Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

فك شيفرة الأنظمة المعقدة باستخدام علم المكونات: ما هو أبعد من السببية البسيطة

2025-02-06

تقدم هذه المقالة نهجًا جديدًا لفهم البنية عالية المستوى في الأنظمة المعقدة، بناءً على علم المكونات، وهو فرع من فروع نظرية المجموعات. باستخدام حلقات بورومي كمثال، توضح المقالة كيف يمكن أن يكون الكل أكثر من مجموع أجزائه. يقترح الكاتب أنه من خلال بناء علم مكونات النظام وتطبيق صيغة الانعكاس لموبيوس، يمكن تحليل الكميات الكلية إلى مجموعات من المساهمات المجهرية، مما يكشف عن طبيعة التفاعلات عالية المستوى. تُظهر أمثلة من التفاعلات الجينية والمعلومات المتبادلة في نظرية المعلومات تطبيق هذه الطريقة، مع آثار واعدة للتعلم الآلي والفيزياء.

(abeljansma.nl)

الذكاء الاصطناعي بنية عالية المستوى انعكاس موبيوس

أربعة نهج لبناء نماذج الاستدلال لأنظمة معالجة اللغات الكبيرة (LLMs)

2025-02-06

تستكشف هذه المقالة أربعة نهج رئيسية لتعزيز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بقدرات الاستدلال: توسيع نطاق وقت الاستنتاج، والتعلم المعزز النقي، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف بالإضافة إلى التعلم المعزز، وتقطير النماذج. ويُستخدم تطوير DeepSeek R1 كدراسة حالة، تعرض كيف يمكن لهذه الأساليب بناء نماذج استدلال قوية، وكيف يمكن حتى للباحثين ذوي الميزانيات المحدودة تحقيق نتائج رائعة من خلال التقطير. كما تقارن المقالة بين DeepSeek R1 و o1 من OpenAI، وتناقش استراتيجيات لبناء نماذج استدلال فعالة من حيث التكلفة.

(magazine.sebastianraschka.com)

الذكاء الاصطناعي

وكيل ذكاء اصطناعي يتعلم استخدام الكمبيوتر مثل الإنسان

2025-02-06

يهدف مشروع r1-computer-use إلى تدريب وكيل ذكاء اصطناعي للتفاعل مع الكمبيوتر مثل الإنسان، بما في ذلك أنظمة الملفات، ومتصفحات الويب، وأوامر السطر. مستوحى من تقنيات التعلم المعزز من DeepSeek-R1، فإنه يستبدل المُصححين المُشفرين تقليديًا بنموذج مكافأة عصبي لتقييم صحة و فائدة أفعال الوكيل. تتضمن خط أنابيب التدريب عدة مراحل، من عروض الخبراء إلى تحسين السياسات المُوجهة بنماذج المكافآت والضبط الدقيق، بهدف الحصول في النهاية على وكيل ذكاء اصطناعي آمن وموثوق به وقادر على أداء مهام معقدة.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي تفاعل الكمبيوتر

نموذج استدلال ذكاء اصطناعي بأقل من 50 دولارًا يتنافس مع المنافسين المتقدمين

2025-02-06

درب باحثون من جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن نموذج استدلال ذكاء اصطناعي، s1، بأقل من 50 دولارًا باستخدام الحوسبة السحابية. أداء s1 يقارن بنماذج متقدمة مثل o1 من OpenAI و R1 من DeepSeek في مهام الرياضيات والترميز. استخدم الفريق تقطير المعرفة، مستخدمين Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental كنموذج معلم ومجموعة بيانات من 1000 سؤال تم اختيارها بعناية. هذه النسخة منخفضة التكلفة تثير تساؤلات حول تجارة نماذج الذكاء الاصطناعي، وقد أغضبت مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة حسبما ورد.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي تقطير المعرفة

الكينتوسكوب في تسعينيات القرن التاسع عشر: مقدمة للوحدة التي تسببها الذكاء الاصطناعي؟

2025-02-05

تُبرز هذه المقالة أوجه التشابه بين جهاز الكينتوسكوب للاستخدام الفردي في تسعينيات القرن التاسع عشر وتقنية الذكاء الاصطناعي اليوم، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة. وتجادل المقالة بأن كلا التقنيتين، على الرغم من توفيرهما محتوى منتج بكميات كبيرة، يخلقان تجربة مترابطة وفي الوقت نفسه معزولة، مما يؤدي إلى نوع جديد من الوحدة التكنولوجية. يستكشف الكاتب السياق التاريخي لاختراع إديسون وخياره التصميمي الاستشرافي بشكل مدهش، مُسلطًا الضوء على التشابه الغريب مع اعتمادنا الحالي على خلاصات الخوارزميات الشخصية ورفاق الذكاء الاصطناعي. وهذا يدفع إلى التفكير في اتجاه التقدم التكنولوجي وأثره على التجربة الفردية.

(resobscura.substack.com)

الذكاء الاصطناعي

بردية هرقلانوم 5: اختراق في كشف الحبر

2025-02-05

أُحرز تقدم كبير في كشف الحبر وتجزئة P.Herc. 172 من مكتبات بودليان في أوكسفورد (اللفافة 5). تُظهر اللفافة حبراً مرئياً بشكل غير عادي، مما يُساعد بشكل كبير في تدريب نماذج كشف الحبر. على الرغم من أن التجزئة تتطلب مزيدًا من التكرير، إلا أن التحليلات الأولية تُشير إلى أن فيلوديموس هو المؤلف، مع تحديد كلمات مثل "الاشمئزاز" و "الخوف" و "الحياة"، بالإضافة إلى رموز تُشير إلى عمل مكتمل. تُوفر خصائص اللفافة 5 الفريدة إمكانيةً كحجر رشيد لكشف الحبر في لفائف أخرى. وقد أصدر الفريق بيانات تجزئة واسعة النطاق لتسهيل البحث.

(scrollprize.substack.com)

الذكاء الاصطناعي كشف الحبر اللفافة

عائلة Gemini 2.0 تحصل على تحديث كبير: أداء محسّن وقدرات متعددة الوسائط

2025-02-05

قامت جوجل بتحديث عائلة نماذج Gemini 2.0 بشكل كبير! أصبح نموذج 2.0 Flash متاحًا بشكل عام عبر واجهة برمجة التطبيقات، مما يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات إنتاج. تم إطلاق نسخة تجريبية من 2.0 Pro أيضًا، والتي تتميز بأداء ترميز متفوق وقدرة على التعامل مع المطالبات المعقدة، مع نافذة سياقية تبلغ 2 مليون رمز. كما تم إطلاق نموذج 2.0 Flash-Lite الاقتصادي في معاينة عامة. تدعم جميع النماذج حاليًا إدخالًا متعدد الوسائط مع إخراج نصي، وسيتم إضافة المزيد من الوسائط في الأشهر القادمة. هذا التحديث يعزز الأداء بشكل كبير ويرفع من قابلية التطبيق، مما يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام لـ Gemini في عالم الذكاء الاصطناعي.

(blog.google)

الذكاء الاصطناعي جوجل للذكاء الاصطناعي

جائزة نتفليكس: علامة فارقة ودرس قاسٍ في تعلم الآلة

2025-02-05

في عام 2006، أطلقت نتفليكس مسابقة بمليون دولار لتحسين نظام التوصيات الخاص بها. جذبت هذه المسابقة آلاف الفرق وقدمت تقدماً كبيراً في مجال تعلم الآلة. أظهرت النتائج أن الخوارزميات البسيطة يمكن أن تحقق نتائج جيدة بشكل مدهش، وأن النماذج الأكبر حجماً تحقق نتائج أفضل، وأن الإفراط في التجهيز لم يكن مشكلة دائماً. ومع ذلك، تركت المسابقة درساً قاسياً: أدت مخاوف الخصوصية إلى إلغاء نتفليكس للمسابقات المستقبلية، مما حد من البحث المفتوح في خوارزميات أنظمة التوصيات، ووصلت سيطرة شركات التكنولوجيا على البيانات إلى مستوى غير مسبوق.

(www.argmin.net)

الذكاء الاصطناعي

نموذج ذكاء اصطناعي بقيمة 6 دولارات يهز عالم نماذج اللغات الكبيرة: تقديم S1

2025-02-05

تُكشف ورقة بحثية جديدة عن نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى S1، تم تدريبه بتكلفة زهيدة بلغت 6 دولارات فقط، مع تحقيق أداء يقارب مستوى الأداء الأفضل، مع إمكانية تشغيله على جهاز كمبيوتر محمول عادي. يكمن السر في أسلوبه المبتكر في "قياس نطاق وقت الاستنتاج": من خلال إدخال أوامر "انتظر" أثناء عملية تفكير نموذج اللغة الكبير، يتم التحكم في وقت التفكير، وبالتالي تحسين الأداء. وهذا يُشبه تقنية Entropix، حيث تعمل كلتا التقنيتين على معالجة الحالات الداخلية للنموذج لتحسينه. إن اقتصاد S1 الشديد في استخدام البيانات، حيث استخدم 1000 عينة مختارة بعناية فقط، يُنتج نتائج جيدة بشكل مدهش، مما يفتح آفاقًا جديدة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، ويُثير نقاشًا حول تقطير النماذج وحقوق الملكية الفكرية. إن التكلفة المنخفضة والكفاءة العالية لـ S1 تُشير إلى وتيرة أسرع لتطوير الذكاء الاصطناعي.

(timkellogg.me)

الذكاء الاصطناعي قياس نطاق وقت الاستنتاج

توما: بناء قوة عاملة قائمة على الذكاء الاصطناعي لصناعة السيارات التي تبلغ قيمتها 1.5 تريليون دولار

2025-02-05

تقوم شركة توما ببناء قوة عاملة للذكاء الاصطناعي من الطرف إلى الطرف لصناعة السيارات التي تبلغ قيمتها 1.5 تريليون دولار. ينفق أكبر عملائها أكثر من 1.5 مليار دولار سنويًا على العمليات التي يمكن أتمتتها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خدمة العملاء، وإدارة طلبات الإصلاح، ومعالجة الضمانات، والمبيعات. يتمتع فريق توما بسجل حافل في بناء وبيع تطبيقات ذكاء اصطناعي ناجحة، بالإضافة إلى منتج ذكاء اصطناعي صوتي من الدرجة الأولى، وخبرة عملية عميقة اكتسبها من خلال العمل مباشرة مع دراسة وكالات السيارات. يعملون بنهج قائم على الفريق، ومسؤول، مع التركيز على القرارات القائمة على البيانات وتوفير استقلالية كبيرة. تقع توما في حي دوغباتش في سان فرانسيسكو، وتوفر بيئة سريعة الخطى وبدون زخارف، حيث يمكن للأشخاص الاستثنائيين إحداث تأثير كبير. يعملون في المكتب خمسة أيام في الأسبوع.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي

غوغل تحذف تعهدها بعدم تطوير الذكاء الاصطناعي للأسلحة والمراقبة

2025-02-04

حذفت غوغل سرا هذا الأسبوع تعهدا من موقعها الإلكتروني بعدم تطوير الذكاء الاصطناعي للأسلحة أو المراقبة. وقد أثار هذا التغيير، الذي ذكرته بلومبيرغ لأول مرة، جدلا واسعا. وفي حين تؤكد غوغل الآن على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول بما يتماشى مع القانون الدولي وحقوق الإنسان، إلا أن عقودها مع الجيشين الأمريكي والإسرائيلي، بالإضافة إلى ادعاءات البنتاغون بأن ذكاء غوغل الاصطناعي يسرع من "سلسلة القتل" العسكرية، تثير مخاوف بشأن الفجوة بين مبادئها المعلنة وأفعالها. وقد سلطت الاحتجاجات الداخلية للموظفين والرقابة العامة الضوء على المعضلات الأخلاقية المحيطة بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي تطبيقات عسكرية

كيمياء تدريب نماذج اللغات الكبيرة بكفاءة: تجاوز حدود الحوسبة

2025-02-04

تتناول هذه المقالة بالتفصيل التدريب الفعال لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على نطاق واسع. يجادل الكاتب بأنه حتى مع عشرات الآلاف من المعجلات، فإن المبادئ البسيطة نسبياً يمكن أن تحسن أداء النموذج بشكل كبير. وتشمل المواضيع التي تمت تغطيتها تقييم أداء النموذج، واختيار مخططات التوازي على نطاقات مختلفة، وتقدير تكلفة ووقت تدريب نماذج Transformer الكبيرة، وتصميم خوارزميات تستفيد من مزايا الأجهزة المحددة. من خلال شرح مفصل لمعماريات TPU و GPU، وتحليل دقيق لمعمارية Transformer، سيحصل القراء على فهم أفضل لقيود الحجم، وسيتمكنون من تصميم نماذج وخوارزميات أكثر كفاءة.

(jax-ml.github.io)

الذكاء الاصطناعي التدريب الفعال

OmniHuman-1: إعادة التفكير في توسيع نطاق نماذج الرسوم المتحركة البشرية المشروطة من مرحلة واحدة

2025-02-04

OmniHuman-1 هو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء مقاطع فيديو بشرية واقعية. يدعم أنماطًا بصرية وصوتية متنوعة، وينتج مقاطع فيديو بأي نسبة أبعاد ونسب جسم (صورة، نصف جسم، جسم كامل). ينبع الواقعية من تفاصيل شاملة للحركة والإضاءة والقوام. يتعامل النموذج مع مدخلات متنوعة، بما في ذلك الغناء والكلام والوضعية المختلفة، حتى من الرسوم المتحركة أو وجهات النظر الصعبة. وهو يستخدم إشارات قيادة صوتية وفيديو للتحكم الدقيق. يتم معالجة الاعتبارات الأخلاقية، مع صور ومقاطع صوتية من المصادر العامة أو النماذج المُولّدة.

(omnihuman-lab.github.io)

الذكاء الاصطناعي توليد الفيديو رسوم متحركة بشرية

Radiant Foam: إنجاز جديد في تتبع الأشعة القابل للاشتقاق في الوقت الفعلي

2025-02-04

يقدم الباحثون Radiant Foam، وهي طريقة جديدة لتمثيل المشهد تجمع بين كفاءة تتبع الأشعة للشبكة الحجمية وجودة إعادة البناء لطرق splatting. باستخدام مخططات Voronoi والتربيع Delaunay، يحقق Radiant Foam تتبع الأشعة في الوقت الفعلي، متجاوزًا حتى تتبع الأشعة الغاوسي المعجل بالعتاد من حيث السرعة، مع تحقيق جودة إعادة بناء تقارب جودة طرق splatting الغاوسية. يتجنب هذه الطريقة استخدام هياكل التسريع المعقدة والعتاد/واجهات برمجة التطبيقات الخاصة، ولا يتطلب سوى وحدة معالجة الرسومات القابلة للبرمجة القياسية. هذا الإنجاز يعد بتحسين كبير في عرض الرسوميات في الوقت الفعلي.

(radfoam.github.io)

الذكاء الاصطناعي العرض في الوقت الفعلي

صفقة OpenAI مع سوفت بنك بقيمة 3 مليارات دولار وإمكانية جعل نماذجها مفتوحة المصدر

2025-02-04

أعلنت شركة OpenAI يوم الاثنين عن مشروع مشترك مع شركة سوفت بنك اليابانية، حيث ستستثمر شركة التكنولوجيا العملاقة 3 مليارات دولار سنويًا لاستخدام برامج OpenAI. ويبدو أن هذا التغيير الاستراتيجي يأتي ردًا على صعود شركة DeepSeek بشكل غير متوقع. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور للشركة الصينية جزءًا بسيطًا فقط من قوة الحوسبة المستخدمة في ChatGPT من OpenAI ومنتجات مماثلة، مما يُشكك في الافتراضات الشائعة حول المتطلبات التقنية والمالية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إنه يفكر في جعل منتجاته مفتوحة المصدر، مثل منتجات DeepSeek، مما قد يعني أن أي شخص يمكنه استخدام وإعادة استخدام نماذج OpenAI: قال ألتمان على Reddit إن OpenAI كانت "على الجانب الخطأ من التاريخ" من خلال إبقاء شفرة مصدرها خاصة.

(www.semafor.com)

الذكاء الاصطناعي سوفت بنك

البونوبو يظهرون فهمهم للجهل: اختراق في بحث نظرية العقل

2025-02-04

تُظهر دراسة جديدة أن البونوبو يمتلكون نظرية العقل، حيث يفهمون نقص معرفة الآخرين ويتصرفون وفقًا لذلك. صمم الباحثون تجربة ساعد فيها البونوبو الباحث على إيجاد حلويات مخفية. أظهرت النتائج أن البونوبو أشاروا بشكل أسرع وأكثر تكرارًا عندما أدركوا أن الباحث لا يعرف مكان الحلوى. هذا يشير إلى أن البونوبو يتتبعون ويستجيبون لوجهات نظر مختلفة، مما يوحي بأن نظرية العقل قد تكون أقدم مما كان يُعتقد سابقًا، وربما موجودة لدى سلفنا المشترك.

(www.newscientist.com)

الذكاء الاصطناعي نظرية العقل البونوبو علم الإدراك

Auto-AVSR: إطار مفتوح المصدر لقراءة الشفاه والتعرف على الكلام

2025-02-03

Auto-AVSR هو إطار مفتوح المصدر للتعرف على الكلام من خلال الصوت والصورة (AV-ASR) من طرف إلى طرف، مع التركيز على الكلام المرئي (قراءة الشفاه). حقق معدل خطأ الكلمات (WER) بنسبة 20.3% للتعرف على الكلام المرئي (VSR) و 1.0% للتعرف على الكلام الصوتي (ASR) على مقياس LRS3. يوفر الكود والدروس التعليمية للتدريب والتقييم واستخدام واجهة برمجة التطبيقات، مع دعم التدريب على عقد متعددة. يمكن للمستخدمين استخدام النماذج المدربة مسبقًا أو التدريب من الصفر، وتخصيص المعلمات التشغيلية حسب الحاجة.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي قراءة الشفاه

OpenEuroLLM: أوروبا تدعم نماذج اللغات الكبيرة متعددة اللغات مفتوحة المصدر

2025-02-03

أطلق اتحاد يضم 20 مؤسسة بحثية وشركة رائدة في أوروبا مشروع OpenEuroLLM، وهو مشروع لإنشاء مجموعة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) متعددة اللغات وعالية الأداء. تهدف هذه المبادرة إلى تعزيز قدرة أوروبا التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة عبر مبادئ المصدر المفتوح. سيمكن هذا الشركات والمؤسسات العامة الأوروبية من تطوير منتجات وخدمات ذات أثر كبير. يعمل OpenEuroLLM ضمن الإطار التنظيمي الأوروبي ويتعاون مع مجتمعات المصدر المفتوح لضمان الانفتاح الكامل للنماذج والبرامج والبيانات والتقييم، وبالتالي تلبية الاحتياجات المتنوعة للقطاعين العام والخاص مع الحفاظ على التنوع اللغوي والثقافي.

(openeurollm.eu)

الذكاء الاصطناعي

وثيقة تدريب IBM المفقودة: لا يمكن محاسبة أجهزة الكمبيوتر (1979)

2025-02-03

ظهرت صفحة أسطورية من تدريب داخلي لشركة IBM في عام 1979 على الإنترنت، تنص على: "لا يمكن محاسبة الكمبيوتر أبدًا؛ لذلك، يجب ألا يتخذ الكمبيوتر أبدًا قرارًا إداريًا". فقدت المصدر الأصلي، ويقال إنه دمرته الفيضانات. هذا البيان يتردد صداها بقوة في عصرنا الذي تقوده الذكاء الاصطناعي، مما يدفع إلى التفكير في مسؤولية الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي وثيقة تاريخية

s1: تحجيم بسيط وقت الاختبار لأداء استنتاجي قوي

2025-02-03

تُقدم هذه الورقة البحثية s1، وهي طريقة بسيطة للتحجيم وقت الاختبار تحقق أداءً استنتاجيًا قويًا يضاهي o1-preview باستخدام 1000 مثال فقط وفرض ميزانية. تُحسّن هذه الطريقة أداء نماذج اللغة الكبيرة بشكل ملحوظ من خلال استراتيجيات ذكية وقت الاختبار. وقد تم نشر الرمز والبيانات كمصدر مفتوح من أجل التكرار والاستكشاف الإضافي.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي نماذج لغة كبيرة أداء استنتاجي تحجيم وقت الاختبار

مصنفات دستورية من أنثروبيك: دفاع جديد ضد اختراقات الذكاء الاصطناعي

2025-02-03

يكشف فريق أبحاث الضمانات في أنثروبيك عن المصنفات الدستورية، وهي دفاع جديد ضد اختراقات الذكاء الاصطناعي. هذا النظام، المدرب على بيانات اصطناعية، يقوم بتصفية المخرجات الضارة بفعالية مع تقليل الإيجابيات الخاطئة. وقد صمد النموذج الأولي لآلاف الساعات من اختبارات الفريق الأحمر البشري، مما قلل بشكل كبير من معدلات نجاح الاختراقات، على الرغم من أنه عانى في البداية من معدلات رفض عالية وتكاليف حسابية مرتفعة. تحافظ النسخة المُحدثة على المتانة مع زيادة طفيفة فقط في معدل الرفض وتكلفة حسابية معتدلة. وتدعو نسخة تجريبية حية مؤقتة خبراء الأمن لاختبار قدرتها على الصمود، مما يمهد الطريق لنشر أكثر أمانًا لأنماط الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة.

(www.anthropic.com)

الذكاء الاصطناعي الدفاع ضد الاختراقات المصنفات الدستورية

Klarity: الكشف عن عدم اليقين في النماذج التوليدية

2025-02-03

Klarity هي أداة لتحليل عدم اليقين في مخرجات النماذج التوليدية. تجمع بين تحليل الاحتمالات الخام والفهم الدلالي لتوفير رؤى عميقة حول سلوك النموذج أثناء إنشاء النص. توفر المكتبة تحليلًا مزدوجًا للانتروبيا، وتجميعًا دلاليًا، وإخراج JSON مُهيكلًا، بالإضافة إلى تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى قابلة للقراءة من قبل الإنسان. تدعم حاليًا Hugging Face Transformers، مع خطط لدعم أطر عمل ونماذج أوسع نطاقًا.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي تحليل عدم اليقين أداة ذكاء اصطناعي

تخطيط إسقاط الوجه الديناميكي المتوافق مع الإدراك: تتبع عالي السرعة وإعداد متحد المحور

2025-02-03

طور الباحثون نظامًا جديدًا لتصوير إسقاط الوجه الديناميكي (DFPM) عالي السرعة يقلل بشكل كبير من أخطاء عدم المحاذاة. ويتم تحقيق ذلك من خلال طريقة تتبع الوجه عالية السرعة باستخدام الكشف عن الوجه القائم على الاستيفاء/الاستقراء المحدود بالمنطقة المقطوعة ومجموعة سريعة من أشجار الانحدار (ERT) لاكتشاف المعالم (0.107 مللي ثانية). يُحافظ إعداد جهاز الإسقاط والكاميرا المتحد المحور مع تحويل العدسة على محاذاة بصرية عالية مع خطأ ضئيل (1.274 بكسل بين 1 م و 2 م). يحقق هذا النظام محاذاة مثالية تقريبًا، مما يحسن التجارب الغامرة في مجال المكياج والترفيه.

(www.vision.ict.e.titech.ac.jp)

الذكاء الاصطناعي تخطيط إسقاط الوجه الديناميكي تتبع الوجه

مقدمة في الابستمولوجيا البايزية: المعتقدات، والأدلة، والعقلانية

2025-02-03

يقدم هذا البرنامج التعليمي أساسيات الابستمولوجيا البايزية، مع التركيز على معاييرها الأساسية: الاحتمالية ومبدأ الشرطية. باستخدام ملاحظة كسوف الشمس لإدينجتون كدراسة حالة، يوضح كيفية تحديث الأساليب البايزية للمعتقدات في الفرضيات. يستكشف البرنامج التعليمي بعد ذلك الخلافات داخل المذهب البايزي فيما يتعلق باحتمالات ما قبل، والاتساق، ونطاق الشرطية، مع تقديم حجج أساسية مثل حجج الكتاب الهولندي، وحجج هيمنة الدقة، وحجج الاحتمال المقارن. وأخيرًا، يعالج مشكلة المثالية وتطبيق الأساليب البايزية في العلم.

(plato.stanford.edu)

الذكاء الاصطناعي الابستمولوجيا البايزية الاحتمالية مبدأ الشرطية

التفكير الحقيقي مقابل التفكير الزائف: البقاء يقظًا في عصر الذكاء الاصطناعي

2025-02-03

يستكشف هذا المقال الفرق بين "التفكير الحقيقي" و "التفكير الزائف". يجادل الكاتب بأن "التفكير الحقيقي" ليس مجرد التفكير في الأشياء الملموسة، بل هو أسلوب تفكير أعمق وأكثر فطنة يركز على فهم العالم حقًا، بدلاً من الوقوع في فخ المفاهيم المجردة أو الأطر القائمة مسبقًا. باستخدام أمثلة مثل مخاطر الذكاء الاصطناعي، والفلسفة، والمناظرات التنافسية، يحدد المقال عدة أبعاد لـ "التفكير الحقيقي" ويقترح طرقًا لتنمية هذه القدرة، مثل التباطؤ، ومتابعة الفضول، والانتباه إلى دوافع التفكير. يناشد الكاتب ضرورة البقاء يقظًا في عصر الذكاء الاصطناعي، وتجنب مصائد "التفكير الزائف"، وفهم التغيرات القادمة والاستجابة لها بشكل حقيقي.

(joecarlsmith.com)

الذكاء الاصطناعي التفكير الحقيقي الإدراك

TopoNets: نماذج رؤية ولغة عالية الأداء مع طبوغرافيا تشبه الدماغ

2025-02-03

يقدم الباحثون TopoLoss، وهي طريقة جديدة لإدراج طبوغرافيا تشبه الدماغ في بنى الذكاء الاصطناعي الرائدة (الشبكات التلافيفية والمحولات) مع الحد الأدنى من فقدان الأداء. تحقق نماذج TopoNets الناتجة أداءً متطورًا بين الشبكات العصبية الطبوغرافية الخاضعة للإشراف. يسهل تنفيذ TopoLoss، وتُظهر التجارب أن TopoNets تحافظ على أداء عالٍ مع إظهار تنظيم مكاني يشبه الدماغ. بالإضافة إلى ذلك، توفر TopoNets نماذج لغة متفرقة وفعالة من حيث المعلمات، وتُظهر انتقائية إقليمية تشبه الدماغ في التعرف على الصور ونوافذ التكامل الزمني في نماذج اللغة، مما يعكس الأنماط المرصودة في القشرة البصرية ومناطق معالجة اللغة في الدماغ.

(toponets.github.io)

الذكاء الاصطناعي

مشروع "الفراولة" من OpenAI: الهدف منه الوصول إلى الاستنتاج العميق في الذكاء الاصطناعي

2025-02-03

تُطور OpenAI سراً مشروعاً يحمل اسم الرمز "الفراولة"، بهدف التغلب على قيود قدرات الاستنتاج في نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. يهدف المشروع إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من التخطيط وإجراء أبحاث متعمقة على الإنترنت بشكل مستقل، بدلاً من مجرد الإجابة على الاستفسارات. تُظهر وثائق داخلية أن نموذج "الفراولة" سيستخدم طريقة تدريب لاحقة متخصصة، بالإضافة إلى قدرات التعلم الذاتي والتخطيط، من أجل حل المشكلات المعقدة بشكل موثوق. يُعتبر هذا إنجازاً مهماً، من المحتمل أن يُحدث ثورة في دور الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي وتطوير البرمجيات، بينما يثير أيضاً مخاوف أخلاقية بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

(economictimes.indiatimes.com)

الذكاء الاصطناعي الاستنتاج في الذكاء الاصطناعي

روبوت الدردشة الصيني DeepSeek يحجب صورة "رجل الدبابة" ويُثير ارتباكًا في الأسواق الأمريكية

2025-02-02

أثار روبوت الدردشة الصيني DeepSeek جدلاً واسعًا لرفضه الإجابة عن أسئلة حول صورة "رجل الدبابة" الشهيرة في ساحة تيانانمن عام 1989. يقوم روبوت الدردشة بقطع المحادثات فجأة حول الصورة ومواضيع حساسة أخرى تتعلق بالصين، بينما يقدم إجابات مفصلة عن قادة عالميين مثل رئيس وزراء المملكة المتحدة. في الوقت نفسه، أثارت قدرات DeepSeek القوية في توليد الصور (Janus-Pro-7B) وتكلفة تطويره المنخفضة بشكل مدهش (6 ملايين دولار أمريكي فقط حسبما أفادت التقارير) موجات من الصدمة في الأسواق الأمريكية، مما تسبب في انخفاض قياسي بنسبة 17% في أسهم Nvidia وأثار قلقًا لدى عمالقة التكنولوجيا الأمريكية والسياسيين.

(petapixel.com)

الذكاء الاصطناعي ساحة تيانانمن

كاتب الخيال العلمي تيد تشيانغ يتحدث عن الذكاء الاصطناعي ومستقبل التكنولوجيا

2025-02-02

تتناول هذه المقابلة مع تيد تشيانغ، سيد الخيال العلمي، إلهاماته الإبداعية، ونظرته النقدية للذكاء الاصطناعي، ومخاوفه بشأن توجه التكنولوجيا في المستقبل. يجادل تشيانغ بأن الذكاء الاصطناعي الحالي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة، يشبه إلى حد كبير صورًا منخفضة الدقة للإنترنت، تفتقر إلى الموثوقية والفهم الحقيقي. يؤكد على العلاقة بين البشر والأدوات، وميل البشر لرؤية أنفسهم في أدواتهم. كما تتناول المقابلة طبيعة اللغة، ودور الذكاء الاصطناعي في الإبداع الفني، والاعتبارات الأخلاقية في تطوير التكنولوجيا. إن تفاؤل تشيانغ بشأن التكنولوجيا حذر؛ يعتقد أنه يجب أن نكون على دراية بالآثار السلبية المحتملة وأن نسعى جاهدين لتخفيف أضرارها.

(lareviewofbooks.org)

الذكاء الاصطناعي

OpenAI تستخدم r/ChangeMyView على Reddit لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على الإقناع

2025-02-02

استخدمت OpenAI مجتمع r/ChangeMyView على ريديت لتقييم قدرات الإقناع في نموذجها الجديد للاستدلال، o3-mini. يوفر هذا المجتمع، حيث ينشر المستخدمون آراءهم ويدخلون في نقاشات، مجموعة بيانات فريدة لتقييم مدى قدرة الردود التي تولدها الذكاء الاصطناعي على تغيير الآراء. وعلى الرغم من أن o3-mini لم يتفوق بشكل ملحوظ على النماذج السابقة مثل o1 أو GPT-4o، إلا أن جميعها أظهرت قدرات إقناع قوية، حيث احتلت مرتبة تتراوح بين 80 و 90 في المئوية من الأداء البشري. وتؤكد OpenAI أن الهدف ليس إنشاء ذكاء اصطناعي شديد الإقناع، بل هو تخفيف المخاطر المرتبطة بالنماذج شديدة الإقناع. ويسلط هذا الاختبار الضوء على التحدي المستمر المتمثل في الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي الإقناع

Category: الذكاء الاصطناعي