现标志着大众进军更广泛的市场，目标是在2030年成为全球领先的高产量电动汽车制造商。
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