Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

DeepSeek-R1: صعود الذكاء الاصطناعي في الصين وانتصار المصدر المفتوح

2025-02-02

أصدرت شركة DeepSeek الصينية نموذج DeepSeek-R1 للغة الكبيرة، وهو نموذج مشابه في أدائه لنموذجات OpenAI، تحت ترخيص MIT مفتوح الوزن. وقد أدى ذلك إلى تصفية في سوق الأسهم لشركات التكنولوجيا الأمريكية، مما يبرز العديد من الاتجاهات المهمة: الصين تلحق بسرعة بالولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ نماذج الوزن المفتوح تجعل طبقة النماذج الأساسية سلعة، مما يخلق فرصًا لمطوري التطبيقات؛ التوسع ليس هو المسار الوحيد للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل الابتكارات الخوارزمية على خفض تكاليف التدريب بسرعة. يمثل DeepSeek-R1 تحولًا في مشهد الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فرصًا جديدة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

(www.deeplearning.ai)

الذكاء الاصطناعي نماذج المصدر المفتوح

قيود نماذج اللغات الكبيرة: لغز أينشتاين يكشف عن حدود الذكاء الاصطناعي القائم على المحولات

2025-02-02

اكتشف الباحثون قيودًا أساسية في قدرة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الحالية القائمة على المحولات على حل مهام الاستدلال التجميعي. كشفت التجارب التي تضمنت لغز أينشتاين المنطقي وضرب الأعداد متعددة الأرقام عن أوجه قصور كبيرة، حتى بعد ضبط دقيق واسع النطاق. تتحدى هذه النتائج ملاءمة بنية المحولات للتعلم الشامل، وتحث على إجراء أبحاث في نهج بديلة، مثل بيانات التدريب المحسّنة، وطلبات التفكير المتسلسل، لتحسين قدرات الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة.

(www.quantamagazine.org)

الذكاء الاصطناعي الاستدلال التجميعي

جلسة أسئلة وأجوبة من OpenAI: الاعتراف بالتخلف، واعتماد المصادر المفتوحة؟

2025-02-01

في جلسة أسئلة وأجوبة واسعة النطاق على Reddit، اعترف الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، بأن تقدم OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي يتضاءل، جزئيًا بسبب منافسين مثل DeepSeek. وألمح إلى تحول نحو استراتيجية أكثر انفتاحًا على المصادر المفتوحة، مع إمكانية إصدار نماذج قديمة. كما تواجه OpenAI ضغوطًا من واشنطن، وجولة تمويل ضخمة، والحاجة إلى بناء بنية تحتية ضخمة لمركز البيانات. وللمنافسة، تخطط الشركة لزيادة شفافية النموذج، من خلال الكشف عن عملية الاستدلال وراء نتائجها. وأعرب ألتمان عن تفاؤله بشأن إمكانية التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنه أقر أيضًا بمخاطر إساءة الاستخدام، خاصة في تطوير الأسلحة.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي المصادر المفتوحة

دليل بناء نظام استنتاج ذكاء اصطناعي Deepseek على نظام أساسي عاري

2025-02-01

يقدم هذا الدليل تفاصيل حول بناء بيئة استنتاج ذكاء اصطناعي Deepseek على نظام أساسي عاري. باستخدام نظام AMD EPYC Rome مع ذاكرة وصول عشوائي سعة 512 جيجابايت، يحقق سرعة استنتاج تتراوح بين 4.25 و 3.5 TPS. يغطي الدليل اختيار الأجهزة، وتثبيت نظام التشغيل (Ubuntu 24.04)، وتكوين Ollama و OpenWebUI، وإعدادات BIOS، وتعليمات سطر الأوامر. على الرغم من تعقيده، إلا أنه مجزٍ لعشاق التكنولوجيا.

(digitalspaceport.com)

الذكاء الاصطناعي استنتاج الذكاء الاصطناعي النشر على نظام أساسي عاري

ترميز صوتي مُفهرس قابل للتفسير: نحو تمثيل صوتي أكثر سهولة في الفهم

2025-02-01

تُقدم هذه الورقة نموذجًا أوليًا لمُشفّر صوتي يهدف إلى ترميز الصوت كمجموعة مُفرّغة من الأحداث وأوقات حدوثها. ويستخدم هذا النموذج افتراضات أساسية تعتمد على الفيزياء لنمذجة الهجوم والرنين الفيزيائي لكل من الآلة والغرفة، على أمل تشجيع تمثيل مُفرّغ، ومُقتصد، وسهل الفهم. يعمل النموذج عن طريق إزالة الطاقة بشكل مُتكرر من مخطط الطيف المدخل، لإنتاج متجهات الأحداث ومتجهات one-hot التي تُمثل وقت الحدوث. ويستخدم المُفسّر هذه المتجهات لإعادة بناء الصوت. تُظهر نتائج التجارب قدرة النموذج على تحليل الصوت، لكن هناك مجال للتحسين، مثل تحسين جودة إعادة البناء وتقليل الأحداث الزائدة.

(blog.cochlea.xyz)

الذكاء الاصطناعي ترميز الصوت

DeepSeek R1 يجلب الذكاء الاصطناعي إلى الحافة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+

2025-02-01

تجلب Microsoft قوة الذكاء الاصطناعي إلى الحافة مع DeepSeek R1، والذي تم تحسينه الآن لأجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+ التي تعمل بمعالجات Qualcomm Snapdragon و Intel Core Ultra. باستخدام وحدة المعالجة العصبية (NPU)، يعمل DeepSeek R1 بكفاءة على الجهاز، مما يسمح بوقت استجابة أسرع وانخفاض استهلاك الطاقة. يمكن للمطورين دمج النموذج بسهولة باستخدام AI Toolkit لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. يوضح هذا الإصدار الأول من DeepSeek R1-Distill-Qwen-1.5B، بالإضافة إلى المتغيرات 7B و 14B القادمة، إمكانات الذكاء الاصطناعي على الحافة للاستنتاج الفعال والخدمات قيد التشغيل المستمر.

(blogs.windows.com)

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي على الحافة

فتح الذكاء الاصطناعي لـ 200 دولار من المهام: تقرير التقدم

2025-02-01

يروي الكاتب تجربته في تكليف تصميم شعار مقابل 200 دولار عام 2013، مما يُوضح نوع المهام التي أصبحت الآن ممكنة بواسطة الذكاء الاصطناعي. يُبرع الذكاء الاصطناعي في المهام المعاملاتية ذات النتائج المحددة جيدًا، مثل تصميم الشعارات والنسخ والترجمة، والتي كانت تتطلب مهارات متخصصة سابقًا. ومع ذلك، لا تزال المهام الأكثر تعقيدًا التي تتطلب خبرة دقيقة وقدرة على الحكم، مثل تصميم المناظر الطبيعية، تتجاوز قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. على الرغم من أن تقدم الذكاء الاصطناعي مُذهل، إلا أن تأثيره الاقتصادي في حل المهام المدفوعة لا يزال في مراحله الأولى.

(blog.ninlabs.com)

الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام

o3-mini من OpenAI: نموذج لغة كبير قوي وبأسعار معقولة

2025-02-01

أصدرت OpenAI نموذج اللغة الكبير الجديد o3-mini، والذي يتفوق في معيار برمجة Codeforces التنافسي، متجاوزًا GPT-4o و o1 بشكل كبير. وعلى الرغم من أنه ليس متفوقًا في جميع الجوانب، إلا أن سعره المنخفض (1.10 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال، و4.40 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج) وحدّه العالي جدًا لإخراج الرموز (100,000 رمز) يجعله تنافسيًا للغاية. تخطط OpenAI لدمجه في ChatGPT للبحث على الويب والتلخيص، والدعم متاح بالفعل في LLM 0.21، ولكنه حاليًا محدود للمستخدمين من المستوى 3 (على الأقل 100 دولار أمريكي تم إنفاقها على واجهة برمجة التطبيقات). يوفر o3-mini للمطورين خيارًا قويًا واقتصاديًا من نماذج اللغة الكبيرة.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي

توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي: الراحة مقابل الإبداع

2025-01-31

يُثير نجاح شركة Suno للموسيقى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تساؤلات حول دور الذكاء الاصطناعي في الإبداع الفني. يتساءل الكاتب، وهو أستاذ في جامعة ستانفورد، عن ادعاء Suno بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه بسهولة حل الجوانب المملة من إنتاج الموسيقى، ويجادل بأن التحديات والصعوبات المتأصلة في العملية الإبداعية تشكل جوهر معنى وقيمة الفن. باستخدام تجاربه و ممارساته التعليمية كأمثلة، يُوضح أهمية العملية الإبداعية، ويدعو إلى الحفاظ على الإبداع البشري النشط في عصر الذكاء الاصطناعي، وتجنب الثقافة الاستهلاكية البحتة.

(hai.stanford.edu)

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي والفن إنتاج الموسيقى

مخططات الموتر تبسط معالجة الموتر: مقدمة لمكتبة Tensorgrad

2025-01-31

يمكن أن تكون معالجة موتر ذات أبعاد عالية محيرة؟ يسهل كتاب جديد، "The Tensor Cookbook"، هذه العملية باستخدام مخططات الموتر. تُعد مخططات الموتر أكثر سهولة من تدوين الفهرس التقليدي (einsum)، حيث تكشف بسهولة عن الأنماط والتناظرات، وتتجنب متاعب التجهيز ومنتجات كرونيكر، وتبسط حساب المصفوفة، وتمثل الوظائف والبث دون عناء. تستخدم مكتبة Python المصاحبة، Tensorgrad، مخططات الموتر لمعالجة الموتر الرمزي والاشتقاق، مما يجعل الحسابات المعقدة أسهل في الفهم.

(tensorcookbook.com)

الذكاء الاصطناعي مخططات الموتر

OpenAI تطلق نموذج استنتاج أرخص وأسرع: o3-mini

2025-01-31

كشفت OpenAI عن o3-mini، وهو نموذج استنتاج جديد للذكاء الاصطناعي ضمن عائلتها 'o'. على الرغم من أنه يضاهي في قدراته عائلة o1، إلا أن o3-mini يتميز بسرعات أعلى وتكاليف أقل. تم ضبطه بدقة للمشكلات المتعلقة بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وخاصة البرمجة والرياضيات والعلوم، وهو متاح في ChatGPT مع إعدادات 'جهد الاستنتاج' القابلة للتعديل التي توازن بين السرعة والدقة. يحصل المستخدمون المدفوعون على وصول غير محدود، بينما يقتصر الوصول للمستخدمين المجانيين على عدد محدود من الاستفسارات. كما أنه متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات API الخاصة بـ OpenAI لمجموعة مختارة من المطورين، ويوفر o3-mini أسعارًا تنافسية وأمانًا محسّنًا، على الرغم من أنه لا يتفوق على نموذج R1 من DeepSeek في جميع المقاييس.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي

DeepSeek: ظهور حصان أسود للذكاء الاصطناعي الصيني

2025-01-31

أحدثت DeepSeek، وهي شركة ذكاء اصطناعي أنشأها صندوق التحوط الصيني High-Flyer، ضجة عالمية بفضل نماذجها شديدة الكفاءة، DeepSeek V3 و R1. يتميز DeepSeek V3 بتكاليف تدريب منخفضة (أعلى بكثير من الـ 6 ملايين دولار المعلنة) وأداء قوي، بالإضافة إلى تقنية Multi-head Latent Attention المبتكرة، مما أدى إلى مزايا كبيرة في تكاليف الاستنتاج. على الرغم من أن نجاح DeepSeek مرتبط باستثماره الضخم في وحدات معالجة الرسومات (حوالي 50000 وحدة معالجة رسومات Hopper) وتركيزه على المواهب، إلا أن استراتيجيته منخفضة الأسعار تثير تساؤلات حول استدامة التكاليف. يمثل Google Gemini Flash 2.0 Thinking أيضًا تحديًا لمكانة DeepSeek الرائدة. يعكس صعود DeepSeek قوة التكنولوجيا الصينية للذكاء الاصطناعي المتنامية، بينما يحث أيضًا على التفكير في المنافسة التكنولوجية الدولية وضوابط التصدير.

(semianalysis.com)

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الصيني

در أقل من ساعتين، درّب نموذجك الخاص لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي

2025-01-31

قام الكاتب بتدريب نموذج صور ذكاء اصطناعي مخصص في أقل من ساعتين لإنشاء صور لنفسه بأشكال مختلفة، مثل نسخة خارقة. تم تحقيق ذلك باستخدام نموذج Flux وتقنية التدريب LoRA، مع الاستفادة من خدمة سحابة معالجة الرسومات سهلة الاستخدام من Replicate وأدوات مُعدّة مسبقًا. مع بضع صور شخصية فقط وHugging Face لتخزين النموذج، كانت العملية بسيطة بشكل مدهش. اختلفت النتائج، لكنها كانت ممتعة بما يكفي لتبرير التكلفة المنخفضة (أقل من 10 دولارات).

(www.coryzue.com)

الذكاء الاصطناعي توليد صور الذكاء الاصطناعي

RamaLama: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة مثل Docker

2025-01-31

RamaLama هي أداة سطر أوامر مصممة لتبسيط تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارتها محليًا. باستخدام تقنية حاويات OCI، تكتشف تلقائيًا دعم وحدة معالجة الرسومات وتجلب النماذج من السجلات مثل Hugging Face و Ollama. يتجنب المستخدمون إعدادات النظام المعقدة ؛ الأوامر البسيطة تشغل روبوتات الدردشة أو واجهات برمجة التطبيقات REST. يدعم RamaLama Podman و Docker، ويوفر أسماء مستعارة ملائمة للنماذج لتحسين قابلية الاستخدام.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي

DeepSeek R1: نموذج مفتوح المصدر يتحدى OpenAI في الاستدلال المعقد

2025-01-31

يُشكّل DeepSeek R1، وهو نموذج مفتوح المصدر، تحديًا لنماذج OpenAI في مهام الاستدلال المعقدة. باستخدام تحسين سياسة المجموعة النسبية (GRPO) ونهج تدريب متعدد المراحل يركز على التعلم المعزز، أصدر المبدعون ليس فقط النموذج، بل أيضًا ورقة بحثية مفصلة لتطويره. تصف الورقة "لحظة أُوكا" خلال التدريب، حيث تعلم النموذج تخصيص المزيد من وقت التفكير لمشكلة ما من خلال إعادة تقييم نهجه الأولي، دون أي تغذية راجعة بشرية. تُعيد هذه المدونة إنشاء هذه "لحظة أُوكا" باستخدام GRPO ولعبة العد التنازلي، وتدريب نموذج مفتوح لتعلم قدرات التحقق الذاتي وقدرات البحث. يتم توفير رمز تفاعلي لجهاز كمبيوتر محمول Jupyter، بالإضافة إلى نصوص وتعليمات للتدريب الموزع على عقد متعددة الوحدات المعالجة الرسومية أو مجموعات SLURM، لتسهيل تعلم GRPO و TRL.

(www.philschmid.de)

الذكاء الاصطناعي

نقابة المؤلفين تطلق شهادة "مؤلف بشري" لمكافحة الكتب التي تولدها الذكاء الاصطناعي

2025-01-31

استجابةً لزيادة الكتب التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي على منصات مثل أمازون، أطلقت نقابة المؤلفين شهادة "مؤلف بشري". تهدف هذه المبادرة إلى تزويد القراء بوضوح حول المؤلف، وتمييز الكتب التي كتبها بشر عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقتصر هذه الشهادة حاليًا على أعضاء النقابة والكتب التي كتبها مؤلف واحد، وسيتم توسيعها لتشمل غير الأعضاء والكتب التي كتبها أكثر من مؤلف في المستقبل. على الرغم من أن المساعدة الطفيفة من الذكاء الاصطناعي مثل عمليات التدقيق النحوي مسموح بها، إلا أن الشهادة تؤكد على أن التعبير الأدبي الرئيسي يجب أن يكون من أصل بشري. لا تُنظر النقابة إلى ذلك على أنه موقف معادٍ للتكنولوجيا، بل كدافع نحو الشفافية والاعتراف بالعنصر البشري الفريد في سرد القصص.

(www.theverge.com)

الذكاء الاصطناعي حقوق التأليف والنشر

نظريات عدم اكتمال غودل ومستقبل الحوسبة: فيلم ويسترن رياضي

2025-01-30

تروي هذه القصيدة، المصاغة على غرار أفلام الغرب الأمريكي، أحداثًا رئيسية في تاريخ الرياضيات، بدءًا من مفارقات نظرية المجموعات وحتى إثبات نظريات عدم اكتمال غودل، وظهور آلات تورينج وهندسة فون نيومان، وأخيرًا مشكلة P مقابل NP. باستخدام استعارات حية وأسلوب سردي قوي، تصور القصيدة التحديات والإنجازات التي واجهها علماء الرياضيات في سعيهم وراء الحقيقة، وتأثير التقدم التكنولوجي على المجتمع البشري. تُشبه نظريات عدم اكتمال غودل لغمًا أرضيًا مدفونًا في حقل الحوسبة، حيث تُلمح إلى حدود الحوسبة وتُحفز على التأمل في الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي.

(taylor.town)

الذكاء الاصطناعي نظريات غودل نظرية الحوسبة

Mistral Small 3: نموذج مفتوح المصدر بـ 24 مليار معلمة، مُحسّن للسرعة

2025-01-30

كشفت Mistral AI عن Mistral Small 3، وهو نموذج يحتوي على 24 مليار معلمة، مُحسّن من أجل السرعة والأداء، تحت رخصة Apache 2.0. يتفوق على نماذج أكبر مثل Llama 3.3 70B و Qwen 32B بأكثر من 3 أضعاف من حيث السرعة، مع تحقيق أكثر من 81% من الدقة على MMLU، وهو مثالي لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تتطلب أوقات استجابة سريعة. يمكن تشغيله على بطاقة RTX 4090 واحدة أو جهاز Macbook بذاكرة وصول عشوائي سعتها 32 جيجابايت، ويتوفر Mistral Small 3 على Hugging Face ومنصات أخرى.

(mistral.ai)

الذكاء الاصطناعي

الفاتيكان تعلق: الذكاء الاصطناعي، وكرامة الإنسان، والخير العام

2025-01-30

يتناول تقرير مشترك صادر عن ديكاسترية العقيدة والإيمان وديكاسترية الثقافة والتربية في الفاتيكان التحديات والفرص التي يطرحها الذكاء الاصطناعي. وبينما يُقر التقرير بالقدرة الرائعة للذكاء الاصطناعي على محاكاة جوانب معينة من الذكاء البشري، إلا أنه يؤكد على الفروقات الجوهرية بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري. فالذكاء البشري، كما يجادل التقرير، هو ذكاء كلي، يشمل العقل، والعاطفة، والتجسيد، والعلاقات - وهي أبعاد غائبة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. ويشدد التقرير على ضرورة أن يحافظ تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي على كرامة الإنسان وأن يعزز التنمية البشرية المتكاملة، محذراً من التطبيقات التي قد تؤدي إلى التمييز، أو التلاعب، أو الاضطرابات الاجتماعية. وينادي التقرير بالمسؤولية، والشفافية، والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يضمن خدمته للخير العام.

(www.vatican.va)

الذكاء الاصطناعي كرامة الإنسان التكنولوجيا والدين

مذهل! نموذج الذكاء الاصطناعي للرسم يمكنه الآن "قراءة أفكارك"؟!

2025-01-30

في الآونة الأخيرة، أثار نموذج للذكاء الاصطناعي للرسم يسمى Midjourney نقاشات ساخنة. فهو لا يرسم فقط من خلال كلمات مفتاحية بسيطة، بل يفهم نوايا المستخدم الأعمق، بل ويستطيع التقاط الأفكار اللاواعية لإنشاء أعمال فنية خلابة. يمثل هذا الاختراق التكنولوجي تقدماً كبيراً في قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم المشاعر والأفكار البشرية، مما قد يحدث ثورة في مجال الفن والتصميم في المستقبل.

(mina86.com)

الذكاء الاصطناعي

مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي: الأعمال التي تساعدها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحصل على حقوق الطبع والنشر

2025-01-30

أصدر مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي تقريراً يوضح حقوق الطبع والنشر للأعمال التي تساعدها تقنيات الذكاء الاصطناعي. ينص التقرير على أنه يمكن حماية الأعمال التي تساعدها تقنيات الذكاء الاصطناعي بحقوق الطبع والنشر إذا كانت الإبداعية البشرية هي جوهر تأليف العمل. وهذا يعني أن التكييف البشري للمخرجات التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي مع "الترتيبات أو التعديلات الإبداعية" قابل للحماية. ومع ذلك، فإن الأعمال التي تولدها الآلات بالكامل لن تحصل على حماية حقوق الطبع والنشر. ويأتي هذا التقرير في أعقاب مراجعة شارك فيها آلاف من أصحاب المصلحة، ويعالج الحاجة المتزايدة إلى الوضوح في هذا المجال. وسيتناول تقرير مستقبلي استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

(apnews.com)

الذكاء الاصطناعي

صعود DeepSeek: هل تعمل ضوابط تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية؟

2025-01-30

علق داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، على آثار نجاح شركة DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي على ضوابط تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية. ويجادل بأن DeepSeek قد أحرزت تقدماً في الكفاءة من حيث التكلفة، إلا أنها لا تزال متأخرة عن النماذج الأمريكية، مما يشير إلى أن الضوابط تعمل. ويتنبأ بأن المستقبل يعتمد على سياسات التصدير لإدارة ترامب: فقد يؤدي تعزيز الضوابط إلى الحفاظ على القيادة الأمريكية، بينما قد يسمح تخفيفها للصين بالتفوق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العسكرية.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي ضوابط تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي المنافسة الأمريكية الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي

مرشح المعلومات الموسع: تعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي على التخمين بشكل أذكى

2025-01-29

تتناول هذه المقالة مرشح المعلومات الموسع (EIF) ، وهو خوارزمية متقدمة للتعامل مع عدم اليقين في الأنظمة غير الخطية. يستخدم EIF التوزيعات الغاوسية ، باستخدام مصفوفات المعلومات والمتجهات بدلاً من المتوسطات والتباينات لتمثيل عدم اليقين ، مما يؤدي إلى مكاسب في الكفاءة عند التعامل مع أنظمة كبيرة ومتفرقة. بالمقارنة مع مرشح كالمُن الموسع (EKF) ، يوفر EIF استقرارًا رقميًا أفضل ، خاصةً مع مصفوفات المعلومات المتفرقة. تشرح المقالة بالتفصيل التوزيعات الغاوسية ، ومصفوفات المعلومات ، ومتجهات المعلومات ، ومرشحات كالمُن ، ومرشحات المعلومات ، وكيفية عمل EIF ، مع مقارنة مزاياها وعيوبها. وأخيراً ، تُبرز دور EIF في بناء وكلاء الاستدلال القادرين على التعامل مع بيانات أجهزة الاستشعار الضوضاء في التطبيقات الواقعية ، مثل السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والروبوتات.

(jdsemrau.substack.com)

الذكاء الاصطناعي مرشح المعلومات الموسع التصفية الغاوسية

DeepSeek R1 متوفر الآن على Azure AI Foundry و GitHub

2025-01-29

أعلنت مايكروسوفت عن توفر نموذج DeepSeek R1 الآن على Azure AI Foundry و GitHub. ينضم DeepSeek R1 إلى مجموعة متنوعة تضم أكثر من 1800 نموذج، ويوفر حلاً قوياً وفعالاً من حيث التكلفة للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بالاندماج السلس للذكاء الاصطناعي المتطور. تم اختباره بدقة من أجل الأمان، ويحتوي على تصفية أمان محتوى مدمجة، مما يوفر بيئة آمنة وموثوقة لنشر الذكاء الاصطناعي. يسمح Azure AI Foundry للمطورين بالتجربة والتكرار ودمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم بسرعة، مع أدوات تقييم النماذج المدمجة لزيادة الكفاءة.

(azure.microsoft.com)

الذكاء الاصطناعي

نموذج Qwen2.5-Max من علي بابا يتحدى عمالقة التكنولوجيا الأمريكية ويعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

2025-01-29

كشفت علي بابا كلاود اليوم عن نموذجها Qwen2.5-Max، وهو ما يمثل ثاني اختراق رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي من الصين في أقل من أسبوع، مما زاد من اضطراب أسواق التكنولوجيا الأمريكية وكثّف المخاوف بشأن تضاؤل ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي. يتفوق النموذج الجديد على نموذج R1 من DeepSeek في العديد من المعايير المرجعية الرئيسية، بما في ذلك Arena-Hard و LiveBench و LiveCodeBench. كما يُظهر Qwen2.5-Max نتائج تنافسية ضد قادة الصناعة مثل GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet في اختبارات التفكير والمعرفة المتقدمة. تتيح بنية خلط الخبراء في Qwen2.5-Max كفاءة حسابية كبيرة، حيث تم تدريبه على أكثر من 20 تريليون رمز، ولكنه يستخدم موارد أقل بكثير من الأساليب التقليدية. هذه الكفاءة قد تعيد تشكيل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما قد يقلل من تكاليف البنية التحتية بنسبة 40 إلى 60٪. ومع ذلك، لا تزال المسائل المتعلقة بسيادة البيانات، وموثوقية واجهة برمجة التطبيقات، والدعم على المدى الطويل أمورًا بالغة الأهمية لاعتماد المؤسسات.

(venturebeat.com)

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تقنية إزالة التحيز من هيروندو تقلل من تحيز نموذج DeepSeek-R1 بنسبة تصل إلى 76%

2025-01-29

نجحت شركة هيروندو في تقليل التحيز في نموذج اللغة الضخم DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B باستخدام تقنيتها الجديدة لإزالة التحيز. وعلى الرغم من تفوق DeepSeek-R1 في مهام الاستدلال، إلا أنه أظهر تحيزًا كبيرًا فيما يتعلق بالعرق والجنسية والجنس. وقد حققت طريقة هيروندو انخفاضًا في التحيز يصل إلى 76% عبر جميع الفئات دون التأثير على أداء النموذج، مما يمثل برهانًا قويًا على المفهوم لإجراء نشر أكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي. ستتوفر هذه التقنية قريبًا على منصة هيروندو، وقد تم إصدار النموذج الذي تم إزالة تحيزه على Hugging Face.

(www.hirundo.io)

الذكاء الاصطناعي التخفيف من التحيز

R1-Zero من DeepSeek: مسار نحو الذكاء الاصطناعي العام بدون تدخل بشري؟

2025-01-29

أصدرت DeepSeek نظامي الاستنتاج R1-Zero و R1، وحققا نتائج مماثلة لنظام o1 من OpenAI (15-20%) في اختبار ARC-AGI-1، متجاوزين بذلك نسبة 5% التي حققها GPT-4o والذي يعتمد فقط على توسيع نطاق نماذج اللغات الكبيرة. يتميز R1-Zero بشكل خاص باعتماده الكامل على تقنية التعلم المعزز، مما يلغي الحاجة إلى التدقيق الدقيق الخاضع للإشراف (SFT). على الرغم من أن R1-Zero يواجه بعض التحديات فيما يتعلق بقابلية القراءة وخلط اللغات، إلا أنه أظهر أداءً قوياً في مجالات الرياضيات والترميز، مما يدل على قدرته على الاستنتاج بدقة باستخدام سلسلة من الأفكار دون الحاجة إلى SFT. يفتح هذا الأمر آفاقًا جديدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي العام، ما يشير إلى إمكانية التخلص تمامًا من التدخل البشري في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل.

(arcprize.org)

الذكاء الاصطناعي

تشغيل نموذج اللغة الكبير DeepSeek R1 محليًا باستخدام Ollama

2025-01-29

يمكن الآن تشغيل DeepSeek R1، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر يتميز بقدراته في مجال الذكاء الاصطناعي المحادثي والترميز وحل المشكلات، محليًا. يوضح هذا الدليل كيفية استخدام Ollama، وهي منصة تبسط عملية نشر نماذج اللغات الكبيرة، لتشغيل DeepSeek R1 على أنظمة macOS وWindows وLinux. ويتناول الدليل تثبيت Ollama، وجلب نموذج DeepSeek R1 (بما في ذلك المتغيرات الأصغر حجمًا والمُقطرة)، والتفاعل مع النموذج عبر سطر الأوامر. يضمن التشغيل المحلي خصوصية البيانات واستجابات أسرع. كما يستعرض المقال نصائح عملية، بما في ذلك أتمتة سطر الأوامر وتكامل بيئة التطوير المتكاملة، ويناقش مزايا النماذج المُقطرة للمستخدمين الذين لديهم أجهزة أقل قوة.

(workos.com)

الذكاء الاصطناعي نشر محلي

DeepSeek مقابل ChatGPT: التحدي مفتوح المصدر

2025-01-29

يُشكّل DeepSeek، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مجاني ومفتوح المصدر تم تطويره في الصين، تحديًا لهيمنة ChatGPT. بُني DeepSeek على أساس بنية خليط الخبراء (MoE)، ويتفوق في الترميز والبحث العلمي والتعليم، حيث يوفر كفاءة ودقة أعلى في هذه المجالات. أما ChatGPT، فيبرز في الكتابة الإبداعية، والذكاء الاصطناعي المحادثي، ودعم اللغات المتعددة. تقارن المقالة بين النموذجين، وتقترح على المستخدمين اختيار النموذج المناسب بناءً على احتياجاتهم — أو حتى استخدام كليهما للاستفادة من نقاط القوة التكميلية لكل منهما. وقد أثار ظهور DeepSeek مخاوف بشأن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى أن الرئيس ترامب اعترف بالتهديد المحتمل.

(www.sigmabrowser.com)

الذكاء الاصطناعي

DeepSeek و ضوابط التصدير: سباق تسلح في مجال الذكاء الاصطناعي

2025-01-29

تتناول مقالة داريو أموداي صعود شركة DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سياسات الولايات المتحدة للتحكم في تصدير الرقائق. حققت DeepSeek، من خلال ابتكارات هندسية فعالة، مستوى أداءً يقارب مستوى أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية بتكلفة أقل. يجادل أموداي بأن نجاح DeepSeek لا ينفي ضوابط التصدير، بل يبرز أهميتها. وهو يحلل ثلاث ديناميكيات في تطوير الذكاء الاصطناعي: قوانين الحجم، وتحويل المنحنى، وتغيرات النموذج، ويخلص إلى أن تقدم DeepSeek يتوافق مع الاتجاهات المتوقعة لخفض التكاليف. وفي النهاية، يؤكد أموداي على أن ضوابط التصدير ضرورية لمنع الصين من الحصول على كميات كبيرة من الرقائق، وبالتالي تجنب سيناريو ثنائي القطب في مجال الذكاء الاصطناعي والحفاظ على القيادة العالمية للولايات المتحدة.

(darioamodei.com)

الذكاء الاصطناعي ضوابط تصدير الرقائق

Category: الذكاء الاصطناعي