奈落の淵を越える:スタートアップにおける強リンク問題から弱リンク問題へ

2025-07-26
奈落の淵を越える:スタートアップにおける強リンク問題から弱リンク問題へ

この記事では、スタートアップが変化する顧客ニーズに対応する方法を探っています。「強リンク問題」(単一指標への集中)と「弱リンク問題」(あらゆる側面での欠陥排除)の枠組みを用いて、初期段階のスタートアップは製品の優位性を重視し、アーリーアダプターを引き付けるべきだと主張しています。しかし、成長するにつれて、安定性やセキュリティなどの「弱リンク問題」に対応し、後発ユーザーのニーズを満たす必要があります。多くの企業は、この変化への対応に失敗して挫折します。著者はSegment社を例に、新製品開発と既存製品の維持のバランス、McKinsey horizonフレームワークの活用方法を説明しています。最後に、AI製品にこの概念を適用し、多くのAI製品がまだ「強リンク問題」の段階にあり、堅牢性と信頼性に欠けていると指摘しています。大規模な採用に成功したのはほんの一握りです。

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スタートアップ

元OpenAI社員の回想録:急成長における文化と課題

2025-07-16
元OpenAI社員の回想録:急成長における文化と課題

OpenAIで1年間勤務した元社員が、自身の経験と感想を共有しています。1000人から3000人への急激な拡大に伴う文化的な衝撃、コミュニケーション、組織構造、製品リリースにおける課題について記述しています。社内コミュニケーションは完全にSlackに依存し、フラットな管理体制で、行動と結果を重視する文化です。Codexのローンチに携わった経験から、7週間の短期開発における興奮と、急速な成長から生じるコードとインフラの問題を浮き彫りにしています。最後に、OpenAIでの学びをまとめ、AGI競争が激化する中、大規模AIラボへの参加は創業者が検討すべき選択肢であると結論づけています。OpenAI、Anthropic、Googleがトップ3を争っています。

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AI