Ingeniería inversa del cliente LLM de Cursor: Un vistazo al funcionamiento interno de un asistente de codificación con IA
Esta publicación detalla cómo los autores utilizaron el framework de código abierto TensorZero para construir un proxy autohospedado y revertir con éxito la ingeniería del cliente LLM del asistente de codificación con IA Cursor. Al enrutar la comunicación entre Cursor y los proveedores de LLM a través de TensorZero, pudieron observar, analizar e incluso optimizar las indicaciones y los modelos que utiliza Cursor. Superaron desafíos relacionados con el preprocesamiento del lado del servidor de Cursor y problemas de CORS. Finalmente, obtuvieron visibilidad completa de las interacciones LLM de Cursor, incluidas las indicaciones y las respuestas, lo que permitió realizar pruebas A/B de diferentes modelos LLM. Este trabajo proporciona información valiosa para comprender y optimizar los asistentes de codificación con IA y revela una posible jerarquía de LLMs dentro de Cursor.
Leer más
