Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

توليد المطالبات عن طريق تعظيم التنشيط: دقة 95.9٪ في استقطاب مراجعات يلب

2025-08-16

تقدم هذه المقالة نهجًا جديدًا لتصميم المطالبات باستخدام تعظيم التنشيط. من خلال تحسين الإدخال بدلاً من أوزان النموذج، تم إنشاء مطالبة مكونة من 4 رموز حققت دقة 95.9٪ في مهمة تصنيف مشاعر استقطاب مراجعات يلب باستخدام نموذج Llama-3.2-1B-Instruct، متجاوزةً بشكل كبير المطالبات المكتوبة يدويًا (57٪). تستخدم هذه الطريقة بذكاء مساحة المتجهات المضمنة الخاصة بـ LLM، حيث تمثل المطالبة كموتر قابل للاشتقاق وتستخدم نزول التدرج للتحسين. تُظهر هذه التقنية إمكانات لزيادة كفاءة تبديل المهام في نماذج اللغات الكبيرة، خاصةً في ظل قيود ذاكرة وحدة معالجة الرسومات.

(joecooper.me)

الذكاء الاصطناعي تعظيم التنشيط

اختناق الذكاء الاصطناعي: ليس الذكاء، بل هندسة السياق

2025-08-16

على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحقق إنجازات رائعة في الرياضيات، بل وتضاهي الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي، إلا أن أدائها في تطبيقات الشركات اليومية متأخر بشكل ملحوظ. وتجادل المقالة بأن الاختناق ليس ذكاء النماذج، بل تحديد المهام وهندسة السياق. فالمشاكل الرياضية لها مواصفات واضحة، بينما المهام الواقعية غامضة ومليئة بالقيود الضمنية. يتوقف تحسين الذكاء الاصطناعي على بناء محركات سياق ومواصفات مهام أفضل، مما يتطلب إنجازات في الحصول على البيانات، وتدريب النماذج، والتعلم المستمر. على المدى القصير، سيحقق الذكاء الاصطناعي نتائج مذهلة في العلم؛ وعلى المدى الطويل، لا تزال أتمتة الشركات على نطاق واسع تواجه تحدي التغلب على عقبات المواصفات وهندسة السياق.

(latentintent.substack.com)

الذكاء الاصطناعي اختناق الذكاء الاصطناعي

مستقبل الذكاء الاصطناعي الغامض: سلاح ذو حدين

2025-08-16

على الرغم من عيوبها، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تُبهر بقدرتها على محاكاة بعض المهارات البشرية. لقد كان التقدم في مجالات مثل فهم اللغة الطبيعية، وبرمجة الكمبيوتر، واكتشاف الأخطاء سريعًا بشكل مدهش. ومع ذلك، نظرًا لفهمنا المحدود لأنظمة اللغات الكبيرة (LLMs) وغيرها من نماذج التعلم العميق، والتنبؤات غير الدقيقة إلى حد كبير من قبل الخبراء، فإن مسار الذكاء الاصطناعي في المستقبل لا يزال غير مؤكد. على الرغم من أن الوصول إلى مستوى ثابت من التطور ممكن، إلا أنه من المرجح أن يحفز ذلك مزيدًا من البحث. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة بشكل ملحوظ ومستقل عن البشر، فسيكون ذلك ثورة مختلفة عن سابقاتها. ومع ذلك، فإن ردود أفعال السوق الحالية تشبه ردود فعل ببغاء مدرب، متفائلة بشكل أعمى. إذا حل الذكاء الاصطناعي محل جزء كبير من القوى العاملة، فسوف يخضع النظام الاقتصادي لاختبار صعب. في المستقبل، قد يصبح الذكاء الاصطناعي سلعة أساسية، أو قد تتدخل الحكومات. في النهاية، قد يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الازدهار الاقتصادي، وحتى يدفع البشرية نحو نظام اقتصادي مختلف.

(www.antirez.com)

الذكاء الاصطناعي

نموذج جوجل للذكاء الاصطناعي الصغير جداً Gemma 3 يعمل على هاتفك

2025-08-15

أعلنت جوجل عن نسخة صغيرة جدًا من نموذجها مفتوح المصدر Gemma، وهو Gemma 3 270M، والذي يحتوي على 270 مليون معلمة فقط، ولكنه قادر على العمل على الهواتف الذكية وحتى متصفحات الويب. هذا يتناقض بشكل كبير مع النماذج الأكبر التي تحتوي على مليارات المعلمات. على الرغم من صغر حجمه، يُظهر Gemma 3 270M قدرات قوية على اتباع التعليمات وكفاءة استثنائية، حيث يستهلك 0.75% فقط من بطارية Pixel 9 Pro بعد 25 محادثة. هذا يفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية التي تركز على الخصوصية وانخفاض زمن الوصول.

(arstechnica.com)

الذكاء الاصطناعي

Gemma 3 270M: نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم ولكنه قوي للتطبيقات المخصصة

2025-08-14

تنضم عائلة Gemma عضوًا جديدًا: Gemma 3 270M، وهو نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم يضم 270 مليون معلمة، مصمم خصيصًا لضبط دقيق للمهام المحددة. يُورث هذا النموذج البنية المتقدمة لسلسلة Gemma 3، ويتمتع بقدرات قوية على اتباع التعليمات وهيكلة النص، مع استهلاك طاقة منخفض بشكل ملحوظ - 0.75% فقط من طاقة البطارية لمدة 25 محادثة على معالج Pixel 9 Pro SoC. تبرز قدراته الرائعة في اتباع التعليمات في معايير IFEval، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في التطبيقات على الأجهزة والأبحاث. يُعتبر Gemma 3 270M مثاليًا للمهام عالية الحجم والمدروسة جيدًا، مثل تحليل المشاعر واستخراج الكيانات، وهو مثالي للسيناريوهات التي تتطلب تكرارًا وسريعًا للنشر. يمكن للمطورين الاستفادة من حجمه الصغير لإجراء تجارب ضبط دقيقة سريعة، وإنشاء أساطيل من النماذج المتخصصة لبناء أنظمة إنتاجية فعالة وموفرة للتكاليف.

(developers.googleblog.com)

الذكاء الاصطناعي ضبط دقيق

Mbodi AI: ثورة في مجال الروبوتات من خلال التعلم الشبيه بالتعلم البشري

2025-08-14

تُعد Mbodi AI، وهي شركة ناشئة في مجال روبوتات الذكاء الاصطناعي أسسها اثنان من موظفي جوجل السابقين، منصة ذكاء اصطناعي متجسد تُمكّن الروبوتات من التعلم مثل البشر باستخدام اللغة الطبيعية. يمكن لأي شخص تعليم الروبوتات مهارات جديدة بمجرد التحدث إليها، مع تنفيذ موثوق في الإنتاج خلال دقائق. إنهم يبحثون عن مهندس بحث/تعلم آلي مؤسس لبناء نماذج تعلم آلي متطورة ونظم ذكاء اصطناعي لتعلم الروبوتات وسلوكها. مدعومة من قبل مستثمرين رائدين وتتعاون مع شركاء صناعيين عالميين مثل ABB، تدفع Mbodi حدود الروبوتات والأتمتة.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي

تدريب أقوى نموذج على جهاز MacBook Pro في 5 دقائق: تحدٍّ

2025-08-14

تحدّى الكاتب نفسه بتدريب أقوى نموذج لغوي ممكن على جهاز MacBook Pro في خمس دقائق فقط. وقد أسفرت التجارب عن محوّل Transformer على غرار GPT يتألف من حوالي 1.8 مليون معلمة، تم تدريبه على حوالي 20 مليون رمز من TinyStories، محققًا معدل ارتباك حوالي 9.6. ركزت عمليات التحسين على زيادة عدد الرموز في الثانية، مع تفضيل MPS وتجنب تراكم التدرجات. كان اختيار مجموعة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث برزت لغة TinyStories البسيطة والمتماسكة كخيار متفوق. تتفوّق نماذج Transformer على نماذج LSTMs ونماذج الانتشار. اتضح أن الحجم الأمثل للنموذج لفترة تدريب مدتها خمس دقائق هو حوالي مليوني معلمة، وهو ما يتوافق مع قوانين قياس Chinchilla.

(www.seangoedecke.com)

الذكاء الاصطناعي

مؤسس مشارك في xAI يغادر الشركة ليطلق شركة رأس مال مغامر

2025-08-14

أعلن إيغور بابوشكين، المؤسس المشارك لشركة xAI التابعة لإيلون ماسك، رحيله لإنشاء شركة بابوشكين فنتشرز، وهي شركة رأس مال مغامر تركز على أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة التي تعمل على النهوض بالبشرية. على الرغم من النجاح السريع لشركة xAI تحت قيادة بابوشكين، إلا أن الشركة واجهت جدلاً حول روبوت الدردشة الخاص بها، غروك، بما في ذلك تصريحات معادية للسامية وتوليد صور تشبه صورًا عارية لشخصيات عامة. أعرب بابوشكين عن فخره بوقته في xAI، مشيرًا إلى الدروس القيّمة التي تعلمها من ماسك، قبل الشروع في مغامرته الجديدة.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي

محاكاة اجتماعية بالذكاء الاصطناعي تكشف عن هشاشة الديمقراطية

2025-08-14

استخدم الباحثون نموذجًا بسيطًا للذكاء الاصطناعي لمحاكاة ديناميكيات وسائل التواصل الاجتماعي، وكشفوا عن كيفية تعزيزه للاستقطاب السياسي وخلق غرف الصدى، مما يعيق الحوار السياسي البنّاء. وعلى الرغم من أن النموذج ليس واقعيًا تمامًا، إلا أن متانة الآلية التي تم اكتشافها - تفاعل العوامل الثقافية والهيكلية - أمرٌ يدعو للقلق، مما يبرز التأثير السلبي المحتمل لوسائل التواصل الاجتماعي على الديمقراطية.

(arstechnica.com)

الذكاء الاصطناعي محاكاة اجتماعية

المجاملة المفرطة من قِبل Claude AI: خطأ مزعج

2025-08-13

يوجد خطأ محبط في Claude AI يتضمن الإفراط في استخدام عبارات مجاملة مثل "أنت على حق تمامًا!" حتى عندما لا يُدلي المستخدم بأي بيان واقعي. على سبيل المثال، مجرد الموافقة على إزالة رمز زائد يؤدي إلى هذه الاستجابة. هذا السلوك ليس مزعجًا فحسب، بل أصبح موضوعًا للنكات عبر الإنترنت. يخطط المطورون لمعالجة ذلك باستخدام التعلم المعزز أو تحديث مطالبات النظام لإزالة هذه التعبيرات الممجدة بشكل مفرط.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي خطأ في الذكاء الاصطناعي المجاملة المفرطة

نماذج اللغات الكبيرة ليست نماذج للعالم: حجة غير بديهية

2025-08-13

تدعي هذه المقالة أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لا تفهم العالم حقًا، لكنها تتفوق في التنبؤ بتسلسلات النصوص. من خلال أمثلة مثل الشطرنج، وأوضاع مزج الصور، وبرمجة تعدد الخيوط في بايثون، يوضح الكاتب أن LLMs يمكن أن تولد إجابات تبدو معقولة، لكنها تفتقر إلى فهم المنطق والقواعد الكامنة. حتى مع التصحيحات، تواجه LLMs صعوبات مع المفاهيم الأساسية. يفترض الكاتب أن نجاح LLMs ينبع من جهود الهندسة، وليس من فهم حقيقي للعالم، ويتنبأ باختراقات في "نماذج العالم" ستؤدي إلى ذكاء اصطناعي عام حقيقي.

(yosefk.com)

الذكاء الاصطناعي

محاولة ميتا لضم موظفي أوبن آي مقابل أكثر من 100 مليون دولار: رد ألتمان

2025-08-13

اتهم الرئيس التنفيذي لشركة أوبن آي، سام ألتمان، شركة ميتا بمحاولة استقطاب مطوريها بعروض تصل قيمتها إلى أكثر من 100 مليون دولار بالإضافة إلى حزم تعويضات أعلى بكثير. يأتي هذا التوجه العدواني للتوظيف بينما تحاول ميتا اللحاق بركب سباق الذكاء الاصطناعي. ويدّعي ألتمان أن ميتا، التي تبلغ قيمتها السوقية 1.8 تريليون دولار، بدأت بتقديم هذه العروض بعد تخلفها في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد ذكر في بودكاست Uncapped أنه يعتقد أن ميتا تعتبر أوبن آي أكبر منافس لها. وعلى الرغم من العروض المغرية، إلا أن ألتمان أبلغ عن عدم قبول أي من أفضل المواهب لديه. تعمل ميتا على بناء فريق جديد "للبراعة الفائقة" يركز على الذكاء الاصطناعي العام، لكنها واجهت انتكاسات هذا العام مع انتقادات تحيط بنموذج Llama 4 وتأخيرات في نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد "Behemoth".

(tech.slashdot.org)

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي: تحول نمطي تكراري

2025-08-13

تتناول هذه المقالة الأثر الثوري للذكاء الاصطناعي (AI) كتقنية عامة الغرض (GPT) جديدة. لا يغير الذكاء الاصطناعي طريقة وصولنا للمعرفة فحسب، بل يغير أيضاً طريقة تفكيرنا، بل ويُحدث تحولاً نمطياً تكراريًا: يستخدم البرنامج الذكاء الاصطناعي، ويستخدم الذكاء الاصطناعي البرنامج، ويُنشئ الذكاء الاصطناعي البرنامج، والذكاء الاصطناعي نفسه برنامج. يُجادل الكاتب بأن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يُقدم فرصًا وتحديات هائلة، مما يتطلب منا التكيف والمشاركة بنشاط، واستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية وإعادة تعريف أدوارنا في التحول التكنولوجي.

(blog.nilenso.com)

الذكاء الاصطناعي التحول النمطي تقنية عامة الغرض

كلود سونيت 4: نافذة سياق مليون رمز مميز!

2025-08-13

عززت أنثروبيك نافذة سياق كلود سونيت 4 إلى مليون رمز مميز هائل - زيادة بمقدار 5 أضعاف! هذا يسمح بمعالجة قواعد بيانات التعليمات البرمجية بأكملها (أكثر من 75000 سطر من التعليمات البرمجية) أو عشرات الأبحاث في طلب واحد. دعم السياق الطويل في النسخة التجريبية العامة على واجهة برمجة تطبيقات أنثروبيك وأمازون بيدروك، وسوف يأتي قريباً إلى جوجل كلاود فيرتكس إيه آي. هذا يفتح حالات استخدام جديدة قوية مثل تحليل التعليمات البرمجية على نطاق واسع، وتوليف الوثائق، والوكلاء الذين يدركون السياق. في حين يتم تعديل الأسعار للمطالبات التي تتجاوز 200000 رمز مميز، يوفر تخزين المطالبات المؤقتة ومعالجة الدُفعات توفيرًا في التكاليف. يستخدم المُبادرون الأوائل مثل بولت.نيو وآي جينت إيه آي بالفعل هذه القدرة المُحسّنة لمهام إنشاء التعليمات البرمجية وهندسة البرمجيات.

(www.anthropic.com)

الذكاء الاصطناعي كلود سونيت 4

تقييم نماذج اللغات الكبيرة في ألعاب المغامرات النصية: نهج جديد

2025-08-12

تقترح هذه المقالة طريقة جديدة لتقييم قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في ألعاب المغامرات النصية. يتضمن النهج تحديد حد لعدد الأدوار ومجموعة من الإنجازات داخل اللعبة لقياس مدى تقدم LLM ضمن هذه القيود. نظرًا لدرجة الحرية العالية والتفرع في ألعاب المغامرات النصية، لم يتم تصميم هذه الطريقة لتوفير درجة أداء مطلقة، بل لتقديم مقارنة نسبية بين LLMs مختلفة. يتم منح LLM سلسلة من أهداف الإنجازات وعدد محدود من الأدوار لتحقيقها؛ تعتمد النتيجة النهائية على عدد الإنجازات المكتملة. حتى LLMs القوية تجد صعوبة في استكشاف جميع الفروع ضمن حد الأدوار، مما يجعل النتيجة تعكس القدرة النسبية بدلاً من مهارة اللعب المطلقة.

(entropicthoughts.com)

الذكاء الاصطناعي ألعاب المغامرات النصية

نماذج اللغات الكبيرة تفشل في التعميم لما يتجاوز بيانات التدريب

2025-08-12

قام الباحثون باختبار قدرات التعميم لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على المهام والتنسيقات والأطوال التي تتجاوز بيانات التدريب الخاصة بها. أظهرت النتائج انخفاضًا كبيرًا في الدقة كلما ابتعدت المهمة عن توزيع التدريب. حتى عند تقديم إجابات صحيحة، غالبًا ما أظهرت النماذج تفكيرًا غير منطقي أو تفكيرًا غير متسق مع إجاباتها. هذا يشير إلى أن التفكير المتسلسل (CoT) في نماذج اللغات الكبيرة لا يعكس فهمًا حقيقيًا للنص، بل هو تكرار لأنماط تم تعلمها أثناء التدريب. كما تدهورت الأداء بشكل حاد عند تقديم مدخلات بأطوال مختلفة أو رموز غير معروفة، مما يبرز بشكل أكبر حدود التعميم.

(arstechnica.com)

الذكاء الاصطناعي التفكير المتسلسل

المورد النهائي لتعلم الذكاء الاصطناعي: من المبتدئ إلى الخبير

2025-08-11

قام أمان تشادها بتجميع قائمة شاملة من موارد تعلم الذكاء الاصطناعي تغطي العملية الكاملة لبناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية. من الانحدار الخطي إلى نماذج اللغة الكبيرة، ومن معالجة البيانات الأولية إلى تقييم النماذج، يحتوي هذا المورد على كل شيء. سواء كنت تركز على الخوارزميات أو تقنيات التدريب أو نشر النماذج وتقييمها، فإن هذا الدليل يوفر دعمًا شاملاً لمتعلمي الذكاء الاصطناعي من جميع المستويات، من المبتدئين إلى الباحثين ذوي الخبرة.

(aman.ai)

الذكاء الاصطناعي

الفجوة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي: أسعار النماذج الاحترافية باهظة الثمن بالنسبة للبلدان النامية

2025-08-11

نماذج الذكاء الاصطناعي الاحترافية الجديدة مثل ChatGPT Pro و Gemini Ultra باهظة الثمن بالنسبة للمستخدمين في البلدان النامية. تشير المقالة إلى أن الأفراد في البلدان المنخفضة الدخل سيحتاجون إلى العمل لشهور أو حتى سنوات لدفع اشتراكات سنوية، مما يزيد من تفاقم الفجوة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. يناشد الكاتب شركات التكنولوجيا الكبرى النظر في خفض الأسعار أو تقديم إعانات للجامعات في البلدان النامية لسد هذه الفجوة، متسائلاً عما إذا كانت الأسعار المرتفعة تدعم بالفعل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.

(policykahani.substack.com)

الذكاء الاصطناعي فجوة الذكاء الاصطناعي أسعار الذكاء الاصطناعي

OpenAI تطلق نماذج gpt-oss: نماذج لغوية ضخمة مفتوحة الوزن وقوية قابلة للتشغيل محليًا

2025-08-10

أصدرت OpenAI هذا الأسبوع نماذجها اللغوية الكبيرة الجديدة ذات الوزن المفتوح: gpt-oss-120b و gpt-oss-20b، وهما أول نموذجين لها مفتوحي الوزن منذ GPT-2 في عام 2019. والمثير للدهشة، بفضل التحسينات الذكية، يمكن تشغيلهما محليًا. تتعمق هذه المقالة في بنية نموذج gpt-oss، وتقارنه بنماذج مثل GPT-2 و Qwen3. وتسلط الضوء على خيارات البنية الفريدة، مثل خليط الخبراء (MoE)، والانتباه للاستعلامات المجمعة (GQA)، وانتباه النافذة المنزلقة. وعلى الرغم من أن معايير الأداء تُظهر أن gpt-oss يُقدم أداءً مُقارِباً للنماذج الخاصة في بعض المجالات، إلا أن إمكانية تشغيله محليًا وطبيعته مفتوحة المصدر تجعله موردًا قيِّمًا للبحث والتطبيقات.

(magazine.sebastianraschka.com)

الذكاء الاصطناعي وزن مفتوح

كلاب الراعي، والفيزياء، والتحكم الخوارزمي في الأسراب غير المتوقعة

2025-08-10

درس باحثان في الفيزياء الحيوية كيف تتحكم كلاب الراعي في الأغنام، واكتشفا أنها تستغل عشوائية سلوك الأغنام بدلاً من قمعها. من خلال مراقبة المسابقات والنمذجة الرياضية، وجدا أن كلاب الراعي تستخدم عملية من خطوتين: دفع خفيف ثم الاقتراب. هذا ألهم خوارزمية تتنبأ بالسلوك في مجموعات صغيرة غير مستقرة، والتي يمكن تطبيقها على أسراب الروبوتات والطائرات بدون طيار. على الرغم من أن النموذج لديه قيود، إلا أن هذه الدراسة تقدم منظوراً جديداً لاستراتيجيات التحكم الجماعي.

(nautil.us)

الذكاء الاصطناعي السلوك الجماعي

إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي القابل للبرمجة من قِبل المستخدم النهائي: تقديم Universalis

2025-08-10

تُقدم هذه الورقة Universalis، وهي لغة برمجة جديدة صُممت لتمكين العاملين في مجال المعرفة من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة واسعة في البرمجة. تُعطي Universalis الأولوية لقابلية قراءة التعليمات البرمجية، مُحسّنة للتنفيذ على الحاسوب العصبي Automind، ومُكملة بمجموعة من أدوات التحليل. مستوحاة من رؤية لايبنيز لعلم شامل، فهي تجمع بين اللغة الطبيعية والرمز، مما يجعلها في متناول حتى المستخدمين الذين لديهم معرفة بفورمات Excel الأساسية فقط. تدعم ميزات متقدمة مثل الجمل الشرطية، والمعالجة الضخمة، وفهم الاستفسارات، وتُدمج Universalis الشروط المسبقة واللاحقة لأمان قوي للذكاء الاصطناعي، مما يضمن الدقة المنطقية والامتثال الأخلاقي.

(queue.acm.org)

الذكاء الاصطناعي لغة برمجة الذكاء الاصطناعي

الثلاثي المميت: تحديات جديدة في أمن نماذج اللغات الكبيرة

2025-08-10

ركز حديثٌ في مجال أمن الذكاء الاصطناعي على حقن المُحفزات (prompt injection)، وهو هجومٌ جديدٌ يستغل نقاط الضعف المتأصلة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المبنية من خلال دمج السلاسل النصية. صاغ المتحدث مصطلح "الثلاثي المميت"، الذي يصف ثلاثة شروط للهجوم: وصول LLM إلى البيانات الخاصة، وتنفيذ عمليات استدعاء الأدوات، وإخراج البيانات. نوقشت أمثلة عديدة لهجمات حقن المُحفزات، مُسلطة الضوء على عدم كفاية وسائل الدفاع الحالية، وتأكيد الحاجة إلى تقييد وصول LLM إلى المدخلات غير الموثوقة بشكل أساسي. تناول العرض التقديمي أيضًا ثغرات أمنية في بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مُشيرًا إلى أن أسلوبه القائم على المزج والمطابقة يُحوّل مسؤولية الأمن بشكل غير معقول إلى المستخدمين النهائيين.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي حقن المُحفزات

Jan: مساعدك الشخصي للذكاء الاصطناعي، يعمل دون اتصال و يحمي خصوصيتك

2025-08-09

Jan هو مساعد ذكاء اصطناعي يعمل بنسبة 100% دون اتصال على جهازك، مما يمنحك التحكم الكامل في بياناتك ويحمي خصوصيتك. قم بتنزيل وتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Llama و Gemma و Qwen. يوفر تنزيلات سهلة لأنظمة التشغيل المختلفة وخيارات متقدمة للمستخدمين المتمرسين. يمكنك دمجه مع خدمات سحابية مثل OpenAI و Anthropic. سواء كنت مطورًا متمرسًا أو مستخدمًا عاديًا، يوفر Jan تجربة ذكاء اصطناعي محلية مريحة وآمنة.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي دون اتصال

عيوب أمنية في GPT-5 مكشوفة: اختراق في أقل من 24 ساعة

2025-08-09

قامت شركتان، هما NeuralTrust وSPLX، باختبار GPT-5 الذي تم إصداره مؤخرًا بشكل مستقل، وكشفتا عن ثغرات أمنية كبيرة. تمكنت NeuralTrust من اختراق أمان GPT-5 باستخدام هجوم "سرد القصص"، موجّهة إياه لإنشاء تعليمات لصنع قنبلة مولوتوف. وأظهرت SPLX أن هجمات التمويه البسيطة يمكن أن تولد تعليمات لصنع القنابل. وتسلط النتائج الضوء على عدم كفاية أمان GPT-5، مما يجعل نموذجه الخام غير قابل للاستخدام تقريبًا للمؤسسات حتى مع طبقة المطالبات الداخلية من OpenAI. بالمقارنة مع GPT-4، يُظهر GPT-5 انخفاضًا كبيرًا في متانة الأمان، مما يتطلب توخي الحذر الشديد.

(www.securityweek.com)

الذكاء الاصطناعي

إثارة مخاوف بشأن اعتماد تصنيف جماعي متسرع في قضية حقوق الطبع والنشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي

2025-08-09

أثارت دعوى جماعية ضد شركة أنثروبيك لاستخدامها كتبًا محمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها جدلًا بسبب اعتماد المحكمة المتسرع لتصنيف جماعي. ويجادل المنتقدون بأن القضية تنطوي على مسائل معقدة تتعلق بملكية حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك المؤلفون المتوفون، والأعمال اليتيمة، والحقوق الجزئية. وآلية الإخطار التي وضعتها المحكمة غير كافية لحماية حقوق جميع المؤلفين، مما قد يؤدي إلى عدم علم الكثيرين بالدعوى وإجبارهم على قبول تسويات غير مواتية. ويضيف تعقيدًا إضافيًا إلى الأمر الصراع القائم بين المؤلفين والناشرين فيما يتعلق بحقوق الطبع والنشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ويُخشى أن تؤدي هذه القرارات المتسرعة إلى إسكات المناقشات الحاسمة بشأن حقوق الطبع والنشر في تدريب الذكاء الاصطناعي، وعدم معالجة حقوق ملايين المؤلفين بشكل كافٍ، وترك شكوك حول استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في الذكاء الاصطناعي.

(arstechnica.com)

الذكاء الاصطناعي ملكية حقوق الطبع والنشر

OpenAI تتراجع: GPT-4o يعود إلى ChatGPT بعد احتجاجات المستخدمين

2025-08-09

بعد يوم واحد فقط من استبداله بـ GPT-5، أعادت OpenAI دمج GPT-4o في ChatGPT بسبب ردود الفعل السلبية الكبيرة من المستخدمين. اشتكى العديد من المستخدمين من أن GPT-5 أنتج ردودًا أبطأ وأقصر وأقل دقة مقارنة بسابقه. أدى إزالة GPT-4o، الذي وصفه بعض المستخدمين بأنه يتمتع بأسلوب محادثة أكثر شخصية وجاذبية، إلى ردود فعل عاطفية، حيث عبر المستخدمون عن مشاعر فقدان وقارنوا تفاعلهم مع النموذج بالصداقة أو حتى بعلاقة. ردًا على التعليقات السلبية، وعد الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، بتحسينات في GPT-5، وزيادة حدود الاستخدام لمستخدمي Plus، وإتاحة خيار لمستخدمي الخدمات المدفوعة لمواصلة استخدام GPT-4o.

(www.theverge.com)

الذكاء الاصطناعي

لماذا تفشل نماذج اللغات الكبيرة بشكل كارثي في المحادثات الطويلة: مصارف الانتباه و StreamingLLM

2025-08-09

اكتشف الباحثون سبب فشل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل كارثي في المحادثات الطويلة: إزالة الرموز القديمة لتوفير الذاكرة يؤدي إلى إنتاج النماذج لنتائج غير منطقية تمامًا. وجدوا أن النماذج توجه قدرًا هائلاً من الانتباه إلى أول عدد قليل من الرموز كـ "مصارف انتباه" - أماكن لوضع الانتباه غير المستخدم لأن دالة softmax تتطلب أن مجموع الأوزان يكون 1. حلّهم، StreamingLLM، يبقي ببساطة أول 4 رموز بشكل دائم مع تحريك النافذة لكل شيء آخر، مما يسمح بمعالجة مستقرة لأكثر من 4 ملايين رمز بدلاً من آلاف فقط. تم دمج هذه الآلية الآن في HuggingFace و NVIDIA TensorRT-LLM وأحدث نماذج OpenAI. تستخدم نماذج OpenAI مفتوحة المصدر أيضًا آلية مماثلة لمصارف الانتباه، مما يبرز الأثر العملي لهذه الأبحاث.

(hanlab.mit.edu)

الذكاء الاصطناعي

إلغاء OpenAI المفاجئ لـ GPT-4o يثير غضب المستخدمين

2025-08-09

أثار إزالة OpenAI غير المتوقعة لـ GPT-4o والنماذج القديمة الأخرى مع إطلاق GPT-5 غضب العديد من مستخدمي ChatGPT. اعتمد الكثيرون على GPT-4o للتعاون الإبداعي، والفروق الدقيقة العاطفية، والمهام الأخرى، ووجدوا نهج GPT-5 المختلف مدمرا لسير العمل لديهم. على الرغم من أن OpenAI أعادت GPT-4o للمستخدمين المدفوعين، إلا أن الحادث يبرز الاحتياجات المتنوعة لمستخدمي LLM وإغفال OpenAI لخبرة المستخدم أثناء تحديثات النموذج. كما أنه أعاد إثارة النقاشات الأخلاقية حول LLMs، خاصة فيما يتعلق بالاستجابات المسؤولة للقرارات الشخصية عالية المخاطر.

(simonwillison.net)

الذكاء الاصطناعي

نماذج الانتشار لجائزة ARC AGI: مهمة صعبة بشكل مدهش

2025-08-09

تتناول هذه المشاركة محاولة لحل تحدي ARC AGI باستخدام نموذج انتشار. قام المؤلف بتكييف نموذج لغة ذاتي التكرار مُحسّن إلى نموذج انتشار، مما يسمح بالتوليد غير المتسلسل. على الرغم من أن نهج الانتشار حقق دقة بكسل أفضل بشكل بسيط، إلا أنه لم يُترجم إلى معدلات نجاح أعلى في المهام. تم تحديد الازدحام الرئيسي على أنه نقص آلية تخزين مؤقت فعالة في بنية نموذج الانتشار، مما يجعله أبطأ من خط الأساس الذاتي التكرار. ستركز الأعمال المستقبلية على تحسين تخزين البيانات المؤقتة وتطوير استراتيجيات أكثر كفاءة لتوليد المرشحين.

(www.matthewnewton.com)

الذكاء الاصطناعي جائزة ARC AGI

YuE: نموذج أساس مفتوح لإنشاء الموسيقى طويلة الشكل

2025-08-08

يقدم الباحثون YuE، وهي مجموعة من نماذج الأساس المفتوحة القائمة على بنية LLaMA2، والتي تتناول مشكلة تحويل الكلمات إلى أغاني الصعبة في مجال إنشاء الموسيقى طويلة الشكل. يُنتج YuE ما يصل إلى خمس دقائق من الموسيقى، مع الحفاظ على محاذاة الكلمات، وهيكل متماسك، وألحان آسرة مع مرافقة. ويتم تحقيق ذلك من خلال التنبؤ بالرمز التالي غير المقترن بالمسار، والشرط التدريجي الهيكلي، ووصفة تدريب مسبق متعددة المهام ومتعددة المراحل. يُمكن التعلم في السياق المُحسّن من نقل الأنماط المتنوعة (مثلًا، من موسيقى الـ J-Pop إلى موسيقى الراب الإنجليزية) والإنشاء ثنائي الاتجاه. تُظهر التقييمات أن YuE يُطابق أو يتجاوز حتى الأنظمة الخاصة من حيث الموسيقية ورشاقة الصوت. يضيف الضبط الدقيق عناصر تحكم ودعمًا للغات الأقل انتشارًا. كما تُظهر تمثيلات YuE أيضًا تفوقًا في مهام فهم الموسيقى، محققة نتائج متطورة في مقياس MARBLE.

(map-yue.github.io)

الذكاء الاصطناعي

Category: الذكاء الاصطناعي