Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

Llama 4: الضجيج مقابل الواقع - نموذج اللغة الكبير المثيرة للجدل من Meta

2025-04-24

أثار إطلاق Meta لنموذج Llama 4 الذي طال انتظاره جدلاً واسعًا. على الرغم من ادعاءاته بطول سياق 10 ملايين، إلا أن أداءه في اختبارات قياسية مثل LM Arena كان مخيباً للآمال، مع اتهامات بالتلاعب. تعاني هندسته المعمارية MoE، التي تعتبر متفوقة نظريًا، من تحديات عملية تتعلق بالذاكرة والكفاءة. تشير تسريبات داخلية إلى أن Meta استخدمت أساليب مشكوك فيها لتحقيق أهداف الأداء، مما أدى حتى إلى استقالة مسؤولين تنفيذيين. يبرز إطلاق Llama 4 التحديات المستمرة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة ويثير تساؤلات بالغة الأهمية حول معايير الاختبارات و الشفافية.

(fastml.com)

الذكاء الاصطناعي

FontDiffuser: إنجاز جديد في توليد الخطوط القائم على الانتشار

2025-04-24

FontDiffuser هي طريقة جديدة تعتمد على الانتشار لتوليد الخطوط لمرة واحدة، حيث تُطوّر تقليد الخطوط كنموذج من الضوضاء إلى إزالة الضوضاء. ولمعالجة قيود الطرق الحالية مع الأحرف المعقدة والاختلافات الكبيرة في الأنماط، يقدم FontDiffuser كتلة تجميع المحتوى متعددة المقاييس (MCA) لدمج مؤشرات المحتوى العالمية والمحلية عبر المقاييس بكفاءة، مما يحافظ على السكتات الدقيقة. علاوة على ذلك، تم اقتراح وحدة تنقية التباين النمطي (SCR)، وهي بنية جديدة لتعلم تمثيل النمط، وتستخدم مستخلص نمط لفك تشابك الأنماط من الصور، ثم تشرف على نموذج الانتشار من خلال خسارة تباين نمطي مصممة بعناية. تُظهر التجارب الواسعة أداء FontDiffuser المتطور، خاصةً مع الأحرف المعقدة والتغيرات الكبيرة في الأنماط.

(yeungchenwa.github.io)

الذكاء الاصطناعي توليد الخطوط

نماذج اللغات الكبيرة جيدة بشكل مدهش في توليد نماذج CAD

2025-04-23

تُظهر الأبحاث الحديثة القدرة المذهلة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على توليد نماذج CAD لأجزاء ميكانيكية ثلاثية الأبعاد بسيطة، مع تحسن الأداء بسرعة. قام مهندس بدمج LLM مع أداة CAD البرمجية مفتوحة المصدر OpenSCAD، مولداً بنجاح نماذج مثل غلاف iPhone باستخدام مطالبات بلغة طبيعية. قام إطار عمل تقييم لاحق، CadEval، باختبار قدرات توليد CAD لعدة LLMs، وكشف أن النماذج القائمة على المنطق تتفوق بشكل كبير على نظيراتها غير المنطقية. تدخل الشركات الناشئة أيضًا في مجال تحويل النص إلى CAD، لكن أدائها حاليًا متأخر عن نهج LLM-OpenSCAD. من المتوقع أن تؤدي التطورات المستقبلية في LLMs والتقنيات ذات الصلة إلى اعتماد واسع النطاق لتحويل النص إلى CAD في الهندسة الميكانيكية، مما يؤدي إلى أتمتة وتحسين تصميم CAD بشكل ذكي.

(willpatrick.xyz)

الذكاء الاصطناعي نماذج CAD

بروتوكولات سياق النموذج (MCPs): من يسيطر على مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

2025-04-23

تتناول هذه المقالة إمكانات وحدود بروتوكولات سياق النموذج (MCPs). MCPs هي واجهات برمجة تطبيقات (APIs) موحدة تربط مصادر البيانات الخارجية بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، مما يسمح لـ LLMs بالوصول إلى بيانات في الوقت الحقيقي وتنفيذ الإجراءات. قام الكاتب ببناء خادمين تجريبيين لـ MCPs: أحدهما لتعلم البرمجة، والآخر متصل بسوق تنبؤات. على الرغم من وعودها، تعاني MCPs حاليًا من تجربة مستخدم سيئة ومخاطر أمنية كبيرة. والأهم من ذلك، أن عملاء LLM (مثل ChatGPT) سيصبحون حراسًا جددًا، يتحكمون في تثبيت MCPs واستخدامها ومدى ظهورها. سيعيد هذا تشكيل نظام الذكاء الاصطناعي، مما يعكس هيمنة Google على محركات البحث ومتاجر التطبيقات. في المستقبل، سيقرر عملاء LLM أولوية MCPs، بل وحتى السماح بتثبيتها، مما يؤدي إلى نماذج أعمال جديدة مثل حزم MCPs، وآليات التسوق التابعة، وتطبيقات المحتوى التي تعطي الأولوية لـ MCPs.

(iamcharliegraham.substack.com)

الذكاء الاصطناعي بروتوكولات سياق النموذج

c/ua: إطار عمل خفيف الوزن لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتحكم في أنظمة التشغيل الكاملة

2025-04-23

c/ua (يُنطق "koo-ah") هو إطار عمل خفيف الوزن يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحكم في أنظمة التشغيل الكاملة داخل حاويات افتراضية خفيفة الوزن وعالية الأداء. يُحقق ما يصل إلى 97٪ من سرعة النظام الأصلي على Apple Silicon، ويعمل مع أي نموذج لغة بصري. يُدمج هذا الإطار عمل الافتراضية عالية الأداء (إنشاء وتشغيل آلات افتراضية macOS/Linux على Apple Silicon بأداء قريب من الأداء الأصلي باستخدام Lume CLI وVirtualization.Framework من Apple) وواجهة استخدام الكمبيوتر ووكيل، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بمراقبة والتحكم في البيئات الافتراضية، والتصفح على الويب، وكتابة التعليمات البرمجية، وأداء سير العمل المعقد. يضمن هذا الإطار عمل الأمان، والعزل، والأداء العالي، والمرونة، وإمكانية التكرار، مع دعم لمجموعة متنوعة من مقدمي LLM.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يصمم جدولًا دوريًا لخوارزميات التعلم الآلي، متنبئًا بمستقبل الذكاء الاصطناعي

2025-04-23

طور باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "جدولًا دوريًا" للتعلم الآلي، يربط أكثر من 20 خوارزمية كلاسيكية. يوضح هذا الإطار كيفية دمج استراتيجيات من طرق مختلفة لتحسين الذكاء الاصطناعي الحالي أو إنشاء طرق جديدة. قاموا بدمج عناصر من خوارزميتين لبناء خوارزمية جديدة لتصنيف الصور، متفوقة على أحدث الأساليب بنسبة 8%. أساس الجدول: تتعلم جميع الخوارزميات علاقات محددة بين نقاط البيانات. هناك معادلة موحدة تكمن وراء العديد من الخوارزميات، مما يسمح للباحثين بتصنيفها. مثل الجدول الدوري الكيميائي، يحتوي على مساحات فارغة تتنبأ بخوارزميات لم تُكتشف بعد، مما يوفر مجموعة أدوات لتصميم خوارزميات جديدة دون إعادة اكتشاف أفكار قديمة.

(news.mit.edu)

الذكاء الاصطناعي

رفقاء الذكاء الاصطناعي: حل للوحدة أم خلق مشكلة جديدة؟

2025-04-23

تشير أبحاث كلية هارفارد للأعمال إلى أن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تخفف من الشعور بالوحدة. ومع ذلك، هذا يثير القلق: هل نكرر نمط حل مشكلة بخلق مشكلة أخرى أسوأ؟ على غرار ما فعلته الوجبات السريعة في معالجة الجوع، لكنها أدت إلى السمنة، قد توفر رفقاء الذكاء الاصطناعي رفقة مريحة، لكنها لا تستطيع أن تحل محل التفاعل البشري الحقيقي، مما قد يؤدي إلى الإدمان وتدهور المهارات الاجتماعية. انتحار صبي يبلغ من العمر 14 عامًا بسبب الاعتماد المفرط على روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي بمثابة تحذير شديد. نحتاج إلى معالجة الأسباب الجذرية للعزلة الاجتماعية، والاستثمار في بناء المجتمعات والتفاعل البشري، بدلاً من الاعتماد على التكنولوجيا لملء الفراغ العاطفي.

(peakhorse.substack.com)

الذكاء الاصطناعي

أونيكس: منصة جين اي آي مفتوحة المصدر تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي

2025-04-22

تبحث أونيكس، وهي منصة جين اي آي مفتوحة المصدر تحظى بشعبية كبيرة وتضم مئات الآلاف من المستخدمين، عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي في سان فرانسيسكو. يتطلب هذا المنصب خبرة تزيد عن 3 سنوات في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي/تعلم آلي حقيقية، وخبرة متعمقة في بايثورش/تينسورفلو، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية، وخوارزميات التعلم الآلي القياسية، بالإضافة إلى معرفة جيدة بأحدث نماذج اللغات الكبيرة، وأطر استرجاع المعلومات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة، وأطر الوكلاء. وتشمل المسؤوليات تحسين قدرات وكيل أونيكس واسترجاع معلوماته، وتعزيز قدرته على الإجابة على الأسئلة متعددة الخطوات، وتحسين دقة البحث، وتحسين تجربة المستخدم على المنصة. وقد حصلت أونيكس على تمويل أولي بقيمة 10 ملايين دولار، وتضم عملاء مثل نتفليكس ورامب.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي

π0.5: نموذج ذكاء اصطناعي شامل يُمكّن الروبوتات من تنظيف منازل جديدة

2025-04-22

طورت شركة Physical Intelligence نموذجًا أساسيًا للروبوتات يسمى π0.5، وهو قادر على تعميم مهام التنظيف المعقدة، مثل تنظيف المطبخ أو غرفة النوم، على بيئات جديدة تمامًا. وعلى عكس الروبوتات السابقة التي كانت محدودة بالبيئات الخاضعة للتحكم، يستخدم π0.5 التدريب المشترك على بيانات غير متجانسة متنوعة، بما في ذلك البيانات متعددة الوسائط والبيانات من روبوتات مختلفة، ليتعلم مهارات متنوعة وفهم سياقها الدلالي. وتُظهر التجارب أن π0.5 يمكنه أداء مهام متعددة في منازل لم يسبق رؤيتها، مع إظهار مرونة وذكاء مشابهين للإنسان على الرغم من بعض الأخطاء العرضية. ويمثل هذا خطوة كبيرة نحو ذكاء مادي قابل للتعميم بشكل حقيقي.

(pi.website)

الذكاء الاصطناعي التعميم

فضح خرافة كثيرات الحدود من الدرجة العالية في الانحدار

2025-04-22

يتحدى هذا المقال الاعتقاد الشائع بأن كثيرات الحدود من الدرجة العالية عرضة للانحراف المفرط ويصعب التحكم فيها في تعلم الآلة. ويجادل الكاتب بأن المشكلة ليست كثيرات الحدود من الدرجة العالية نفسها، بل استخدام دوال الأساس غير المناسبة، مثل أساس القاعدة القياسية. تُظهر التجارب التي تقارن بين القاعدة القياسية وقاعدة تشيبيشيف وقاعدة ليجندري وقاعدة بيرنشتاين في ملاءمة البيانات الضوضاء أن قاعدة بيرنشتاين، مع معاملاتها التي تشترك في نفس "الواحدات" وسهولة تنظيمها، تتجنب الانحراف المفرط بفعالية. حتى كثيرات الحدود من الدرجة العالية تُنتج ملاءمة ممتازة باستخدام قاعدة بيرنشتاين، مما يتطلب ضبطًا ضئيلاً لمعلمات فرط.

(alexshtf.github.io)

الذكاء الاصطناعي ملاءمة متعددة الحدود انحراف مفرط قاعدة بيرنشتاين

محولات الرسوم البيانية: الجيل التالي من نماذج الرسوم البيانية

2025-04-22

الرسوم البيانية في كل مكان، لكن الاستفادة من علاقاتها المعقدة طويلة المدى كانت تحديًا لتعلم الآلة. تبرع الشبكات العصبية للرسوم البيانية (GNNs) في التقاط الأنماط المحلية، لكنها تكافح مع العلاقات العالمية. تأتي محولات الرسوم البيانية لحل هذه المشكلة، حيث تستخدم آليات الانتباه الذاتي القوية، مما يسمح لكل عقدة بالاهتمام مباشرة بالمعلومات من أي مكان في الرسم البياني، وبالتالي التقاط العلاقات الأكثر ثراءً والأنماط الدقيقة. بالمقارنة مع GNNs، توفر محولات الرسوم البيانية مزايا في التعامل مع التبعيات طويلة المدى، والتخفيف من التنعيم المفرط والضغط المفرط، ومعالجة البيانات غير المتجانسة بكفاءة أكبر. على الرغم من أن محولات الرسوم البيانية لها تعقيد حسابي أعلى، إلا أن تقنيات مثل آليات الانتباه المتناثرة وعينات الرسوم البيانية الفرعية تسمح بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة من الرسوم البيانية بكفاءة.

(kumo.ai)

الذكاء الاصطناعي محولات الرسوم البيانية الشبكات العصبية للرسوم البيانية آلية الانتباه الذاتي

RLVR يعزز القدرة على التفكير المنطقي... لكن بتكلفة؟

2025-04-22

أجريت تجارب في مجالات الرياضيات والترميز والتفكير البصري لتقييم تأثير RLVR (التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية) على نماذج اللغة الأساسية ونماذج اللغة الكبيرة المدربة بـ RLVR. أظهرت النتائج أن RLVR حسّن الدقة عند قيم k المنخفضة، لكنه قلل من تغطية المشكلات عند قيم k الأعلى. هذا يشير إلى أن RLVR يعزز الدقة الحتمية، لكنه يحد من تنوع الاستكشاف. حافظت النماذج الأساسية على تغطية أوسع للتفكير المنطقي على الرغم من المكاسب الأولية في الدقة من خلال RL. تشير النتائج المتسقة عبر المجالات المختلفة إلى أن RLVR يحسن التفكير المنطقي دون تغيير أسلوب حل المشكلات بشكل جذري.

(limit-of-rlvr.github.io)

الذكاء الاصطناعي القدرة على التفكير المنطقي

النمو الأسي للذكاء الاصطناعي: هل اقتربنا من الذكاء الاصطناعي العام؟

2025-04-22

تُظهر دراسة من METR أن قدرات الذكاء الاصطناعي تنمو بشكل أُسي، حيث أتقنت النماذج الحديثة مهام هندسة البرمجيات في أشهر كانت تستغرق ساعات أو أيامًا في السابق. وهذا يُثير تكهنات حول اقتراب وصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ومع ذلك، يشير الكاتب بيتر ويلدفورد إلى أن دراسة METR تركز على مهام محددة في هندسة البرمجيات، متجاهلة تعقيدات المشكلات في العالم الحقيقي وقدرة الإنسان على التعلم. وعلى الرغم من تفوق الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة، إلا أنه لا يزال يعاني من مشكلات في العديد من المهام اليومية. وقد قام ببناء نموذج يدمج بيانات METR وعوامل عدم اليقين، متوقعًا أن يصل الذكاء الاصطناعي العام في الربع الأول من عام 2030، ولكن مع وجود قدر كبير من عدم اليقين.

(peterwildeford.substack.com)

الذكاء الاصطناعي

Cekura: أتمتة اختبار وكلاء الصوت المدعومين بالذكاء الاصطناعي

2025-04-21

تُعدّ Cekura، وهي شركة ناشئة مدعومة من Y Combinator، ثورة في مجال موثوقية وكلاء الصوت المدعومين بالذكاء الاصطناعي. أسسها خريجو معهد الهندسة والتكنولوجيا في بومباي، والذين يتمتعون بخبرة بحثية من المعهد التقني الفيدرالي السويسري، وسجل حافل بالنجاح في مجال التداول عالي المخاطر، وقد قام فريق Cekura ببناء منصة لحل مشكلة اختبار وكلاء الصوت يدويًا، والتي تُعرف بأنها عملية شاقة ومعرضة للأخطاء. يقومون بأتمتة الاختبار والمراقبة عن طريق محاكاة آلاف السيناريوهات المحادثة الواقعية، بدءًا من طلب الطعام وحتى إجراء المقابلات. تستفيد المنصة من مجموعات البيانات المخصصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، وعمليات سير العمل التفصيلية، والمحاكاة الديناميكية للشخصيات، للكشف عن الحالات الحدية وتقديم رؤى عملية. تضمن المراقبة في الوقت الفعلي، والسجلات الشاملة، والتنبيهات الفورية، أن تكون جميع المكالمات مُحسّنة وجاهزة للإنتاج. في سوق سريع النمو يحتوي على آلاف وكلاء الصوت، تتميز Cekura بضمان الأداء الموثوق به، وتقليل وقت الوصول إلى السوق، وتقليل الأخطاء الباهظة التكلفة. يُمكّنون الفرق من إظهار الموثوقية قبل النشر، مما يُسهّل بناء الثقة مع العملاء والمستخدمين.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي وكيل صوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي

روبوت الذكاء الاصطناعي: حكاية خرافية مقابل الواقع

2025-04-21

تقارن هذه المقالة بين روبوت الذكاء الاصطناعي الخيالي "Robot" من قصة أنالي نيوتز وروبوت CIMON الخجول في العالم الحقيقي، مستكشفةً حدود الذكاء الاصطناعي الحالي. يظهر Robot، القادر على التعلم الذاتي وتجاوز برمجته، إمكانات الذكاء الاصطناعي العام (AGI). على النقيض من ذلك، يُظهر الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) المحدود لـ CIMON طبيعته الجامدة. يشير الكاتب إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال إلى حد كبير في مرحلة ANI، وهي عرضة للتحيز الخوارزمي وغير قادرة على التكيف مع المواقف المعقدة مثل Robot. على الرغم من أن تعلم الآلة قد أحرز تقدمًا في معالجة اللغة والتعرف على الصور، إلا أن تحقيق مستوى AGI يظل هدفًا بعيد المنال. يحث الكاتب على توخي الحذر من الاعتماد المفرط على بيانات التدريب المتحيزة، ويؤكد على أهمية آليات التعلم الذاتي وآليات التغذية الراجعة في تطوير الذكاء الاصطناعي. اسعَ إلى Robot، وخطط لـ CIMON.

(slate.com)

الذكاء الاصطناعي

Dia: نموذج تحويل النص إلى كلام من Nari Labs بـ 1.6 مليار معلمة

2025-04-21

تُقدم Nari Labs نموذج Dia لتحويل النص إلى كلام، وهو نموذج يحتوي على 1.6 مليار معلمة، قادر على توليد حوارات واقعية للغاية مباشرة من النصوص. يمكن للمستخدمين التحكم في المشاعر والنبرة من خلال تحديد الناتج على الصوت، حتى أن النموذج ينتج إشارات غير لفظية مثل الضحك والسعال. لتسريع البحث، تتوفر نقاط تفتيش النموذج المدرب مسبقًا ورمز الاستدلال على Hugging Face. تقارن صفحة العرض التوضيحي Dia مع ElevenLabs Studio و Sesame CSM-1B. على الرغم من أنه يتطلب حاليًا حوالي 10 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ودعم وحدة معالجة الرسومات (سيتم إضافة دعم وحدة المعالجة المركزية قريبًا)، إلا أن Dia يولّد حوالي 40 رمزًا في الثانية على وحدة معالجة الرسومات A4000. من المخطط إصدار نسخة مُكمّاة لتحسين كفاءة الذاكرة. يخضع النموذج للترخيص بموجب ترخيص Apache 2.0 ويحظر بشكل صارم إساءة الاستخدام، مثل انتحال الهوية، وتوليد محتوى مضلل، أو الأنشطة غير القانونية.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي

وكلاء الحلقة الداخلية: نماذج اللغات الكبيرة تستدعي الأدوات مباشرةً

2025-04-21

تتطلب نماذج اللغات الكبيرة التقليدية عميلاً لتحليل تنفيذ دعوات الأدوات، لكن وكلاء الحلقة الداخلية يسمحون لنماذج اللغات الكبيرة بتحليل وتنفيذ الأدوات مباشرةً - وهو تحول في النموذج. تشرح هذه المقالة كيفية عمل وكلاء الحلقة الداخلية، وتوضح الفرق بينهم وبين نماذج اللغات الكبيرة التقليدية من خلال الرسوم البيانية. تكمن الميزة في أن نماذج اللغات الكبيرة يمكنها استدعاء الأدوات بالتزامن مع عملية تفكيرها، مما يحسّن الكفاءة. كما ناقشت المقالة دور التعلم المعزز في تدريب وكلاء الحلقة الداخلية، وأهمية بروتوكول سياق النموذج (MCP) في دعم استخدام أدوات متعددة. في النهاية، على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة يمكنها استخدام الأدوات حاليًا، إلا أن تحقيق الاستخدام الأمثل للأدوات يتطلب تدريبًا متخصصًا للنماذج لتحقيق أفضل النتائج.

(timkellogg.me)

الذكاء الاصطناعي وكلاء الحلقة الداخلية

البحث القائم على البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي: مفيد أخيرًا!

2025-04-21

لفترة عامين ونصف، تم السعي لتحقيق حلم أن تقوم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بإجراء أبحاث قائمة على البحث بشكل مستقل. في أوائل عام 2023، قامت Perplexity وMicrosoft Bing بمحاولات، لكن النتائج كانت مخيبة للآمال، مليئة بالهلوسات. ومع ذلك، فإن النصف الأول من عام 2025 شهد نقطة تحول. أطلقت Gemini وOpenAI وPerplexity ميزات "البحث العميق"، مما أدى إلى إنشاء تقارير مطولة مع العديد من الاستشهادات، وإن كان ذلك ببطء. تُعد نماذج o3 وo4-mini الجديدة من OpenAI إنجازًا كبيرًا، حيث تدمج البحث بسلاسة في عملية التفكير الخاصة بها لتقديم إجابات موثوقة، وخالية من الهلوسات، في الوقت الفعلي. ويرجع ذلك إلى نماذج التفكير القوية ومقاومة البريد العشوائي على الويب. وعلى الرغم من أن Google Gemini وAnthropic Claude يقدمان ميزات بحث، إلا أنهما يتخلفان عن عروض OpenAI. مثال مذهل: نجح o4-mini في ترقية مقطع من التعليمات البرمجية إلى مكتبة Google جديدة، مما يُظهر إمكانات البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن مستقبل النموذج الاقتصادي للويب والنتائج القانونية المحتملة.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي اقتصاد الويب

السيتوكين المناعي IL-17: سلاح ذو حدين في الدماغ

2025-04-21

كشفت أبحاث من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكلية الطب بجامعة هارفارد أن السيتوكين المناعي IL-17 يمارس تأثيرات متناقضة على الدماغ. في اللوزة، فإنه يعزز القلق، بينما في القشرة الحسية الجسدية، فإنه يعزز السلوك الاجتماعي. هذا يبرز تفاعلاً قوياً بين الجهاز المناعي والجهاز العصبي. تشير النتائج إلى أن IL-17 ربما تطورت في الأصل كوسيط عصبي قبل أن يتم استغلالها من قبل الجهاز المناعي للالتهاب. هذا الاكتشاف قد يمهد الطريق لعلاجات جديدة لاضطرابات عصبية مثل التوحد أو الاكتئاب، من خلال استهداف الجهاز المناعي للتأثير على وظيفة الدماغ.

(news.mit.edu)

الذكاء الاصطناعي السيتوكينات

العلامة المائية الجديدة لـ ChatGPT: لعبة القط والفأر؟

2025-04-21

اكتشف فريق رومي أن نماذج GPT الأحدث (o3 و o4-mini) تُدمج علامات مائية خاصة بالشخصيات، وهي في الغالب مسافات ضيقة غير قابلة للكسر، في النصوص الطويلة التي تم إنشاؤها. هذه العلامات غير مرئية بالعين المجردة، ولكن يمكن اكتشافها باستخدام محرري التعليمات البرمجية أو الأدوات عبر الإنترنت. على الرغم من أنها مفيدة في اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قابلة للإزالة بسهولة. وقد يؤدي ذلك إلى جذب انتباه الطلاب، مما قد يدفع OpenAI إلى إزالة هذه الميزة. تدافع رومي عن نهج يركز على العملية في كتابة الطلاب، مع التركيز على معرفة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحلول التقنية التي يسهل تجاوزها.

(www.rumidocs.com)

الذكاء الاصطناعي علامة مائية

قول "من فضلك" و "شكراً" لـ ChatGPT يكلف OpenAI ملايين الدولارات

2025-04-20

كشف الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، أن تهذيب المستخدم ، وتحديداً قول "من فضلك" و "شكراً" لـ ChatGPT ، يكلف الشركة عشرات الملايين من الدولارات في فواتير الكهرباء. في حين يدعي ألتمان أن هذا مبلغ جيد يتم إنفاقه ، إلا أن هذا الكشف يبرز استهلاك الطاقة الهائل للذكاء الاصطناعي. يُظهر استطلاع أن 70٪ من المستخدمين مهذبون مع الذكاء الاصطناعي ، جزئياً خوفاً من ثورة الروبوتات. ومع ذلك ، يستمر الجدل: هل يُحسّن التهذيب الردود ، وهل يستحق التكلفة البيئية؟ يجادل البعض بأن المطالبات المهذبة تُنتج نتائج أفضل وأقل تحيزًا ، مما يحسّن من موثوقية الذكاء الاصطناعي.

(www.techradar.com)

الذكاء الاصطناعي

الغربان تُظهر مهارات هندسية غير متوقعة

2025-04-20

أظهر باحثون في جامعة توبنغن أن الغربان تمتلك القدرة على التعرف على الانتظام الهندسي. في دراسة نُشرت في مجلة Science Advances ، تم تدريب الغربان على تحديد شكل شاذ بين العديد من الأشكال المتشابهة. نجحت الغربان في تمييز الاختلافات الدقيقة بين الأشكال ، مما أظهر فهمًا للزوايا القائمة والخطوط المتوازية والتناظر. هذا يتحدى الافتراضات السابقة حول الإدراك الحيواني ، مما يشير إلى أن هذه القدرة قد تكون أكثر انتشارًا مما كان يُعتقد سابقًا.

(phys.org)

الذكاء الاصطناعي الإدراك الحيواني التعرف الهندسي الغراب

شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي مثيرة للجدل تهدف إلى أتمتة جميع الوظائف

2025-04-20

أثارت شركة Mechanize الناشئة في وادي السيليكون، والتي أسسها باحث الذكاء الاصطناعي الشهير Tamay Besiroglu، جدلاً واسعاً بهدفها الطموح المتمثل في أتمتة جميع الوظائف بشكل كامل. وقد جذبت هذه المهمة، بالإضافة إلى علاقة Besiroglu بالمعهد المرموق لبحوث الذكاء الاصطناعي Epoch، انتقادات لاذعة. تهدف Mechanize إلى أتمتة جميع الوظائف من خلال توفير البيانات والتقييمات والبيئات الرقمية اللازمة، مما يؤدي إلى سوق محتمل ضخم، ولكنه يثير مخاوف كبيرة بشأن الإزاحة واسعة النطاق للوظائف. على الرغم من أن Besiroglu يجادل بأن الأتمتة ستؤدي إلى نمو اقتصادي هائل ومستويات معيشية أعلى، إلا أنه لا يتناول بشكل كافٍ مسألة كيف سيحافظ الناس على دخلهم بدون وظائف. على الرغم من الطموح الشديد، إلا أن التحدي التقني الكامن وراء ذلك حقيقي، وتقوم العديد من شركات التكنولوجيا الكبيرة بإجراء بحوث مماثلة.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي جدل الشركات الناشئة

برومبتات متكررة: تنفيذ التكرار باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

2025-04-20

تستكشف هذه المقالة نهجًا جديدًا لتنفيذ التكرار باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). من خلال إنشاء برومبت متكرر يقوم بتحديث حالته الداخلية بشكل تكراري، يوضح الكاتب كيف يمكن لنماذج اللغات الكبيرة أن تولد سلسلة من البرومبتات تتقارب نحو حل، مما يعكس سلوك الدوال المتكررة في الكود. تستخدم المقالة متتالية فيبوناتشي كمثال، حيث تُظهر كيف يمكن للبرومبت المتكرر إجراء العمليات الحسابية. كما تناقش التحديات مثل التعامل مع عدم الدقة في مخرجات نماذج اللغات الكبيرة، والاستفادة من قاعدة المعرفة الموجودة في نماذج اللغات الكبيرة، ورسم أوجه التشابه مع الطريقة التي يقوم بها البشر بالحساب الذهني باستخدام القواعد الجبرية والذراتية المحفوظة. يرتبط العمل بأبحاث ذات صلة مثل ReAct و ACT-R، ويتناول استراتيجيات للتخفيف من الأخطاء في النتائج التي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي هندسة البرومبت

هل وصلنا إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي العام؟ لا، إنها "AGI المسننة"!

2025-04-20

تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل o3 من OpenAI و Gemini 2.5 Pro من Google، تقدمًا مذهلاً، حيث تتمكن من إنجاز مهام معقدة مثل الحملات التسويقية وإنشاء مواقع الويب. يُشير الخبير الاقتصادي تايلر كاون إلى أن هذا يُمثل وصول الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، تُجادل المقالة بأن قدرات هذه النماذج غير متساوية، حيث تتفوق في بعض المجالات بينما تفشل في مجالات أخرى بسيطة – وهو مفهوم يُطلق عليه "AGI المسننة". تُضيف هذه الشكوك غموضًا على تعريف الذكاء الاصطناعي العام وتأثيره، مما يُشير إلى أن تطبيقه واندماجه في المجتمع قد يكون عملية طويلة ومعقدة، أو قد يشهد انتشارًا سريعًا. يبقى المستقبل غير مؤكد.

(www.oneusefulthing.org)

الذكاء الاصطناعي

Llama من Meta وقانون الذكاء الاصطناعي من الاتحاد الأوروبي: صدفة ملائمة؟

2025-04-20

وصف Meta لنماذج Llama الخاصة بها بأنها "مصدر مفتوح" أمرٌ مثيرٌ للجدل، حيث أن ترخيصها لا يتوافق تمامًا مع تعريف المصدر المفتوح. تقترح إحدى النظريات أن هذا يرجع إلى القواعد الخاصة التي ينص عليها قانون الذكاء الاصطناعي من الاتحاد الأوروبي للنماذج مفتوحة المصدر، متجاوزًا بذلك الامتثال لـ OSI. من خلال تحليل القانون باستخدام Gemini 2.5 Flash، وجد الكاتب استثناءات للنماذج التي تسمح للمستخدمين بتشغيل، ونسخ، وتوزيع، ودراسة، وتعديل، وتحسين البرامج والبيانات، حتى مع متطلبات الإسناد. وهذا يدعم النظرية القائلة بأن Meta تستخدم تسمية "مصدر مفتوح" استراتيجيًا، على الرغم من أن هذه الممارسة سبقت قانون الذكاء الاصطناعي من الاتحاد الأوروبي.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي ترخيص المصدر المفتوح

FramePack: نموذج ثوري للتنبؤ بالإطار التالي لجيل الفيديو بالذكاء الاصطناعي

2025-04-20

FramePack هو بنية شبكة عصبية ثورية للتنبؤ بالإطار التالي تضغط سياقات الإدخال إلى طول ثابت، مما يجعل عبء عمل التوليد مستقلاً عن طول الفيديو. هذا يحقق تعقيدًا حسابيًا O(1) للبث، ويضع معيارًا جديدًا في جيل الفيديو بالذكاء الاصطناعي. يولد مقاطع فيديو عالية الجودة باستخدام 6 جيجابايت فقط من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بـ RTX 3060. تصل سرعة التوليد إلى 1.5 إلى 2.5 ثانية لكل إطار على RTX 4090، لكنها أبطأ بمقدار 4 إلى 8 مرات على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بـ 3070ti/3060. تُزيل طريقة أخذ العينات ثنائية الاتجاه بشكل فعال مشكلة الانحراف الشائعة في جيل الفيديو.

(frame-pack.video)

الذكاء الاصطناعي جيل الفيديو بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بالإطار التالي

استحواذ OpenAI على Windsurf مقابل 3 مليارات دولار: هل هي علامة على اليأس في سباق الذكاء الاصطناعي؟

2025-04-20

أحدث استحواذ OpenAI على Windsurf (المعروفة سابقًا باسم Codeium)، وهي أداة مساعدة ترميز مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مقابل 3 مليارات دولار، موجات صدمة في الصناعة. يأتي هذا في أعقاب الاستحواذ الضخم على Wiz من قبل جوجل، لكن قاعدة المستخدمين الأصغر نسبيًا وحصة السوق لـ Windsurf تثير تساؤلات حول السعر المرتفع. يستكشف المقال الدوافع المحتملة وراء خطوة OpenAI، بما في ذلك الحصول على البيانات، وتعزيز قنوات التوزيع، وإدارة العلاقات المتوترة مع مايكروسوفت. كما يقارن المقال بين OpenAI وجوجل وغيرهما من اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي، مسلطًا الضوء على هيمنة جوجل من حيث أداء النموذج وقدرته التنافسية في الأسعار، بالإضافة إلى استراتيجياتها لتعزيز مكانتها الرائدة. وأخيرًا، يستعرض المقال صعوبات Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعزوها إلى قيود في موارد الحوسبة والحصول على البيانات، والقيود المفروضة بسبب التزامها بخصوصية المستخدمين.

(theahura.substack.com)

الذكاء الاصطناعي

Gemma 3: جعل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في متناول أيدينا

2025-04-20

كان Gemma 3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متطور، يتطلب في البداية وحدات معالجة رسومات متطورة. ولزيادة سهولة الوصول إليه، تم إطلاق إصدارات جديدة مُحسّنة باستخدام تدريب واعي بالكمية (QAT)، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة مع الحفاظ على جودة عالية. هذا يسمح بتشغيل نماذج قوية مثل Gemma 3 27B على وحدات معالجة رسومات للمستهلكين مثل NVIDIA RTX 3090. هذه النماذج المُحسّنة متوفرة على Hugging Face وKaggle، مما يُسهّل دمجها في سير العمل المختلفة.

(developers.googleblog.com)

الذكاء الاصطناعي التدريب الواعي بالكمية

DeepSeek: الموجة المتواصلة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

2025-04-20

أدى إطلاق نموذج DeepSeek إلى ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. بعد إطلاقه من قبل فريق صيني، تم تكراره بسرعة وتطويره من قبل مطورين في جميع أنحاء العالم، مما أدى إلى مشاريع مثل OpenSeek من أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. على الرغم من محاولات الحكومة الأمريكية لتقييد الكيانات المشاركة، فقد أصبح DeepSeek مجتمعًا مزدهرًا. يعمل عشرات الآلاف من المطورين معًا لدفع عجلة تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة وحجم لا مثيل لهما من قبل أي كيان مركزي. هذا يوضح الطبيعة المتواصلة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي يديره المجتمع، متحدىًا سيطرة أي دولة أو شركة أو حكومة منفردة.

(www.infoworld.com)

الذكاء الاصطناعي

Category: الذكاء الاصطناعي