Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

نماذج أجنة قابلة للبرمجة تم إنشاؤها باستخدام تقنية CRISPR

2025-03-23

قام علماء في جامعة كاليفورنيا، سانتا كروز، بابتكار نماذج خلوية للأجنة دون استخدام أجنة حقيقية، محاكين الأيام القليلة الأولى بعد الإخصاب. باستخدام تقنية تحرير الجينات القائمة على تقنية CRISPR، قاموا بتوجيه خلايا جذعية للفأر لتشكيل هياكل ذاتية التنظيم تسمى أجنة، مما يعيد إنتاج مراحل رئيسية من التطور الجنيني المبكر. يسمح هذا بدراسة وظيفة الجينات في التطور المبكر وآليات اضطرابات التطور. تم نشر هذا البحث في مجلة Cell Stem Cell، ويقدم طريقًا جديدًا لفهم العقم البشري وتحسين علاجات الخصوبة.

(news.ucsc.edu)

الذكاء الاصطناعي التطور الجنيني

بومة الليل والاكتئاب: قد يكون التأمل هو المفتاح

2025-03-23

كشفت دراسة أجريت على الشباب عن صلة قوية بين أنماط النوم المسائية (بومة الليل) وارتفاع معدلات أعراض الاكتئاب. درس الباحثون التأمل، والتأمل، واستهلاك الكحول، ونوعية النوم كوسطاء محتملين. أظهرت النتائج أن هذه العوامل تتوسط العلاقة بشكل كبير، حيث يوفر "التصرف مع الوعي" - وهو جانب من التأمل - تأثيرات وقائية خاصة ضد الاكتئاب. تشير هذه الدراسة إلى استراتيجيات تدخل جديدة لتحسين الصحة العقلية لدى الشباب.

(journals.plos.org)

الذكاء الاصطناعي نمط الساعة البيولوجية التأمل

نماذج اللغات الكبيرة ثورة في أنظمة التوصية ومحركات البحث: دراسة شاملة

2025-03-23

تلخص هذه المقالة أبحاثًا حديثة تطبق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) على أنظمة التوصية ومحركات البحث. تستكشف الدراسات نهجًا متنوعة، بما في ذلك هندسة نماذج مُعززة بنماذج اللغات الكبيرة (مثل Semantic IDs من YouTube و M3CSR من Kuaishou)، واستخدام نماذج اللغات الكبيرة لتوليد البيانات وتحليلها (مثل تحسين جودة التوصية من Bing وعدم تطابق الوظائف المتوقع من Indeed)، واعتماد منهجيات تدريب نماذج اللغات الكبيرة (مثل قوانين النطاق، والتعلم عن طريق النقل، وتقطير المعرفة). علاوة على ذلك، تركز الأبحاث على الهياكل الموحدة لأنظمة التوصية ومحركات البحث، مثل 360Brew من LinkedIn و UniCoRn من Netflix، لتحسين الكفاءة والأداء. بشكل عام، تُظهر هذه الدراسات إمكانات نماذج اللغات الكبيرة الهائلة في تعزيز أنظمة التوصية ومحركات البحث، مع تحقيق نتائج ملموسة في العالم الحقيقي.

(eugeneyan.com)

الذكاء الاصطناعي

أثر الذكاء الاصطناعي الاقتصادي: أتمتة العمل وليس البحث والتطوير فقط؟

2025-03-22

يُعتقد على نطاق واسع أن التأثير الاقتصادي الرئيسي للذكاء الاصطناعي سيكون من خلال أتمتة البحث والتطوير. تتحدى هذه المقالة هذا المفهوم، بحجة أن القيمة الاقتصادية للبحث والتطوير مبالغ فيها، وتساهم بشكل أقل بكثير في نمو الإنتاجية مما هو متوقع عمومًا. يزعم المؤلفون أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي ستنبع بشكل أساسي من أتمتة العمل على نطاق واسع، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية والمخرجات، وليس فقط التقدم في البحث والتطوير. في حين أن الذكاء الاصطناعي سيؤتمت البحث والتطوير في النهاية، فمن المرجح أن يحدث هذا بعد أتمتة أوسع نطاقًا، بمجرد أن يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعامل مع مجموعة أوسع من المهام.

(epoch.ai)

الذكاء الاصطناعي

موجات الترميز الاهتزازية الستّ وتطور البرمجة

2025-03-22

تتناول هذه المقالة تطور ترميز الذكاء الاصطناعي، من الترميز التقليدي إلى إكمال التعليمات البرمجية، والترميز القائم على الدردشة، ووكلاء الترميز، وعناقيد الوكلاء، وأخيراً أساطيل الوكلاء. يتوقع الكاتب أن وكلاء الترميز سيزيدون كفاءة التطوير بشكل كبير، لكنهم سيؤدون أيضاً إلى تكاليف باهظة. سيتحول الدور المستقبلي للمبرمجين إلى إدارة وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي. تسلط المقالة الضوء على أن المبرمجين الشباب يتبنون تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من المطورين ذوي الخبرة، مما يعيد تشكيل هيكل المواهب في صناعة تطوير البرمجيات. يخلص الكاتب إلى أن تعلم كيفية استخدام وكلاء الترميز بكفاءة أمر بالغ الأهمية للنجاح في المستقبل في هذا المجال.

(sourcegraph.com)

الذكاء الاصطناعي وكلاء الترميز

توحيد معايير تفضيلات الذكاء الاصطناعي: معالجة مخاوف حقوق النشر في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

2025-03-22

لعلاج مخاوف حقوق النشر الناشئة عن استخدام محتوى الإنترنت لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تعمل مجموعة عمل تفضيلات الذكاء الاصطناعي (AIPREF) التي تم تشكيلها حديثًا في IETF على توحيد اللبنات الأساسية للتعبير عن التفضيلات حول كيفية جمع المحتوى ومعالجته. حاليًا، يستخدم بائعو الذكاء الاصطناعي مجموعة مربكة من الإشارات غير القياسية (مثل robots.txt) لتوجيه قرارات الزحف والتدريب، مما يؤدي إلى نقص الثقة بين المؤلفين والناشرين بشأن احترام تفضيلاتهم. سيحدد AIPREF مفردات مشتركة للتعبير عن تفضيلات المؤلفين والناشرين، وطرقًا لإرفاق هذه المفردات بمحتوى الإنترنت، وآلية قياسية للتوفيق بين تعبيرات التفضيلات المتعددة. سيعقد اجتماع المجموعة العاملة الأول خلال IETF 122 في بانكوك.

(www.ietf.org)

الذكاء الاصطناعي

حدود التوسع في الذكاء الاصطناعي: هل تقترب القوة الغاشمة من نهايتها؟

2025-03-22

يكشف استطلاع رأي أُجري على 475 باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي أن مجرد توسيع نطاق مناهج الذكاء الاصطناعي الحالية من غير المرجح أن يؤدي إلى تحقيق ذكاء اصطناعي عام (AGI). على الرغم من الاستثمارات الضخمة في مراكز البيانات من قبل عمالقة التكنولوجيا، إلا أن العوائد المتناقصة واضحة. يظهر أحدث نموذج GPT من OpenAI تحسينات محدودة، بينما تُظهر DeepSeek أداءً مماثلاً للذكاء الاصطناعي مقابل جزء بسيط من التكلفة واستهلاك الطاقة. هذا يشير إلى أن الأساليب الأرخص والأكثر كفاءة، مثل حساب وقت الاختبار من OpenAI ونهج "مزيج الخبراء" من DeepSeek، هي مستقبل هذا المجال. ومع ذلك، لا تزال الشركات الكبرى تُفضل التوسع بالقوة الغاشمة، تاركة الشركات الناشئة الأصغر حجمًا لاستكشاف بدائل أكثر اقتصادية.

(futurism.com)

الذكاء الاصطناعي

زميل الذكاء الاصطناعي: تجربة ميدانية تُظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُعيد تشكيل العمل الجماعي والخبرة

2025-03-22

كشفت تجربة مُضبوطة عشوائية في شركة بروكتر آند غامبل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُعزز بشكل كبير من إنتاجية الفريق وجودة الحلول. وقد حقق الأفراد الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أداءً مُشابهاً لأداء الفرق التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي، بينما تفوقت الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مما زاد بشكل كبير من احتمالية الحصول على حلول من الدرجة الأولى. ولم يُحسّن الذكاء الاصطناعي الكفاءة فحسب، بل زاد أيضًا من المشاعر الإيجابية، وتجاوز الصوامع القسمية، ومكن الموظفين الأقل خبرة من الوصول إلى مستويات أداء أعضاء الفريق ذوي الخبرة. وتشير هذه الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة إنتاجية، بل هو "زميل" قادر على إعادة تشكيل العمل الجماعي والهياكل التنظيمية.

(www.oneusefulthing.org)

الذكاء الاصطناعي

فك شيفرة R1-Zero: محاذاة فعّالة لأنظمة اللغة الكبيرة باستخدام إطار عمل Oat

2025-03-22

أصدر الباحثون ورقة بحثية ونماذج وقاعدة بيانات تكشف أسرار التدريب الشبيه بـ R1-Zero. قاموا بتطوير Oat، وهو إطار عمل فعال للغاية وقابل للتعديل لوظيفة التعلم المعزز للغة الكبيرة، واستخدموه لتدريب نماذج مثل Qwen2.5 بطريقة R1-Zero. أظهرت الدراسة أن النماذج الأساسية المناسبة وخوارزمية التعلم المعزز المحسّنة (Dr. GRPO) ضروريان لتجنب التحسين المتحيز الناتج عن عدم تطابق القوالب ومجموعات الأسئلة. في النهاية، حققوا أداءً متطورًا بـ 27 ساعة فقط من الحوسبة على 8 وحدات معالجة رسوميات A100.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي أنظمة اللغة الكبيرة

ميتا وأوبن إيه آي متهمتان باستخدام قاعدة بيانات مقرصنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

2025-03-22

تورطت ميتا وأوبن إيه آي في جدل حول حقوق النشر بعد الكشف عن استخدامهما لقاعدة بيانات الكتب المقرصنة لايبريري جينيسيس (LibGen) لتدريب نماذجهما للذكاء الاصطناعي. لتسريع تدريب نموذج لامّا 3، تجنبت ميتا عمليات الترخيص باهظة الثمن وقامت بتنزيل ملايين الكتب والأوراق البحثية مباشرة من LibGen. أدى هذا الفعل إلى دعوى قضائية من قبل كتاب، حيث كشفت وثائق المحكمة أن موظفي ميتا أقرّوا بالمخاطر القانونية وحاولوا إخفاء أفعالهم. اعترفت أوبن إيه آي أيضًا باستخدام LibGen في الماضي، لكنها تدعي أن نماذجها الأحدث لم تعد تعتمد على هذه المجموعة من البيانات. يبرز الحادث التحديات الأخلاقية والقانونية المتعلقة بمصدر بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي وحماية الملكية الفكرية.

(www.theatlantic.com)

الذكاء الاصطناعي قرصنة البيانات

فيوتشرهاوس: بناء علماء ذكاء اصطناعي شبه مستقلين

2025-03-22

تقوم مؤسسة فيوتشرهاوس غير الربحية، ومقرها سان فرانسيسكو، بمهمة أتمتة الاكتشاف العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد طورت مجموعة من الأدوات ذات طابع "الغراب"، بما في ذلك ChemCrow لتصميم التفاعلات الكيميائية، وWikiCrow ل تلخيص معلومات البروتينات، وContraCrow للكشف عن التناقضات في الأدبيات، وسلسلة PaperQA للاستفسار عن ملفات PDF بشكل موثوق. وتهدف فيوتشرهاوس إلى بناء علماء ذكاء اصطناعي شبه مستقلين، يتراوحون من النماذج التنبؤية إلى الروبوتات الشبيهة بالبشر القادرة على إجراء التجارب بشكل مستقل، مما يؤدي في النهاية إلى تسريع الاكتشاف العلمي ومعالجة مشاكل مثل صعوبة التلخيص وعدم موثوقية الأدبيات الطبية الحيوية. تتضمن التحديات بناء البنية التحتية، والحصول على البيانات، ومعالجة المشاكل الهندسية، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في توليد الفرضيات واستخلاص النتائج. وتشدد فيوتشرهاوس على موثوقية علماء الذكاء الاصطناعي، وهي ملتزمة بمعالجة المشاكل من خلال تحسين تحليل البيانات وإعادة الإنتاج.

(www.asimov.press)

الذكاء الاصطناعي علم الذكاء الاصطناعي الاكتشاف العلمي الآلي الأدبيات الطبية الحيوية

نموذج هونيوان-تي1 من تينسنت: إعادة تعريف كفاءة الاستدلال مع أول نموذج ضخم مدعوم بتقنية مامبا

2025-03-22

كشفت تينسنت النقاب عن هونيوان-تي1، أحدث إضافة لسلسلة نماذجها اللغوية الكبيرة هونيوان. تم بناء هذا النموذج على تقنية توربو إس، أول نموذج ضخم هجين من نوع ترانسفورمر-مامبا موي في العالم، يتميز هونيوان-تي1 بقدرات استدلال محسّنة بشكل كبير ومواءمة أفضل مع تفضيلات المستخدمين بعد تدريب لاحق مكثف. مقارنةً بإصداره التجريبي، يُظهر هونيوان-تي1 تحسناً كبيراً في الأداء، حيث تضاعف سرعة فك التشفير لديه. يحقق نتائج مماثلة أو أفضل قليلاً من نموذج آر1 في العديد من المعايير العامة، ويتفوق على آر1 في التقييمات البشرية الداخلية، خاصةً في مجال اتباع التعليمات الثقافية والإبداعية، وتلخيص النصوص، وقدرات الوكيل. يُمثل هذا الإصدار تقدماً هاماً في الاستفادة من تقنية التعلم المعزز لتحسين نماذج اللغات الضخمة بعد التدريب.

(tencent.github.io)

الذكاء الاصطناعي

أنظمة الذكاء الاصطناعي كأدوات مقابل أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة: لعبة التحكم والقدرة

2025-03-21

تتناول هذه المقالة مدى فعالية تقييد أنظمة الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام معلوماتية بحتة (أنظمة ذكاء اصطناعي كأدوات) لتقليل المخاطر. ويجادل الكاتب بأن هذا النهج غير عملي لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة، القادرة على اتخاذ إجراءات، تتمتع بمزايا اقتصادية وفكرية. تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة في اختيار البيانات، وتحسين عملية التعلم، وتصميم الذات، واستخدام الموارد الخارجية، مما يؤدي إلى مستوى أعلى من الذكاء. وعلى الرغم من أن تعلم التعزيز ليس مثاليًا لتعلم الأشياء المعقدة من الصفر، إلا أنه أفضل نهج للتحكم في الأنظمة المعقدة - والعالم مليء بها، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. وستُستبدل أنظمة الذكاء الاصطناعي كأدوات في نهاية المطاف بأنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة لأن الأخيرة تلبي بشكل أفضل احتياجات السوق والتطبيقات العملية.

(gwern.net)

الذكاء الاصطناعي

جاغد فلاشب أتينشن من ميتا: ثورة في أداء أنظمة التوصية

2025-03-21

تُقدم ميتا تقنية جاغد فلاشب أتينشن، وهي ابتكار يُحدث ثورة في أداء أنظمة التوصية وكفاءتها. تعاني الطرق التقليدية من صعوبات في التعامل مع السمات التصنيفية ذات الطول المتغير (مثل سجل تفاعلات المستخدم)، مما يتطلب استخدام حشو إضافي. تتعامل تقنية جاغد فلاشب أتينشن بكفاءة مع هذه السمات باستخدام مصفوفات متغيرة الطول، مما يلغي عبء الحشو. وبدمجها مع مكتبة TorchRec، حققت تحسينات في الأداء تصل إلى 10 أضعاف في بيئة الإنتاج لدى ميتا، كما تدعم تدريب نماذج تتجاوز 3 تريليون معامل. هذا الاختراق يُحدث تقدماً كبيراً في أنظمة التوصية الشخصية.

(www.shaped.ai)

الذكاء الاصطناعي أنظمة التوصية

ارتباط استخدام ChatGPT بزيادة الشعور بالوحدة: دراسة من OpenAI ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

2025-03-21

تشير دراسة جديدة من OpenAI ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن زيادة استخدام روبوتات الدردشة مثل ChatGPT قد ترتبط بزيادة الشعور بالوحدة وانخفاض التفاعل الاجتماعي. وقد وجدت دراسة استمرت لمدة شهر وشملت ما يقرب من 1000 مستخدم أن أولئك الذين يقضون وقتًا أطول مع ChatGPT أبلغوا عن زيادة في الاعتماد العاطفي والشعور بالوحدة. وعلى الرغم من أن عددًا قليلًا استخدموا ChatGPT للدعم العاطفي، إلا أن الدراسة أشارت إلى أن الأفراد المعرضين للإدمان العاطفي قد يعانون من تفاقم الشعور بالوحدة. ويؤكد الباحثون على ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الرفاهية البشرية وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول.

(finance.yahoo.com)

الذكاء الاصطناعي

PocketFlow: إطار عمل جديد لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للعمل في المؤسسات

2025-03-21

PocketFlow هو إطار عمل قائم على TypeScript لـ LLM يستخدم بنية رسم بياني موجه متداخل. هذا يقسم مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى خطوات LLM قابلة لإعادة الاستخدام، مما يسمح بالتفرع والرجوع الذاتي لاتخاذ القرارات الشبيهة بالوكلاء. يُسهل توسيع إطار العمل، حيث يدعم دمج العديد من أنظمة LLM وواجهات برمجة التطبيقات دون استخدام أغلفة خاصة، كما يتميز بإمكانية تصور سير العمل ودوام الحالة، مما يُسرّع من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي للمؤسسات

شرح براهين المعرفة الصفرية: غوص عميق في الفيديو

2025-03-21

قام المؤلف بنشر مقطع فيديو يشرح براهين المعرفة الصفرية، وهي خوارزمية معقدة تتطلب بشكل مدهش الكثير من العمل لشرحها بوضوح. على الرغم من أن الفيديو يغطي جوانب وتطبيقات متعددة، إلا أنه يعترف بالحاجة إلى موارد أعمق لفهم كامل. وتفصّل هذه المقالة كذلك اختزال مشاكل القابلية للإشباع إلى 3 ألوان، وتناقش الآثار المترتبة على النظم اللامركزية مثل أنظمة التصويت والعملات اللامركزية. وأخيرًا، يتم تقديم براهين غير تفاعلية، حيث يُظهر كيفية محاكاة وظائف التجزئة المشفرة لعلامة عشوائية لإنشائها، مما يوحد بشكل فعال مواضيع مقاطع الفيديو الأخيرة.

(vasekrozhon.wordpress.com)

الذكاء الاصطناعي براهين المعرفة الصفرية

مادة إساءة استغلال الأطفال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: مواجهة مع التعديل الأول

2025-03-20

أثارت قضية محكمة مقاطعة أمريكية حديثة تتضمن مادة إساءة استغلال الأطفال (CSAM) التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي جدلاً حول التعديل الأول. حكمت المحكمة بأن حيازة مادة CSAM افتراضية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي محمية بموجب التعديل الأول، لكن الإنتاج والتوزيع ليسا كذلك. تبرز هذه القضية التحديات والتعقيدات القانونية التي تواجهها سلطات إنفاذ القانون في مكافحة استغلال الأطفال وإيذائهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

(www.techpolicy.press)

الذكاء الاصطناعي

جوجل جيما 3: ترقية كبيرة لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها بمعجل واحد

2025-03-20

بعد مرور أكثر من عام على إطلاق نماذج جوجل جيما للذكاء الاصطناعي الأولية، تكشف جوجل عن جيما 3، والذي يتميز بأداء متفوق مقارنةً بمنتجات منافسين مثل لاما وأوبن إيه آي، خاصةً على أنظمة المعالجة الرسومية ذات وحدة المعالجة الرسومية الواحدة. يدعم هذا النموذج المحسّن أكثر من 35 لغة ويعالج النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة. يتميز جيما 3 بمشفر رؤية مُحسّن للصور عالية الدقة وغير المربعة، ويتضمن مُصنّف أمان الصور الجديد ShieldGemma 2 لتصفية المحتويات غير اللائقة. على الرغم من أن تعريف "المفتوح" لا يزال محل نقاش فيما يتعلق برخصته، إلا أن جوجل تواصل الترويج لجيما 3 من خلال رصيد جوجل كلاود وبرنامج أكاديمي يقدم 10000 دولار من الرصيد للأبحاث.

(www.theverge.com)

الذكاء الاصطناعي جيما 3

هلوسات ChatGPT تتسبب في شكوى جديدة تتعلق بالخصوصية ضد OpenAI

2025-03-20

تواجه شركة OpenAI شكوى خصوصية جديدة في أوروبا بسبب ميل روبوت الدردشة ChatGPT إلى اختلاق معلومات خاطئة. تدعم منظمة Noyb مستخدمًا نرويجيًا اتهمته ChatGPT زورًا بقتل طفلين ومحاولة قتل طفل ثالث. يُبرز هذا الأمر مخاطر "الهلوسات" في نماذج اللغات الضخمة ومتطلبات دقة اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR. في حين أن OpenAI تقدم حلولًا مثل حظر المطالبات، إلا أن هذا غير كافٍ بموجب حق التصحيح بموجب GDPR. قد تؤدي هذه القضية إلى غرامات تصل إلى 4% من حجم المبيعات السنوية، وإجبار OpenAI على تعديل منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما سيؤثر على القطاع بأكمله.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي

Pump: تحسين تكلفة الحوسبة السحابية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ووفر 60٪

2025-03-20

يصل إنفاق الحوسبة السحابية إلى 500 مليار دولار سنويًا، وهي فئة النفقات الأسرع نموًا للشركات التكنولوجية. توفر Pump منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا التوفير وتستفيد من عمليات الشراء الجماعي لتقليل تكاليف الحوسبة السحابية بنسبة تصل إلى 60٪. بدعم من Y Combinator، يبني فريق Pump ذو الخبرة ثقافة شركة شفافة، وتعاونية، وسريعة الخطى تركز على النجاح.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي تحسين تكلفة الحوسبة السحابية الشراء الجماعي

Claude يبحث الآن على الويب: استجابات أكثر دقة وحداثة

2025-03-20

يُدمج نموذج الذكاء الاصطناعي Claude من Anthropic الآن بحث الويب لتقديم استجابات أكثر دقة وفي وقتها المناسب. يُمكن Claude من الوصول إلى أحدث الأحداث والمعلومات، مع الاستشهاد المباشر بالمصادر لتسهيل التحقق من الحقائق. هذه الميزة متاحة حاليًا في معاينة الميزات للمستخدمين المدفوعين في الولايات المتحدة، وسيتم دعم الخطط المجانية والدول الأخرى قريبًا. تُتيح هذه التحسينات لـ Claude المساعدة في المبيعات، والتحليل المالي، والبحث، والتسوق من خلال تحليل الاتجاهات، وتقييم بيانات السوق، وإنشاء تقارير بحثية، ومقارنة تفاصيل المنتجات.

(www.anthropic.com)

الذكاء الاصطناعي بحث الويب

o1-pro من OpenAI باهظ الثمن: نموذج قوي للذكاء الاصطناعي للتفكير، لكن هل يبرر التكلفة؟

2025-03-20

أطلقت OpenAI نموذج o1-pro، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة للتفكير، عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها للمطورين. وبينما يفتخر بأداء متفوق واستجابات أكثر موثوقية بفضل زيادة القدرة الحاسوبية، إلا أن o1-pro يأتي بسعر مرتفع: 150 دولارًا أمريكيًا لكل مليون وحدة رمزية مدخلة و600 دولار أمريكي لكل مليون وحدة رمزية مُخرجة - أي ضعف تكلفة إدخال GPT-4.5 وعشرة أضعاف تكلفة o1. ومع ذلك، كشفت الاختبارات الأولية عن نتائج مختلطة، مع صعوبات في مهام مثل ألغاز سودوكو وأوهام بصرية. وأظهرت المقاييس المعيارية الداخلية أداءً أفضل قليلاً فقط من o1 في مشكلات البرمجة والرياضيات، وإن كان ذلك مع موثوقية محسّنة. والمقامرة التي تخوضها OpenAI هي ما إذا كانت الموثوقية المحسّنة تبرر التكلفة الباهظة للمطورين.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي

مخطط دورة التعلم العميق: من المُدركات إلى المُحوِّلات

2025-03-20

يغطي هذا المخطط مجموعة شاملة من مواضيع التعلم العميق، بدءًا من المُدركات الأولية وخوارزميات الانتشار العكسي، وصولاً إلى الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) والنماذج المحولة الحديثة. ستشرح الدورة تقنيات تدريب الشبكات العصبية تدريجيًا، بما في ذلك خوارزميات التحسين وطرق التنظيم. وسيتم تناول مواضيع متقدمة مثل التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية، والتنبؤ من تسلسل إلى تسلسل، والشبكات التنافسية التوليدية (GAN). سيتم تقييم الدورة من خلال سلسلة من المحاضرات والواجبات والاختبارات.

(deeplearning.cs.cmu.edu)

الذكاء الاصطناعي

Bolt3D: إنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد في ثوانٍ

2025-03-19

يُنشئ نموذج Bolt3D، وهو نتاج تعاون بين جوجل ريسيرش و VGG وجوجل ديب مايند، مشاهد ثلاثية الأبعاد واقعية في 6.25 ثانية فقط على وحدة معالجة رسوميات واحدة. يستخدم النموذج نموذج انتشار متعدد الرؤى لإنشاء مظهر هندسة المشهد، ثم يُعيد رسم صور النثر باستخدام رأس جاوسي. وأخيرًا، يُدمج التوزيعات ثلاثية الأبعاد لجاوس من صور نثر متعددة لتشكيل المشهد ثلاثي الأبعاد الكامل. يدعم النموذج صورة إدخال واحدة أو أكثر، ويُنشئ مناطق مشهد غير مُشاهدة دون آليات إعادة الإسقاط أو الترقيع، مما يُظهر قفزة كبيرة في سرعة إنشاء المشاهد ثلاثية الأبعاد.

(szymanowiczs.github.io)

الذكاء الاصطناعي

وكلاء LLM: بسيطون بشكل مدهش!

2025-03-19

يهدف هذا الدليل إلى تبسيط آلية عمل وكلاء LLM الداخلية. باستخدام تشبيه مطبخ بسيط، يشرح كيف يتم بناء أنظمة الوكلاء كرسم بياني: حيث تمثل العقد محطات الطهي، والانسياب يمثل الوصفة، والتخزين المشترك يمثل سطح العمل. كل عقدة تقوم بالتحضير، والتنفيذ، ونشر النتائج؛ ويحدد التدفق العقدة التالية بناءً على القرارات. يستخدم الكاتب إطار عمل PocketFlow (100 سطر فقط من التعليمات البرمجية) لتوضيح كيفية عمل الوكلاء من خلال عقد القرار، وعقد العمل، وعقد النهاية، مع التأكيد على بنية الرسم البياني الأساسية الخاصة بهم بدلاً من الخوارزميات المعقدة. كل شيء يدور حول الحلقات والتفرعات!

(zacharyhuang.substack.com)

الذكاء الاصطناعي وكلاء LLM بنية بيانية

الأرشفة الرقمية الشخصية: كنوز بيانات فريدة في عصر الذكاء الاصطناعي

2025-03-19

في نسختها الأخيرة من الرسالة الإخبارية نصف الشهرية، تستكشف ليندا قيمة الأرشفة الرقمية الشخصية. وتجادل بأنّ هذه الأرشفة، التي تحتوي على خبرات شخصية فريدة، وتفضيلات، ووجهات نظر، أصبحت في عصر الذكاء الاصطناعي الذي يميل إلى الرتابة، موردًا ثمينًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وخلق أعمال أكثر تخصيصًا. وتستخدم المقالة تجربة الكاتبة الشخصية في جمع الكتب، والصور، والروابط كمثال، وتجمع بين وجهات نظر المؤرخين لتوضيح أهمية الأرشفة الشخصية في عصر الذكاء الاصطناعي. كما يتم تقديم العديد من أمثلة الأرشفة الشخصية في فنلندا. وأخيرًا، تدعو الكاتبة القراء إلى مشاركة ممتلكاتهم وقصصهم الشخصية، لإبراز غنى الأرشفة الشخصية وسحرها الفريد.

(helloruby.substack.com)

الذكاء الاصطناعي البيانات الأرشفة الشخصية

Nvidia Isaac GR00T N1: عصر الروبوتات العامة قد حلّ

2025-03-19

أصدرت Nvidia نموذج Isaac GR00T N1، وهو نموذج أساسي مفتوح المصدر مدرب مسبقًا للروبوتات البشرية، مما يُشير إلى بداية عصر الروبوتات العامة. هذا النموذج ثنائي النظام، المستوحى من الإدراك البشري، يتضمن نظامًا سريعًا للعمل «النظام 1» ونظامًا أبطأ للتفكير «النظام 2» مدعومًا بنموذج لغة مرئي. مع الحد الأدنى من بيانات التدريب اللاحقة، يُمكنه أداء مهام معقدة مثل الإمساك والتحكم في الأشياء. نجحت شركة 1X Technologies في نشر هذا النموذج على روبوت NEO Gamma الخاص بها لإنجاز مهام التنظيف التلقائي. إن طبيعة النموذج مفتوحة المصدر وقدرته على التخصيص تُبشّران بتسريع كبير في تطوير الروبوتات البشرية ودفع التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

(www.theverge.com)

الذكاء الاصطناعي

NVIDIA Dynamo: إطار عمل الاستدلال عالي الإنتاجية ومنخفض زمن الوصول لـ AI التوليدية

2025-03-18

تقدم NVIDIA إطار عمل Dynamo، وهو إطار عمل استدلال عالي الإنتاجية ومنخفض زمن الوصول، مصمم لخدمة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ونماذج الاستدلال في بيئات موزعة متعددة العقد. يدعم Dynamo محركات الاستدلال المختلفة (مثل TRT-LLM و vLLM و SGLang وغيرها)، ويدمج ميزات مثل فصل عملية التعبئة المسبقة وفك التشفير، والجدولة الديناميكية لوحدة معالجة الرسومات، وتوجيه الطلبات المدركة للـ LLM، ونقل البيانات المُسرّع، وإيقاف تشغيل ذاكرة التخزين المؤقت KV، لتعظيم إنتاجية وحدة معالجة الرسومات وتقليل زمن الوصول. تم بناء Dynamo بلغة Rust للأداء وبلغة Python للتوسع، وهو مفتوح المصدر بالكامل.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي إطار عمل الاستدلال

نموذج لامّا من ميتا يتجاوز مليار عملية تنزيل، بهدف السيطرة على مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

2025-03-18

أعلن مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، أن نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الخاص بالشركة، لامّا، قد تجاوز مليار عملية تنزيل، بزيادة قدرها ٥٣٪ منذ أوائل ديسمبر ٢٠٢٤. وبينما يُشغّل لامّا مساعد الذكاء الاصطناعي من ميتا ويستخدمه عدد من الشركات مثل سبوتيفاي وأيه تي أند تي، إلا أنه يواجه دعاوى قضائية تتعلق بحقوق النشر ومخاوف تتعلق بخصوصية البيانات. وعلى الرغم من ذلك، تخطط ميتا لإطلاق المزيد من نماذج لامّا، بما في ذلك نماذج الاستدلال والنماذج متعددة الوسائط، وتستثمر ٨٠ مليار دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي هذا العام، بهدف قيادة هذا المجال.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي لامّا

Category: الذكاء الاصطناعي