Seuls 3,8 % des développeurs déclarent avoir à la fois peu d’hallucinations et une grande confiance dans l’envoi de code généré par l’IA. Ce sont les équipes qui tirent le plus grand profit de l’IA en production. Elles font confiance aux suggestions, envoient plus rapidement et ferment la boucle avec un feedback de haute qualité. Parmi ce groupe à faible taux d’hallucinations, ceux qui ont également confiance en eux (17 %) déclarent : une probabilité 1,3 fois plus élevée de voir des gains en qualité de code (44 % contre 35 %) ; une confiance 2,5 fois plus grande dans l’envoi de code IA (24 % contre 9 %). C’est ce groupe que nous considérons comme le « point idéal » — et, au sein de celui-ci, plus de la moitié (53 %) signalent des améliorations claires de la qualité du code. Cela suggère un lien étroit entre la précision, la qualité et la confiance. Lorsque les développeurs constatent moins d’erreurs et une sortie de meilleure qualité, ils sont beaucoup plus susceptibles de faire confiance à l’IA et de l’utiliser en production. Nous constatons également que les faibles hallucinations rendent les développeurs 1,3 fois plus susceptibles de déclarer que l’IA a amélioré la qualité du code (44 % contre 35 % au total). Pourtant, la plupart des développeurs — même ceux dont la sortie est précise — restent hésitants. C’est là que les contrôles de qualité automatisés peuvent combler le fossé.
