Firefly는 신뢰할 수 있는 자세 추적기와 트레이너 데이터를 사용하여 실시간 형태 피드백을 제공하는 독창적인 운동 앱입니다. 단순히 루틴만 제안하는 앱과 달리, Firefly는 사용자의 형태를 평가하고 매 반복마다 즉각적인 수정을 제공하여 올바른 기술과 부상 방지를 보장합니다. 속도와 정확성은 경쟁사를 능가하며, 신뢰할 수 없는 타사 데이터 대신 자체 트레이너 데이터를 활용합니다. Firefly는 지속적인 피드백을 제공하여 실수를 하더라도 개선을 지원합니다.
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연구원들은 Whisper 모델을 사용하여 자연스러운 대화 중인 4명의 간질 환자의 ECoG 신호와 음성 신호를 분석했습니다. 그 결과 Whisper의 음향, 음성 및 언어 임베딩이 특히 음성 생성 및 이해 중에 신경 활동을 정확하게 예측하는 것으로 나타났습니다. 음성 임베딩은 지각 운동 영역에서 뛰어났으며, 언어 임베딩은 고차원 언어 영역에서 더 나은 성능을 보였습니다. 이 연구는 음성과 언어 정보가 뇌의 여러 영역에서 어떻게 인코딩되고 음성 정보가 언어 처리에 어떻게 영향을 미치는지 밝힙니다. 또한 음성 생성 및 이해 중 정보 흐름의 서로 다른 시간적 역동성과 신경 활동을 예측하는 데 있어 심층 학습 모델과 기호 모델의 차이점도 발견되었습니다.
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AI 음성 복제를 이용한 사기 사건이 급속도로 발전하는 음성 합성 기술이 야기하는 문제점을 보여줍니다. 한 아버지가 자신의 아들의 목소리를 정교하게 모방한 사기꾼에 의해 사기 피해를 입을 뻔했습니다. 이 사건은 현재의 연방 증거 규칙의 허점을 드러냅니다. 이 규칙은 음성 녹음의 인증을 증인의 목소리 식별에만 의존하고 있지만, 정교한 AI 음성 복제 기술이 등장한 현재로서는 이 방법이 신뢰할 수 없습니다. 연구에 따르면 사람들은 진짜 목소리와 AI가 생성한 복제품을 구분하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 현재 기술의 정교함을 보여줍니다. 이 글에서는 잠재적으로 위조된 음성 증거의 채택 여부에 대해 판사에게 더 많은 재량권을 부여하도록 증거 규칙을 개정할 것을 주장하며, AI 기술의 발전에 대응해야 한다고 강조합니다.
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이 글에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행하는 장점과 방법을 살펴봅니다. 클라우드 서비스보다 성능이 떨어지지만 개인 정보 보호, 비용 관리, 실험적인 개발 측면에서 상당한 이점이 있다고 저자는 주장합니다. Ollama(사용이 간편하고 모델 라이브러리가 풍부함), Llama.cpp(크로스 플랫폼이며 강력함), Llamafiles(단일 실행 파일로 공유가 용이함) 세 가지 도구가 소개됩니다. 모델 선택, 매개변수, 양자화, 모델 기능 등 중요한 측면도 다루며 모델 파일 크기와 보안에 대한 주의 사항도 언급합니다. 결론적으로 로컬 LLM 실행은 개발자에게 유연하고 제어 가능한 AI 개발 방법을 제공합니다.
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오래된 Firefox 버전을 사용하는 사용자는 중요한 마감일을 맞이하게 됩니다. 2025년 3월 14일, 중요한 루트 인증서가 만료됩니다. Firefox 128(또는 ESR 115.13+)로 업데이트하지 않으면 애드온이 비활성화되고 Netflix와 같은 스트리밍 서비스가 작동하지 않게 됩니다. 보안 기능도 위험에 처하게 됩니다. 지금 바로 버전을 확인하고 업데이트하여 애드온 손상, 스트리밍 문제 및 보안 취약성을 방지하십시오!
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미국 표준 기술 연구소(NIST)는 양자 내성 암호화를 위한 이미 표준화된 ML-KEM에 대한 백업 알고리즘으로 HQC를 선택했습니다. 오류 정정 코드를 기반으로 하는 HQC는 미래의 양자 컴퓨터에 대한 두 번째 방어선을 제공하며, 격자 기반 ML-KEM과는 다른 수학적 접근 방식을 사용합니다. ML-KEM이 일반적인 암호화에 대해 권장되는 선택 사항이지만, HQC는 ML-KEM에서 취약성이 발견될 경우 중요한 중복성을 제공합니다. NIST는 약 1년 후에 HQC의 초안 표준을 발표하고 2027년에 최종적으로 완성할 계획입니다.
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미국 최대 연금 기금인 캘리포니아 공무원 연금 시스템(CalPERS)은 화석 연료 회사 및 기타 주요 온실 가스 배출 기업에 대한 30억 달러 이상의 투자를 '기후 해결책'으로 분류했습니다. 이는 논란을 불러일으켰는데, 비판자들은 이것이 CalPERS의 저탄소 경제로의 전환이라는 공표된 목표에 위배된다고 주장합니다. CalPERS는 오염 기업에 영향을 미치면서 동시에 청정 에너지에 투자하여 수탁자 책임을 다하는 것을 목표로 한다고 주장하며 자체 전략을 옹호합니다. 그러나 보고서에 따르면 CalPERS의 기후 포트폴리오에는 세계 최대 온실 가스 배출 기업 52개가 포함되어 있어 배출량 감축 목표 달성의 어려움을 보여줍니다. 이 상황은 재정적 수익과 기후 변화에 대한 약속의 균형을 맞추는 어려움을 보여주며, '기후 해결책'의 정의와 투명성에 대한 의문을 제기합니다.
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UUIDv7은 기존 UUID의 장점과 최신 확장 가능한 분산 시스템의 이점을 결합한 새로운 시간 기반 UUID 표준입니다. 무작위로 생성되는 UUIDv4와 달리 UUIDv7은 전 세계적으로 고유하고 시간순으로 정렬 가능한 식별자를 제공하므로 타임스탬프와 고유성이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. UUIDv1과 관련된 개인 정보 보호 문제를 해결하고 기존 UUID 라이브러리와의 호환성을 유지합니다. 주요 사용 사례에는 분산 시스템, 데이터베이스 인덱싱, 로깅 및 모니터링, 전자 상거래 등이 있습니다.
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이 글에서는 Godot 게임 엔진의 빌드 크기를 크게 줄이는 방법을 자세히 설명합니다. 저자는 3D 기능, 고급 텍스트 서버, 불필요한 모듈을 비활성화하는 것부터 시작하여 프로젝트를 체계적으로 최적화합니다. UPX 압축 도구, WebAssembly 최적화(wasm-opt), Brotli 압축과 같은 기술도 살펴봅니다. 이 글에서는 간단한 2D 공 튀기기 게임을 예로 사용하여 각 단계의 영향을 명확한 비교로 보여줍니다. 다양한 최적화 전략과 장단점을 다룬 실용적인 가이드입니다.
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이 채용 공고는 전 세계 여러 국가와 지역뿐 아니라 영국의 여러 카운티를 포함하며, 원격, 현장, 하이브리드 근무 형태를 제공합니다. 구직자는 날짜와 급여를 기준으로 필터링할 수 있습니다.
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동리의 데뷔 시집인 『오렌지 나무』는 20세기 중국의 정치적 격변으로 인해 산산조각난 한 가족의 이야기를 단편적이고 인상적인 시를 통해 들려줍니다. 시는 개인적인 감정과 역사적 고통을 융합하여 기억, 정체성, 고향과 같은 주제를 탐구합니다. 오랫동안 자란 오렌지 나무를 연상시키는 간결하면서도 깊이 감동적인 동리의 스타일은 강력한 이야기를 만들어냅니다. 이 시집은 역사에 대한 가슴 아픈 성찰이자 시의 언어에 대한 깊이 있는 탐구이며, 참으로 훌륭한 작품입니다.
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TypeScript 팀은 TypeScript 컴파일러와 도구의 네이티브 포팅을 발표하여 성능을 획기적으로 개선했습니다. 이 네이티브 구현은 에디터 시작 시간을 대폭 단축하고, 대부분의 빌드 시간을 10배 줄이며, 메모리 사용량을 상당히 줄일 것으로 예상됩니다. 초기 테스트 결과 여러 대규모 프로젝트(예: VS Code, Playwright)의 컴파일 속도가 10배 이상 향상되었습니다. 미래의 네이티브 TypeScript(TypeScript 7로 계획)는 더욱 고급 리팩토링, 더욱 심도 있는 코드 분석을 지원하고 차세대 AI 개발 도구의 기반이 될 것입니다. TypeScript 6(JS 기반)는 원활한 전환을 위해 계속 유지 관리될 것입니다.
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2차 세계 대전 중 라므리 섬 전투 후, 약 1000명의 일본군이 빽빽한 맹그로브 습지로 도망쳤습니다. 그러나 그곳에는 수많은 바다 악어들이 서식하고 있었습니다. 몸길이 20피트가 넘는 거대한 악어들이 공포에 질린 병사들을 공격했습니다. 생존자들은 밤의 공격, 비명, 총성, 살점이 찢어지는 소리 등의 끔찍한 이야기를 전했습니다. 기네스 세계 기록에 따르면 "악어 공격으로 인한 최다 사망자 수"로 기록되었으며, 수백 명이 희생되었습니다.
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시카고대학교가 하이드파크와 그 너머로 135년 동안 확장해 온 역사는 상반되는 우선순위, 토지 분쟁, 인종적 긴장 등 복잡한 이야기입니다. 아카이브, 지도, 학술 문헌 등을 종합하여 만들어진 이 시각적 역사는 1890년 설립 이후 대학의 논란이 많은 토지 매입 과정을 추적합니다. 도시 재생에서 대학의 선구적인 역할, 주변 지역에 미친 영향, 대학과 도시 간의 관계 변화 등이 강조됩니다.
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이 글은 1948년 맨체스터 대학교에서 만들어진 소규모 실험 기계인 "맨체스터 베이비"의 이야기를 들려줍니다. 속도가 느리고 프로그램이 간단했지만, 맨체스터 베이비는 전자식 프로그램 내장 컴퓨팅 개념을 개척하여 현대 컴퓨팅 시대의 새벽에 중요한 순간을 만들었습니다. 이 글은 ENIAC 컴퓨터와의 경쟁 주장도 자세히 살펴보고, 두 기계의 특징을 비교 대조하여 맨체스터 베이비가 완전한 전자식 프로그램 내장 컴퓨터 개발에 있어 중요한 이정표임을 결론짓습니다.
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Cinder JIT 컴파일러는 타입을 집합(격자이기도 함)으로 취급하고 컴팩트한 비트셋 표현을 선택하는 독창적인 타입 표현 방식을 사용합니다. 이 글에서는 Cinder가 기본 타입 표현, 타입 유니온, 특수화 처리 등 효율적인 타입 정보 처리를 위해 비트셋과 반격자 구조를 어떻게 활용하는지 자세히 설명합니다. 타입 정보를 비트셋으로 인코딩함으로써 Cinder는 타입 유니온을 효과적으로 표현하고 더욱 세분화된 타입 구분을 가능하게 합니다. 또한 Cinder는 개별 객체의 구체적인 값을 추적하는 특수화 메커니즘을 도입하여 컴파일러의 최적화 효율을 더욱 높입니다. 이 글에서는 Bottom 타입과 타입 격자 생성 방법에 대해서도 설명합니다.
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대규모 언어 모델(LLM)은 기존 벤치마크를 빠르게 능가하고 있으며, 새로운 오픈 엔드 평가가 필요합니다. 팩토리오 학습 환경(FLE)은 게임 '팩토리오'를 기반으로 하며, 장기 계획, 프로그램 합성, 자원 최적화에서 에이전트의 능력을 테스트합니다. FLE는 기본 자동화부터 초당 수백만 단위의 자원을 처리하는 복잡한 공장에 이르기까지, 오픈 엔드 방식으로 기하급수적으로 확장되는 과제를 제공합니다. 두 가지 설정이 있습니다. 고정된 자원을 가진 24개의 구조화된 작업으로 구성된 랩 플레이와, 절차적으로 생성된 맵에서 무에서 최대 규모의 공장을 건설하는 무제한 작업인 오픈 플레이입니다. 두 설정 모두에서 모델은 여전히 강력한 공간 추론 능력이 부족하다는 것을 보여주었습니다. 랩 플레이에서는 LLM이 단기적인 기술에서 유망한 결과를 보여주지만, 제약이 있는 환경에서는 효과적으로 작동하지 못하며, 오류 분석의 한계를 반영합니다. 오픈 플레이에서는 LLM이 성장을 개선하는 자동화 전략(예: 전기 드릴)을 발견하지만, 복잡한 자동화(예: 전자 회로 제조)를 달성하지 못합니다.
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메타는 AI 모델 학습에 사용된 데이터에서 저작권 관리 정보(CMI)를 불법적으로 제거했다는 혐의로 소송에 직면해 있습니다. 작가 리처드 카드레이, 사라 실버먼, 크리스토퍼 골든은 메타가 자신의 작품을 허가 없이 신경망 학습에 사용하고 CMI를 제거하여 행위를 은폐했다고 주장합니다. 판사는 메타가 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA) 위반 주장에 답변해야 한다고 판결하여 AI 모델 학습 데이터의 저작권 문제가 더욱 엄격하게 조사될 것임을 시사합니다. 일부 주장은 기각되었지만, 이 소송의 진행은 새로운 증거가 추가된 OpenAI에 대한 트렘블레이 소송 등 유사한 소송에 대한 선례가 될 수 있습니다.
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이 블로그 게시물에서는 저자가 TLA+의 DSL인 PlusCal과 공식적인 검증을 사용하여 제로 다운타임 데이터베이스 마이그레이션의 정확성을 어떻게 보장했는지 자세히 설명합니다. 데이터베이스에 대한 사용자의 Upsert, Delete, Get 작업과 백그라운드 마이그레이션 프로세스를 시뮬레이션하는 PlusCal 모델이 구축되었습니다. 마이그레이션이 없는 시스템과 마이그레이션이 있는 시스템을 시뮬레이션하고 모든 상태에서 Get 작업 결과의 일관성을 검증함으로써 저자는 마이그레이션 알고리즘의 정확성을 보장했습니다. 공식적인 검증은 TOMBSTONE의 부적절한 처리와 같이 결함을 조기에 발견하는 데 도움이 되었으며, 마이그레이션 중 데이터 확인 및 삽입의 원자성과 같이 원자적 작업의 중요성을 강조했습니다.
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프로그래머가 코드 감사 중에 고품질 코드임에도 불구하고 심각한 정신적 피로를 경험했습니다. 원인은 사이클로매틱 복잡도가 아니라 가독성이었습니다. 연구 결과, 가독성을 개선하는 8가지 시각적 패턴이 밝혀졌습니다. 줄 수/연산자/피연산자 수를 최소화하고, 함수 형태, 연산자, 구문 설탕에서의 참신성을 피하며, 긴 함수 체인을 그룹화하고, 조건문을 간결하게 유지하고, goto를 피하고, 중첩을 최소화하며, 설명적이고 시각적으로 구별되는 변수 이름을 사용하고, 변수의 수명을 짧게 하는 것입니다. 이러한 패턴은 코드 가독성을 향상시키고, 버그를 줄이며, 개발자 생산성을 높입니다.
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GCC 15 컴파일러에 주요 업데이트가 적용됩니다. COBOL 언어 프런트엔드 지원이 병합되었습니다! 이는 GCC의 COBOL 지원에 있어 중요한 발걸음이며, 레거시 메인프레임 COBOL 애플리케이션을 Linux 및 클라우드 환경으로 이전하는 것을 용이하게 합니다. COBOL의 인기가 예전 같지는 않지만, 이 병합은 반가운 소식입니다. 개발자는 `gcobol` 명령어를 사용하여 COBOL 컴파일러 프런트엔드를 호출할 수 있습니다. 향후 몇 주 안에 출시될 GCC 15.1 안정 버전에서 많은 기능과 함께 COBOL 지원이 제공될 것입니다.
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연구원들은 식품 가공 표면에서 박테리아 축적을 방지하기 위한 새로운 해결책을 개발했습니다. 상어 가죽과 매미 날개의 자연적인 항균 특성에서 영감을 얻어 레이저를 사용하여 금속 표면에 마이크로 및 나노 스케일 텍스처를 에칭했습니다. 이를 통해 박테리아 부착이 방지되고 지속적인 청소가 필요 없어지며 바이오필름 형성이 감소합니다. 레이저 텍스처링 기술은 화학 물질 사용을 피하므로 더 안전하고 지속 가능한 대안이 됩니다. 앞으로는 산업용으로 프로세스를 최적화하기 위한 기계 학습 모델 개발이 있습니다.
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여러 LLM과 웹 검색을 사용하여 심층적이고 반복적인 분석을 수행하는 강력한 AI 기반 연구 어시스턴트입니다. 개인 정보 보호를 위해 로컬에서 실행하거나, 향상된 기능을 위해 클라우드 기반 LLM(Claude, GPT)을 사용하도록 구성할 수 있습니다. 로컬 처리(Ollama 모델 사용) 및 클라우드 LLM을 지원하며, 요약뿐 아니라 웹페이지 전체 콘텐츠를 분석할 수 있습니다. 또한, 인용이 포함된 자세한 연구 결과, 종합적인 연구 보고서, 빠른 요약 등 풍부한 출력 옵션을 제공하며, 개인 문서 컬렉션을 위한 로컬 문서 검색(RAG) 기능도 갖추고 있습니다.
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Sidekick은 macOS 기본 LLM 애플리케이션으로, 추가 소프트웨어 없이 파일, 폴더, 웹사이트에 완전히 로컬로 접근하여 실행됩니다. RAG 기술을 사용하여 방대한 데이터 세트를 처리하고, 코드 인터프리터를 포함한 여러 추론 모델을 지원하며, 이미지를 생성하고, 고급 Markdown 렌더링 기능과 통합된 작성 보조 도구를 갖추고 있습니다. Sidekick은 단순성과 사용 편의성을 우선시하며, 완전히 오프라인으로 작동하고, 대화 추적이 없으며, 투명성을 위해 오픈 소스입니다.
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이 책은 초기 교회의 금욕주의부터 동성애자 박해, 여성의 역할에 대한 복잡한 정의에 이르기까지 기독교에서 성에 대한 복잡한 역사를 심도 있게 파헤칩니다. 저자는 성경의 성에 대한 다양한 해석을 면밀히 조사하고 권력, 사회적 규범, 인간의 욕망에 대한 두려움이 교회의 성에 대한 입장을 어떻게 형성해 왔는지 밝힙니다. 역사적으로 교회가 성에 대해 엄격한 태도를 취해 왔음에도 불구하고, 이 책은 전통적인 견해에 도전하는 인물과 이야기, 그리고 사랑과 헌신에 대한 추구도 보여줍니다. 결론적으로 저자는 현대 교회가 직면한 과제와 사랑과 용서를 바탕으로 한 진정한 기독교 신앙을 재건할 필요성을 고찰합니다.
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최근 ESP32 블루투스 컨트롤러에 잠재적인 '백도어' 또는 '미기록 기능'이 있다는 우려가 제기되었습니다. Espressif는 소위 '미기록 HCI 명령어'는 디버깅 목적으로만 사용되며 보안 위협이 아니라고 답변했습니다. 이러한 명령어는 디버깅을 지원하는 데 사용됩니다(예: RAM 읽기/쓰기, 메모리 매핑된 플래시 읽기, 패킷 송수신). 표준 블루투스 호스트 스택(NimBLE 또는 Bluedroid 등)의 HCI 통신에서는 활성적인 역할을 하지 않습니다. ESP32에서는 컨트롤러와 호스트가 동일한 MCU에서 작동하며 가상 HCI 레이어를 통해 통신합니다. 이 레이어에 액세스하는 코드는 ESP32에서 완전한 실행 권한을 가지고 실행되어야 합니다. 따라서 애플리케이션 자체에 취약점이 없는 한, 이러한 미기록 명령어는 악용될 수 없습니다. Espressif는 이러한 디버깅 명령어에 대한 액세스를 제거하기 위한 소프트웨어 패치를 제공하고 모든 공급업체별 HCI 명령어를 문서화하여 투명성을 높일 것입니다.
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블로그 게시물은 43 Folders의 2005년 이메일 팁을 다시 살펴봅니다. 제목 줄에 (EOM)을 추가하여 전체 메시지가 제목 줄에 있음을 나타내 본문을 열 필요가 없도록 합니다. 이것은 많은 양의 이메일을 받는 수신자에게 매우 효율적입니다. 저자는 이것이 내부적으로 또는 확립된 조직 내에서는 잘 작동할 수 있지만 일반적인 이메일 사용에서는 혼란을 야기할 수 있다고 언급합니다.
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30년 전, 작가 시다르트 두베는 역사적인 농민 반란이 일어났던 곳 근처 인도 북부의 작은 마을을 방문했습니다. 그는 충격적인 빈곤을 목격했습니다. 진흙 오두막, 원시적인 쟁기, 맨발의 노인, 수척한 아이들입니다. 마을 주민 람 다스는 젊은 시절의 고생을 이야기했습니다. 오랫동안 일해도 겨우 1.5kg의 곡물만 얻었고, 추운 밤에는 벼짚으로 몸을 녹였습니다. 평생 신은 신발은 한 켤레뿐이었다고 합니다. 이 기록은 인도 농촌의 오랜 빈곤과 불평등을 생생하게 보여줍니다.
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국제 연구팀이 광자 결정 폴라리톤 응축체에서 초고체 상을 최초로 관측하여 Nature지에 발표했습니다. 이 획기적인 연구는 기존의 초저온 원자 시스템을 넘어서는 초고체 현상 탐구에 새로운 플랫폼을 제공합니다. 초고체는 결정의 강성과 초유체의 마찰 없는 흐름이라는 독특한 특성을 결합합니다. 연구팀은 광자 결정 도파관 내에서 폴라리톤을 응축시켜 밀도 변조의 고정밀 측정과 초고체 파동 함수의 국소 코히어런스 탐색을 실현했습니다. 이 연구는 광자 플랫폼에서 초고체 상을 증명할 뿐만 아니라 비평형계에서 물질의 양자 상을 탐구하는 길을 열었습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 및 고급 포토닉스 등의 응용도 기대됩니다.
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이 글에서는 Clojure로 Bel 프로그래밍 언어를 구현하는 9개월간의 여정을 자세히 설명합니다. 처음에는 주말 프로젝트로 생각했지만, 저자는 여러 가지 어려움에 직면했습니다. Bel만의 고유한 구문을 위한 사용자 정의 파서 생성, Bel의 연속 전달 방식 처리(스택 오버플로 문제를 극복하기 위해 인터프리터의 호출 스택을 다시 구현해야 함), Java 데이터 구조를 사용한 성능 최적화 등입니다. 저자는 `lit`, `globe`, `scope`, `mac`, `err` 등 Bel의 강력한 기능을 자세히 살펴보고 연속 처리를 통해 가능해진 기능을 보여줍니다. 프로젝트는 아직 개발 중이지만, 저자는 이 어렵지만 보람 있는 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 강조합니다.
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