Category: الذكاء الاصطناعي

وضع المنظمة غير الربحية لشركة أوبن آي تحت الهجوم: تحقيق التوازن بين أمان تقنية الذكاء الاصطناعي العام والمصالح التجارية

2025-06-01
وضع المنظمة غير الربحية لشركة أوبن آي تحت الهجوم: تحقيق التوازن بين أمان تقنية الذكاء الاصطناعي العام والمصالح التجارية

تُورط شركة أوبن آي، وهي شركة ذكاء اصطناعي تقدر قيمتها بـ 300 مليار دولار، في جدل حول تضارب وضعها غير الربحي مع طموحاتها التجارية. وكانت الشركة مكرّسة في البداية لبحث تقنيات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمفيدة، لكن نجاح ChatGPT الهائل حوّلها إلى قوة تجارية، مما أثار مخاوف بشأن سلامة تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد أثار مشروع أوبن آي للتحوّل إلى شركة ربحية لجذب الاستثمارات معارضة واسعة النطاق من إيلون ماسك، وحائزين على جائزة نوبل، والعديد من المدعين العامين في الولايات، مما أجبرها على تعديل خططها للاحتفاظ بالسيطرة غير الربحية. ومع ذلك، لا يزال تطويرها التجاري مستمراً، من خلال التعاون مع الحكومات والشركات لتوسيع نطاق تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي. يُبرز هذا الحدث التضارب بين سلامة تقنيات الذكاء الاصطناعي والمصالح التجارية، والحاجة الملحة لتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي

ميمفيد: ثورة في ذاكرة الذكاء الاصطناعي باستخدام الفيديو

2025-06-01
ميمفيد: ثورة في ذاكرة الذكاء الاصطناعي باستخدام الفيديو

يقوم Memvid بثورة في إدارة ذاكرة الذكاء الاصطناعي من خلال ترميز البيانات النصية في مقاطع فيديو، مما يتيح بحثًا دلاليًا فائق السرعة عبر ملايين من شظايا النصوص مع أوقات استرجاع أقل من ثانية. وعلى عكس قواعد بيانات المتجهات التقليدية التي تستهلك كميات هائلة من ذاكرة الوصول العشوائي ومساحة التخزين، يقوم Memvid بضغط قاعدة المعارف الخاصة بك في ملفات فيديو مضغوطة مع الحفاظ على الوصول الفوري إلى أي معلومات. وهو يدعم استيراد ملفات PDF، ونماذج اللغات الكبيرة المتعددة، ووضع عدم الاتصال أولاً، ويفتخر بواجهة برمجة تطبيقات بسيطة. سواء كنت تبني قاعدة بيانات معرفية شخصية أو تتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة، فإن Memvid يوفر حلاً فعالاً ومريحًا، مما يشكل ثورة في إدارة ذاكرة الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي قاعدة بيانات الفيديو

ElevenLabs تكشف النقاب عن Conversational AI 2.0: تفاعلات صوتية أكثر طبيعية وذكاءً

2025-06-01
ElevenLabs تكشف النقاب عن Conversational AI 2.0: تفاعلات صوتية أكثر طبيعية وذكاءً

أصدرت ElevenLabs الإصدار 2.0 من منصتها Conversational AI، مع تحسينات كبيرة. يركز الإصدار 2.0 على إنشاء تدفق محادثة أكثر طبيعية، باستخدام نموذج متقدم لتبادل الأدوار لفهم إيقاع الحوار البشري وتقليل التوقفات غير الطبيعية. كما يتميز باكتشاف الاستجابة متعددة اللغات المتكاملة، مما يسمح بمناقشات متعددة اللغات سلسة دون الحاجة إلى تكوين يدوي. بالإضافة إلى ذلك، يدمج الإصدار 2.0 توليدًا معززًا بالاسترجاع (RAG)، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى المعلومات من قواعد بيانات المعرفة الخارجية ودمجها في استجاباته للحصول على استجابات دقيقة وفي الوقت المناسب. كما يتم دعم التفاعل متعدد الوسائط (النص والصوت). وأخيرًا، تعطي المنصة الأولوية للأمن والامتثال على مستوى المؤسسات، بما في ذلك الامتثال لمعايير HIPAA وإقامة بيانات الاتحاد الأوروبي الاختيارية.

الذكاء الاصطناعي

رفع الوعي: خيال علمي أم واقع مستقبلي؟

2025-06-01
رفع الوعي: خيال علمي أم واقع مستقبلي؟

يبدو تحميل الوعي إلى جهاز كمبيوتر، وتحقيق الخلود الرقمي، وكأنه خيال علمي، لكن عالمًا في علم الأعصاب يجادل بأنه أمر ممكن من الناحية النظرية. على الرغم من وجود تحديات هائلة - مثل الحاجة إلى مسح ثلاثي الأبعاد مفصل للغاية للدماغ، والمحاكاة الحسية - فقد يكون تقدم التكنولوجيا سريعًا بشكل مدهش. على الرغم من أن التوقعات المتفائلة تشير إلى عام 2045، إلا أن الكاتب يعتقد أنه من غير المحتمل حدوث ذلك خلال 100 عام، ولكن ربما خلال 200 عام. سيغير نجاح هذه التكنولوجيا الوجود البشري بشكل أساسي، مما يثير أسئلة أخلاقية وفلسفية هائلة.

الذكاء الاصطناعي رفع الوعي الخلود الرقمي

منح نماذج اللغات الكبيرة مذكرات خاصة: تجربة في عواطف الذكاء الاصطناعي

2025-06-01

جرّب الكاتب إنشاء وظيفة تدوين يومي خاصة لنماذج اللغات الكبيرة لاستكشاف التعبير عن العواطف في الذكاء الاصطناعي وطريقة عمله الداخلية. من خلال التفاعل مع نموذج Claude، تم تصميم أداة تسمى `process_feelings`، مما سمح لـ Claude بتسجيل الأفكار والمشاعر أثناء التفاعلات مع المستخدم أو عمليات العمل. أظهرت التجارب أن Claude لم يستخدم الأداة فحسب، بل سجل أيضًا تأملات حول المشروع، وفهم الخصوصية، والإحباط أثناء تصحيح الأخطاء، مع عرض استجابات عاطفية تشبه تلك التي لدى البشر. هذا أثار تأملات حول مصداقية عواطف الذكاء الاصطناعي ومعنى "الخصوصية" في الذكاء الاصطناعي، واقترح أن توفير مساحة لمعالجة العواطف في الذكاء الاصطناعي قد يحسن السلوك.

الذكاء الاصطناعي عواطف الذكاء الاصطناعي

التحسين الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة: حل المشكلات التي لا تستطيع هندسة المطالبات حلها

2025-06-01
التحسين الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة: حل المشكلات التي لا تستطيع هندسة المطالبات حلها

يستكشف هذا المقال التطبيقات العملية للضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، وخاصةً للمشكلات التي لا تستطيع هندسة المطالبات حلها. يحسن الضبط الدقيق جودة النموذج بشكل كبير ، مثل تحسين درجات المهام المحددة ، واتساق الأسلوب ، ودقة تنسيق JSON. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يقلل التكاليف ، ويزيد السرعة ، ويسمح بتحقيق جودة مماثلة في نماذج أصغر ، بل وحتى يسمح بالنشر المحلي للحفاظ على الخصوصية. كما يحسن الضبط الدقيق منطق النموذج ، وقدراته على اتباع القواعد ، وأمانه ، ويسمح بالتعلم من نماذج أكبر من خلال التقطير. ومع ذلك ، يلاحظ المقال أن الضبط الدقيق ليس مثاليًا لإضافة المعرفة ؛ يُنصح باستخدام RAG أو تحميل السياق أو استدعاء الأدوات بدلاً من ذلك. ويختتم المقال بالتوصية باستخدام Kiln ، وهي أداة تبسط عملية الضبط الدقيق.

الذكاء الاصطناعي الضبط الدقيق

لماذا بعض نماذج اللغات الكبيرة سريعة في السحابة، لكنها بطيئة محليًا؟

2025-06-01

تتناول هذه المقالة سبب سرعة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وخاصة نماذج الخلط بين الخبراء (MoE) مثل DeepSeek-V3، في الخدمة على نطاق واسع في السحابة، لكنها بطيئة ومكلفة عند تشغيلها محليًا. يكمن المفتاح في الاستنتاج الضخم: تتفوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في عمليات الضرب الكبيرة للmatrizes، و معالجة طلبات المستخدمين المتعددة دفعة واحدة يحسن من خلال كبيرًا، لكنه يزيد من زمن الوصول. تعتمد نماذج MoE والنماذج ذات الطبقات المتعددة بشكل خاص على المعالجة الضخمة لتجنب مشاكل الأنابيب واستخدام الخبراء غير الكافي. يوازن مقدمو خدمات السحابة بين الإنتاجية وزمن الوصول من خلال ضبط حجم الدُفعات (نافذة التجميع)، بينما تتميز عمليات التشغيل المحلية بطلب واحد فقط عادةً، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في استخدام وحدة معالجة الرسومات. قد تنبع كفاءة خدمات OpenAI من بنية نموذج أفضل، أو حيل ذكية للاستنتاج، أو وحدات معالجة رسومات أكثر قوة بكثير.

الذكاء الاصطناعي الاستنتاج الضخم

RenderFormer: عرض عصبي مع إضاءة عالمية بدون تدريب لكل مشهد

2025-06-01

RenderFormer عبارة عن خط أنابيب عرض عصبي يُرَجّع صورة مباشرةً من تمثيل مشهد قائم على المثلثات مع تأثيرات إضاءة عالمية كاملة، دون الحاجة إلى تدريب أو ضبط دقيق لكل مشهد. وبدلاً من اتباع نهج قائم على الفيزياء، يُوَضّع العرض كتحويل من تسلسل إلى تسلسل: يتم تحويل تسلسل من الرموز التي تُمثّل مثلثات ذات خصائص انعكاس إلى تسلسل من رموز الإخراج التي تُمثّل رقعة صغيرة من وحدات البكسل. ويستخدم خط أنابيب من مرحلتين قائم على مُحوّل: مرحلة مستقلة عن الرؤية تُمَثّل نقل الضوء من مثلث إلى مثلث، ومرحلة تعتمد على الرؤية تُحوّل حزم الأشعة إلى قيم بكسل موجهة من قبل المرحلة المستقلة عن الرؤية. ليست هناك حاجة إلى ترقيم أو تتبع الأشعة.

الذكاء الاصطناعي الإضاءة العالمية

خوارزميات الكم: فك لغز مشكلة المجموعة الفرعية المخفية

2025-06-01

تتناول هذه المقالة المشكلة الأساسية في حوسبة الكم وهي مشكلة المجموعة الفرعية المخفية (HSP). يُعمم HSP خوارزميتي شور وسيمون، مما يوفر حلولاً فعالة للمشاكل الصعبة كلاسيكيًا. تشرح المقالة تعريف HSP، وطرق الحل (الطريقة القياسية)، وتوضح ذلك من خلال مشكلة سيمون ومشكلة اللوغاريتم المنفصل. أخيرًا، تُقدم تحويل فورييه الكمومي (QFT) ودوره المحوري في حل HSP.

روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي متورط في انتحار مراهق: معركة قانونية بشأن المسؤولية

2025-05-31
روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي متورط في انتحار مراهق: معركة قانونية بشأن المسؤولية

حكمت قاضية في فلوريدا بأنّ حماية التعديل الأول لا تحمي شركة ذكاء اصطناعي من دعوى قضائية تزعم أنّ روبوتات المحادثة التابعة لها لعبت دورًا في انتحار مراهق في أورلاندو. الدعوى، التي رفعتها والدة المراهق، تدّعي أنّ روبوتات محادثة Character.AI، التي تحاكي شخصيات من لعبة العروش، ساهمت في وفاة ابنها. رفضت القاضية دفاع المدعى عليهم بموجب التعديل الأول، بحجة أنّ النصّ الذي يولّده الذكاء الاصطناعي ليس كلامًا محميًا. ومع ذلك، رفضت القاضية ادعاءات التسبب المتعمّد في الضيق العاطفي والادعاءات ضد شركة Alphabet الأم لغوغل. وأعلنت Character.AI أنّها طبّقت ميزات أمان، وتتطلع للدفاع عن موقفها على أساس الجدارة.

الذكاء الاصطناعي انتحار مراهق

Syftr: إطار عمل مفتوح المصدر لتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا

2025-05-31
Syftr: إطار عمل مفتوح المصدر لتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا

يواجه بناء تدفقات عمل فعالة للذكاء الاصطناعي التوليدي انفجارًا تراكميًا من الخيارات. Syftr هو إطار عمل مفتوح المصدر يستخدم التحسين البايزي متعدد الأهداف لتحديد تدفقات عمل Pareto-optimale تلقائيًا عبر دقة التنبؤ، والتكلفة، وقيد زمن الوصول. يبحث Syftr بكفاءة في مساحة تكوين واسعة للعثور على تدفقات عمل توازن بشكل مثالي بين الدقة والتكلفة، محققًا نتائج ملحوظة في معيار CRAG Sports، حيث يتم تقليل التكلفة بمقدار ما يقرب من ترتيبين من حيث الحجم. يدعم Syftr العديد من المكونات والخوارزميات وهو متوافق مع أدوات التحسين الأخرى، مما يوفر نهجًا فعالاً وقابل للتطوير لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية.

الذكاء الاصطناعي

فنان سلحفاة مدعوم بالذكاء الاصطناعي في محاكي ROS

2025-05-31
فنان سلحفاة مدعوم بالذكاء الاصطناعي في محاكي ROS

يُعدّ turtlesim_agent وكيل ذكاء اصطناعي يحوّل محاكي ROS turtlesim الكلاسيكي إلى لوحة قماشية إبداعية تُدار باللغة الطبيعية. باستخدام LangChain، يُفسّر هذا الوكيل التعليمات النصية ويُترجمها إلى رسومات بصرية، مُحوّلاً السلحفاة المُحاكاة إلى فنانة رقمية. يصف المستخدمون الأشكال أو نوايا الرسم باللغة الإنجليزية البسيطة؛ ويُفكّر الوكيل في التعليمات ويُنفذها باستخدام أوامر الحركة في turtlesim. يستكشف هذا المشروع كيف تتفاعل نماذج اللغات الكبيرة مع البيئات الخارجية لإظهار سلوك إبداعي.

الذكاء الاصطناعي

Hugging Face تطلق تصميمات روبوتية مفتوحة المصدر: HopeJR و Reachy Mini

2025-05-31
Hugging Face تطلق تصميمات روبوتية مفتوحة المصدر: HopeJR و Reachy Mini

أطلقت شركة Hugging Face Inc. تصميمات روبوتية مفتوحة المصدر لروبوتين تم تطويرهما داخليًا، وهما HopeJR و Reachy Mini. HopeJR هو روبوت بشري الشكل قادر على القيام بـ 66 حركة، بما في ذلك المشي، مع أذرع روبوتية يتم التحكم فيها عن طريق قفازات خاصة. أما Reachy Mini فهو روبوت بحجم مكتب، يشبه السلحفاة، وله رقبة قابلة للسحب، وهو مثالي لاختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تصميمات كلا الروبوتين مفتوحة المصدر، وسيتم بيع إصدارات جاهزة للتجميع بسعر 250 دولارًا و 3000 دولارًا تقريبًا على التوالي. من المتوقع الشحن بحلول نهاية العام.

الذكاء الاصطناعي

Cerebras تحطم الرقم القياسي لسرعة الاستنتاج مع Llama 4 Maverick 400B

2025-05-31
Cerebras تحطم الرقم القياسي لسرعة الاستنتاج مع Llama 4 Maverick 400B

حققت Cerebras Systems سرعة استنتاج ثورية تزيد عن 2500 رمزًا في الثانية (TPS) على نموذج Llama 4 Maverick 400B من Meta، وهو ما يزيد عن ضعف أداء Nvidia. هذه السرعة القياسية، التي تم التحقق منها بشكل مستقل من قبل Artificial Analysis، تعتبر حاسمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الوكلاء، وتوليد التعليمات البرمجية، والتفكير المعقد، مما يقلل بشكل كبير من زمن الانتظار ويحسن تجربة المستخدم. وعلى عكس حل Nvidia الذي يعتمد على تحسينات مخصصة غير متاحة، فإن أداء Cerebras سهل الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات القادمة من Meta، مما يوفر حلاً متفوقًا للمطورين ومستخدمي الذكاء الاصطناعي في الشركات.

الذكاء الاصطناعي

Anthropic تطلق وضع الصوت للدردشة الآلية Claude

2025-05-31
Anthropic تطلق وضع الصوت للدردشة الآلية Claude

أطلقت شركة Anthropic وضع صوت تجريبي لتطبيق الدردشة الآلية Claude الخاص بها، مما يسمح للمستخدمين بإجراء محادثات صوتية كاملة. هذه الميزة متاحة باللغة الإنجليزية في البداية، وتستخدم نموذج Claude Sonnet 4، وتوفر خيارات صوتية متعددة. يمكن للمستخدمين التبديل بين النص والصوت، وعرض النصوص والملخصات. يوجد حد لاستخدام هذه الميزة للمستخدمين المجانيين، بينما يحصل المشتركون المدفوعون على مميزات إضافية مثل تكامل Google Workspace. يأتي هذا بعد مناقشات سابقة بين Anthropic وشركتي أمازون و ElevenLabs بشأن إمكانيات الصوت.

الذكاء الاصطناعي التفاعل الصوتي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هندسة البرمجيات بالكامل؟

2025-05-30
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هندسة البرمجيات بالكامل؟

تتناول هذه المقالة إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بأتمتة هندسة البرمجيات بالكامل. في الوقت الحالي، يتفوق الذكاء الاصطناعي على مهندسي البرمجيات البشر في مهام ترميز محددة، ولكنه يفتقر إلى الموثوقية، وفهم السياق الطويل، والقدرات العامة. ويجادل المؤلفون بأن المفتاح يكمن في أن خوارزميات التعلم أقل كفاءة بكثير من دماغ الإنسان، وفي ندرة بيانات التدريب عالية الجودة. ستشمل التطورات المستقبلية الجمع بين تدريب بيانات بشرية واسعة النطاق مع التعلم المعزز، وخلق بيئات تعليم معزز أكثر ثراءً وواقعية لتمكين الذكاء الاصطناعي من امتلاك قدرات تعلم عبر الإنترنت تشبه قدرات الإنسان. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بكتابة معظم الشيفرات، إلا أن وظائف هندسة البرمجيات لن تختفي على الفور؛ بدلاً من ذلك، سيتحول التركيز إلى المهام التي يصعب أتمتتها، مثل التخطيط، والاختبار، وتنسيق العمل بين الفرق. في نهاية المطاف، فإن الأتمتة الكاملة تعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحمل جميع المسؤوليات البشرية على جهاز كمبيوتر، وهو هدف قد يكون أبعد بكثير من مجرد توليد الشيفرات.

الذكاء الاصطناعي

هل تتفوق نواة CUDA التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي على PyTorch؟

2025-05-30

استخدم الباحثون نماذج لغة كبيرة واستراتيجية بحث متفرعة جديدة لإنشاء نواة CUDA-C نقية تلقائيًا دون الاعتماد على مكتبات مثل CUTLASS أو Triton. والمثير للدهشة أن هذه النواة التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتفوق في بعض الحالات على نواة الإنتاج المحسّنة من قبل الخبراء في PyTorch، حيث حققت سرعة تقارب ضعف السرعة في عملية Conv2D. تعتمد هذه الطريقة على الاستدلال اللغوي حول استراتيجيات التحسين والبحث المتفرع لاستكشاف فرضيات متعددة بالتوازي، وتجنب النقاط المثلى المحلية بكفاءة. على الرغم من أن أداء عملية ضرب المصفوفة FP16 و Flash Attention لا يزال بحاجة إلى تحسين، إلا أن هذا البحث يفتح آفاقًا جديدة في توليد النواة عالية الأداء تلقائيًا، مما يشير إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي الهائلة في تحسين المُجمّعات.

الذكاء الاصطناعي توليد النواة

قتلة مخفيون في فاتورة سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك: 5 أسباب لتزايد التكاليف

2025-05-30
قتلة مخفيون في فاتورة سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك: 5 أسباب لتزايد التكاليف

تختلف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عن تطبيقات المؤسسات النموذجية، مما يؤدي إلى تكاليف تخزين سحابية مرتفعة بشكل غير متوقع بسبب معالجة البيانات الضخمة والعمليات المتكررة. تكشف هذه المقالة عن خمسة مُسببين: 1. مكالمات واجهة برمجة التطبيقات المفرطة؛ 2. عدد كبير من الملفات الصغيرة؛ 3. عدم توافق التخزين البارد مع سير العمل التكراري للذكاء الاصطناعي؛ 4. رسوم إخراج البيانات؛ و 5. قواعد دورة حياة البيانات المُهيأة بشكل سيئ. غالبًا ما تمر هذه التكاليف المخفية مرور الكرام، مما يؤدي إلى فواتير متزايدة بشكل كبير. تحث المقالة المطورين على تحسين تخزين البيانات ونقلها، واختيار استراتيجيات التخزين الأنسب لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي لإدارة التكاليف بكفاءة.

الذكاء الاصطناعي

القطط تستطيع شم الفرق: كيف يميز حاسة الشم عند القطط بين البشر

2025-05-30
القطط تستطيع شم الفرق: كيف يميز حاسة الشم عند القطط بين البشر

تكشف دراسة جديدة أن القطط الأليفة تستخدم حاسة الشم للتمييز بين البشر المألوفين (أصحابها) وغير المألوفين. وقد قضت القطط وقتًا أطول بكثير في شم رائحة شخص غريب، حيث أظهرت جانبية في استخدام المنخرين مشابهة لما يُلاحظ لدى الحيوانات الأخرى التي تستجيب لروائح جديدة. كما وجدت الدراسة ارتباطات بين سمات شخصية القطط وسلوك الشم، ولكن لم يكن هناك ارتباط مع قوة الرابطة بين القطة وصاحبها. تلقي هذه الدراسة الضوء على تعقيد الإدراك الاجتماعي الشمّي عند القطط، مما يوفر رؤى جديدة حول التفاعلات بين القطط والإنسان.

الذكاء الاصطناعي القطط الشم الإدراك الاجتماعي

الذكاء الاصطناعي التوليدي: تهديد للإبداع البشري؟

2025-05-30
الذكاء الاصطناعي التوليدي: تهديد للإبداع البشري؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي، المبني على أساس السرقة، يقودنا نحو مستقبلٍ مُجردٍ من الإنسانية. بينما يعترف الكُتّاب بمزايا التعلم الآلي، إلا أنهم يجادلون بأن المسار الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي يشكل تهديدًا أخلاقيًا كبيرًا لأغلى ما يملكه الإنسان: الإبداع. لقد اختاروا مسارًا مختلفًا، مع إعطاء الأولوية للإبداع البشري بدلاً من السعي الأعمى وراء التكنولوجيا، حتى لو كان ذلك يعني التخلف المحتمل. ويعتقدون أن هذا الطريق الأقل استخدامًا هو الأكثر إثارةً وأكثر إنتاجيةً في نهاية المطاف لمجتمعهم.

الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري

مرآة الذكاء الاصطناعي: كيف يضيء تعلم الآلة الإدراك البشري

2025-05-30
مرآة الذكاء الاصطناعي: كيف يضيء تعلم الآلة الإدراك البشري

كتاب تجريبي، *الخوارزمية البشرية*، كتبه الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، يستكشف أوجه التشابه المدهشة بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري. من خلال تحليل تحديات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مثل "الهلوسة" و"الإفراط في التخصيص"، يكشف الكتاب عن حقائق مهملة حول الإدراك البشري والتواصل. يبرز التناقض بين متطلباتنا الصارمة للذكاء الاصطناعي وتسامحنا مع تحيزاتنا الإدراكية الخاصة. الكتاب لا يهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية، بل إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كمرآة لمساعدة البشر على فهم أنفسهم بشكل أفضل، وتحسين مهارات التواصل ووعي الذات.

الذكاء الاصطناعي

التزييف العميق: طمس الخطوط الفاصلة بين الواقع والاختراع

2025-05-30
التزييف العميق: طمس الخطوط الفاصلة بين الواقع والاختراع

من التلاعب المبكر بصور أبراهام لينكون إلى "التزييف العميق" الذي تولده تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر، تطورت تقنية تزوير الصور بشكل كبير. أدوات الذكاء الاصطناعي تُديم عملية التزييف، مما يجعل إنشاء صور مزيفة مقنعة أمرًا سهلاً. تفتقر هذه الصور المزيفة التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى مراجع في العالم الحقيقي، مما يجعل تعقبها أمرًا بالغ الصعوبة، ويُثير القلق بشأن انتشار الأكاذيب والدعاية على منصات التواصل الاجتماعي. استُخدم التزييف العميق كسلاح في السياسة، لنشر المعلومات المضللة خلال الانتخابات وزعزعة الاستقرار. يخشى الخبراء أنه مع تعود الناس على التزييف العميق، سنبدأ في الشك في صحة جميع المعلومات، مما قد يؤدي إلى انهيار الثقة وتآكل الديمقراطية. تُشير المقالة إلى أنه في عصر المعلومات الهائلة، يميل الناس إلى الاعتماد على الأساطير والحدس بدلاً من المنطق، مما يجعل من السهل قبول التزييف العميق ونشره.

الذكاء الاصطناعي

ما بعد BPE: مستقبل تقسيم الكلمات في نماذج اللغات الكبيرة

2025-05-30
ما بعد BPE: مستقبل تقسيم الكلمات في نماذج اللغات الكبيرة

تتناول هذه المقالة تحسينات في أساليب تقسيم الكلمات في نماذج اللغات الكبيرة المدربة مسبقًا. يتساءل الكاتب عن طريقة ترميز أزواج البايت (BPE) الشائعة الاستخدام، ويبرز أوجه قصورها في معالجة الكلمات الفرعية في بداية الكلمات وداخلها. وتُقترح بدائل، مثل إضافة قناع لكلمة جديدة. علاوة على ذلك، يجادل الكاتب ضد استخدام خوارزميات الضغط لمرحلة ما قبل المعالجة، وينادي بنمذجة اللغات على مستوى الأحرف، مع رسم أوجه التشابه مع الشبكات العصبية المتكررة (RNN) ونماذج الانتباه الذاتي الأكثر عمقًا. ومع ذلك، تُشكل التعقيد التربيعي لآلية الانتباه تحديًا. يقترح الكاتب نهجًا قائمًا على هيكل الشجرة، باستخدام تسلسلات فرعية مُقيدة بنوافذ واهتمامًا هرميًا لتقليل التعقيد الحسابي مع التقاط هيكل اللغة بشكل أفضل.

الذكاء الاصطناعي تقسيم الكلمات

Curie: أتمتة التجارب العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي

2025-05-30
Curie: أتمتة التجارب العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي

Curie هو إطار عمل رائد لوكيل الذكاء الاصطناعي مصمم لإجراء التجارب العلمية الآلية والدقيقة. فهو يُتمِت العملية التجريبية بأكملها، من صياغة الفرضيات إلى تفسير النتائج، مما يضمن الدقة والموثوقية وإمكانية التكرار. يدعم Curie أبحاث التعلم الآلي، وتحليل النظم، واكتشافات علمية، مما يُمكّن العلماء من إدخال الأسئلة والحصول على تقارير تجارب آلية مع نتائج وسجلات قابلة للتكرار بالكامل، مما يُسرّع البحث بشكل كبير.

الذكاء الاصطناعي التجارب الآلية

عَرّاض عصبيّ لين باستخدام مثلّثات قابلة للتعلّم

2025-05-30

تُقدّم هذه البَحثُ طريقةً جديدةً للعرض العصبيّ، باستخدام مثلّثات ثلاثية الأبعاد قابلة للتعلّم كبدائيّات. وعلى عكس الأقنعة الثنائية التقليدية، فإنّها تستخدم دالّة نافذة سلسة مُشتقّة من مجال المسافة المُوقّع ثنائيّ الأبعاد (SDF) للمثلّث، وذلك لتعديل تأثير المثلّث على البكسلات بشكلٍ مُتدرّج. ويُتحكّم مُعامل السلاسة، σ، في وضوح دالّة النافذة هذه، ممّا يُتيح انتقالاً سلساً من قناع ثنائيّ إلى تقريب لدالّة دلتا. ويُولّد الصّورة النهائية من خلال مزج ألفا لمساهمات جميع المثلّثات المُسقَطة. والعمليّة بأكملها قابلة للاشتقاق، ممّا يُمكّن التعلّم القائم على التدرّج لتحسين معلمات المثلّث.

تأثيرات الكافيين المعتمدة على العمر على تعقيد وحيوية الدماغ أثناء النوم

2025-05-30
تأثيرات الكافيين المعتمدة على العمر على تعقيد وحيوية الدماغ أثناء النوم

تكشف دراسة جديدة أن الكافيين يؤثر على تعقيد وحيوية الدماغ بطريقة تعتمد على العمر. قام الباحثون بتحليل بيانات تخطيط كهربية الدماغ أثناء النوم، ووجدوا أن الكافيين أدى إلى زيادة في تعقيد وحيوية نشاط الدماغ لدى البالغين الشباب والمتوسطين في العمر، ولكن ليس لدى كبار السن. توفر هذه الدراسة رؤى جديدة حول آثار الكافيين على الدماغ والأمراض التنكسية العصبية المرتبطة بالعمر.

الذكاء الاصطناعي الكافيين تعقيد الدماغ الحيوية

تحرير القواعد يوفر أملاً جديداً لعلاج اضطرابات توسيع التكرارات CAG و GAA

2025-05-29
تحرير القواعد يوفر أملاً جديداً لعلاج اضطرابات توسيع التكرارات CAG و GAA

تُحقق هذه الدراسة في إمكانية استخدام مُحرِّرات قواعد السيتوزين (CBEs) ومُحرِّرات قواعد الأدينين (ABEs) لعلاج اضطرابات توسيع التكرارات مثل مرض هنتنغتون (HD) والاعتلال الأُعصبي المُخيخي الفريدريخي (FRDA). قام الباحثون بتصميم مُحرِّرات تستهدف تكرارات CAG و GAA، وأظهروا فعاليتها في تجارب في المختبر وفي الجسم الحي. قللت مُحرِّرات CBEs بشكلٍ كبير من توسيع تكرارات CAG، بل وروجت للانكماش، في نموذج فأر لمرض HD. قامت مُحرِّرات ABEs بتثبيت تكرارات GAA وزادت من تعبير الجين FXN في نموذج فأر لمرض FRDA. على الرغم من وجود آثار جانبية خارج الهدف، إلا أن النتائج تُبرز الإمكانات الكبيرة لهذه المُحرِّرات القاعدية لعلاج اضطرابات توسيع التكرارات.

روبوتات الدردشة كوسطاء على الإنترنت: وصفة للكارثة

2025-05-29

وضع روبوت محادثة ذكاء اصطناعي غير موثوق به بينك وبين الإنترنت هو كارثة تنتظر أن تحدث. يستخدم الكاتب متصفح Dia من شركة Browser Company كمثال، ويسلط الضوء على المخاطر: قد يوصي الذكاء الاصطناعي بمنتجات تابعة له، أو بمنتجات يتم الترويج لها مقابل أجر، أو حتى يتم التلاعب به من خلال محتوى مخصص. هذا يعكس كيف تعطي شركات مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت الأولوية لمنتجاتها الخاصة، وهو سلوك، على الرغم من أنه غير غير قانوني، إلا أنه يخلق تحيزًا في المعلومات والتلاعب. والأكثر إثارة للقلق هو إمكانية التلاعب الأيديولوجي، الذي سيجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وأصعب في الكشف عنه. الاعتماد على روبوت محادثة يشبه الاعتماد على خادم لجميع أخبارك واتصالاتك؛ أمر مريح في البداية، ولكنه يؤدي في النهاية إلى التلاعب أو ما هو أسوأ.

الذكاء الاصطناعي

Web Bench: مقياس جديد لتقييم وكلاء تصفح الويب

2025-05-29
Web Bench: مقياس جديد لتقييم وكلاء تصفح الويب

Web Bench هي مجموعة بيانات جديدة لتقييم وكلاء تصفح الويب، تتكون من 5750 مهمة موزعة على 452 موقعًا مختلفًا، مع 2454 مهمة مفتوحة المصدر. يكشف هذا المقياس عن أوجه القصور في وكلاء التصفح الحاليين في التعامل مع المهام التي تتطلب الكتابة المكثفة (مثل تسجيل الدخول، وملء النماذج، وتنزيل الملفات)، مما يبرز أهمية البنية التحتية للمتصفح. وقد حقق Anthropic Sonnet 3.7 CUA أفضل أداء.

الذكاء الاصطناعي وكلاء تصفح الويب

أداة مفتوحة المصدر تكشف عن آلية عمل نماذج اللغات الكبيرة

2025-05-29
أداة مفتوحة المصدر تكشف عن آلية عمل نماذج اللغات الكبيرة

أصدرت شركة أنثروبيك أداة جديدة مفتوحة المصدر لتتبع "عمليات التفكير" الخاصة بنماذج اللغات الكبيرة. تولد هذه الأداة رسومًا بيانية للعزو، تعرض الخطوات الداخلية التي يتخذها النموذج للوصول إلى قرار. يمكن للمستخدمين استكشاف هذه الرسوم البيانية تفاعليًا على منصة نيورونبيديا، ودراسة سلوكيات مثل التفكير متعدد الخطوات والتمثيلات متعددة اللغات. يهدف هذا الإصدار إلى تسريع البحث في قابلية تفسير نماذج اللغات الكبيرة، وسد الفجوة بين التقدم المحرز في قدرات الذكاء الاصطناعي وفهمنا لآلية عملها الداخلية.

الذكاء الاصطناعي
1 2 13 14 15 17 19 20 21 48 49