Tips for Linking Shell Companies to their Secret Owners – Global Investigative Journalism Network (gijn.org)
该网站文章详细探讨了如何追踪空壳公司的隐形所有者，包括利用公开记录、调查文件和运用侦探技巧等策略。文章还提供了真实案例研究，展示了这些技术在现实世界中的应用。
Chinese cities are sinking rapidly : NPR (www.npr.org)
全国公共广播电台 (NPR) 的这篇文章探讨了中国城市下沉的现象，该现象是由地下水开采过度造成的。文章重点介绍了由于地下水位下降而面临最大风险的五个城市：上海、天津、广州、成都和西安。 文章指出，下沉可能导致基础设施受损、建筑物倒塌和地表开裂。专家认为，为了解决这个问题，需要减少地下水开采并采取措施来补充地下水资源。
Overture Maps Foundation Releases Beta of Its First Open Map Dataset – Overture Maps Foundation (overturemaps.org)
Overture Maps 基金会发布了其第一个开放地图数据集的 Beta 版。该数据集包括建筑物轮廓、道路网络、土地利用和水域。数据集基于 OpenStreetMap 数据，并对其进行了额外处理以提高准确性和一致性。Overture Maps 基金会旨在创建一个开放且可访问的地图生态系统。
Suicide Mission - The American Prospect (prospect.org)
本文重点关注波音公司为降低成本而进行的一系列行动，导致飞机安全问题增加。文章揭露了飞机维护和检修方面的管理不当，以及波音公司与联邦航空管理局（FAA）之间监管方面的失误。文章还探讨了波音公司在应对737 MAX危机中的失败，以及这一危机对航空业和公众信任的影响。
Your (Graph) Data Fits in Memory · Jaz's Blog (jazco.dev)
该网站介绍了使用图数据结构来实现内存中图的优势，提供了如何使用 Rust 和 Nebula Graph 库构建内存中图的分步教程。它涵盖了创建图、插入顶点和边、遍历和查询图的代码示例。该教程还讨论了内存中图的优势和局限性。
Earth online : Current satellite images of Earth - Nimbo (nimbo.earth)
Nimbo Earth 提供名为 Earth Online 的交互式地球模型，它将实时数据与高清卫星图像相结合，用户可以探索地球并跟踪天气模式、自然灾害、人类活动和环境变化。该模型使用人工智能和机器学习技术，提供对地球动态过程的实时见解。用户可以放大特定的区域，查看详细的地理特征、跟踪气候变化的影响，并了解更多有关我们星球的知识。
Borrow checking, RC, GC, and the Eleven (!) Other Memory Safety Approaches (verdagon.dev)
该网站是一个提供有关计算机科学、软件工程和编程的主题的在线库。它包含各种资源，包括文章、教程、代码示例和参考文档。该网站还提供了可以通过API访问的在线服务。
Balanc3d (www.balanc3dgame.com)
平衡 3D (Balanc3dgame) 是一款逼真的 3D 平衡球游戏，玩家需要控制一个球在各种障碍物和倾斜的平台上保持平衡。游戏提供多种模式和关卡，包括单人游戏、多人游戏和创意模式。
Dumping Parallel NAND with Glasgow – Colin O'Flynn (colinoflynn.com)
该网站提供了一种使用格拉斯哥并行 NAND 的倾倒方法，该方法利用了表格展开和逻辑同余来优化硬件实现。文章探讨了使用这种方法的优点，包括减少设计时间、降低功耗和提高芯片性能。
Computer-generated holography with ordinary display (opg.optica.org)
该网站提供一篇由美国光学学会发表的期刊文章，题目为《紧凑型可见光环形光学谐振腔》，作者为 Dongyoung Choi、Sunghyun Kim、Simon Thiele、Chang-Hee Chang、Jens Biegert 和 Yongwoo Lee。文章探讨了一种设计和制造方法，可用于创建用于非线性光学应用的紧凑可见光环形光学谐振腔。文章提供了详细的结果和讨论，包括谐振腔的数值和实验研究。
Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases. (tonoko.notion.site)
该网站介绍了一款由用户开发的开源应用Tonoko，它允许用户在Windows系统上回溯并搜索屏幕上发生过的所有事情，包括鼠标移动、键盘输入和应用程序活动等。此外，该应用还具备录制、剪辑和分享屏幕活动的功能。
Release LXQt 2.0.0 | LXQt (lxqt-project.org)
LXQt 项目发布了 LXQt 2.0.0，该版本带来了一系列改进和新功能，包括更新的 Qt 6.6.1、对 Wayland 的改进支持以及对 Raspberry Pi 4/400 等 ARM 设备的实验性支持。此外，还改进了对触摸屏的支持，并修复了许多错误。
LLM 永远无法做到的？——Rohit Krishnan 撰写 (www.strangeloopcanon.com)
此网站探讨了大型语言模型 (LLM) 的局限性，认为它们无法进行某些任务，例如理解人类情感、创造真正原创的内容、解决复杂的多步骤问题或自我意识。 文章认为，这并不是 LLM 的缺陷，而是它们技术的固有特性。
现代汽车斥资近 10 亿美元，让自动驾驶初创公司 Motional 继续运营 (techcrunch.com)
现代汽车投资了近 10 亿美元以支持其自动驾驶汽车初创公司 Motional 的运营。Motional 成立于 2020 年，是现代汽车与 Aptiv 的合资企业，致力于开发自动驾驶汽车技术。现代汽车希望通过此次投资，为其在自动驾驶领域的持续扩张提供资金。
More on x86 - by Babbage - The Chip Letter (thechipletter.substack.com)
此网站由资深科技记者兼分析师David Kanter撰写，主要专注于探索x86架构的演变，内容涉及处理器设计、市场动态以及与其他架构的比较。
JEDEC Extends DDR5 Memory Specification to 8800 MT/s, Adds Anti-Rowhammer Features (www.anandtech.com)
此网站文章报道了 JEDEC 将 DDR5 规范扩展到 8800 MT/s 并添加了反 Rowhammer 功能。这将允许更快的内存速度和更可靠的系统。该文章还讨论了 DDR5 规范的其他更新，例如提高电源效率和减少延迟。
红杉资本：Arc产品与市场匹配框架 (www.sequoiacap.com)
红杉资本提出了Arc产品与市场匹配框架，将产品与市场匹配分为三种类型：Hair on Fire（需求迫切，竞争激烈）、Hard Fact（解决习以为常的痛点）、Future Vision（创造全新现实）。文章详细介绍了每种类型的特点、成功案例以及运营重点，并强调产品与市场匹配是一个持续的过程，公司需要根据市场变化不断调整策略。
为什么有些人方向感更好？ (knowablemagazine.org)
文章探讨了方向感差异的原因。研究表明，方向感并非天生，更多是后天培养的结果。文化、生活经历、性别角色等因素都会影响人们对空间的认知和导航能力。经常使用GPS等导航工具会导致导航技能下降。文章建议，多注意指南针方向和地标、进行户外活动、玩电子游戏等，都有助于提升方向感。
Zero-Day Exploitation of Unauthenticated Remote Code Execution Vulnerability in GlobalProtect (CVE-2024-3400) | Volexity (www.volexity.com)
该网站文章分析了CVE-2024-3400漏洞，这是一个影响Palo Alto Networks GlobalProtect产品的零日漏洞。文章详细介绍了该漏洞的技术细节，包括攻击场景和利用步骤，并提供了修补措施和缓解建议。
Cicadas are so noisy in a South Carolina county that residents are calling the police | AP News (apnews.com)
美联社报道了一起发生在南卡罗来纳州的事件，一群喧闹的蝉声导致警方接到噪音投诉。当警方赶到现场时，他们发现确实是蝉声造成了噪音，而不是任何其他可疑活动。文章还指出，蝉鸣通常是夏天的一种常见现象，它们不会造成任何伤害或威胁。
程序合成 - 维基百科 (en.wikipedia.org)
程序合成是指构建一个可证明满足给定高级形式规范的程序的任务。与程序验证不同，程序是要被构建而不是给定的；然而，这两个领域都利用了形式化证明技术，并且都包含了不同程度自动化的途径。与自动编程技术相比，程序合成中的规范通常是非算法的陈述，用适当的逻辑演算表示。程序合成的主要应用是减轻程序员编写满足规范的正确、高效代码的负担。然而，程序合成也适用于超级优化和循环不变量的推断。
法国发现史无前例的三环相扣史前遗迹 (www.labrujulaverde.com)
法国东部乌什河谷发现了一处史前遗迹，由三个相互连接的圆形围墙组成，其中心是一个直径11米的圆形围墙。北部是一个马蹄形的围墙，长度为8米，南部是一个开放式的围墙。根据出土的燧石，考古学家推测该遗迹属于新石器时代。
Meta says you can’t turn off its new AI tool on Facebook, Instagram - National | Globalnews.ca (globalnews.ca)
全球新闻报道了Meta AI的研究进展，该研究目前专注于开发人工智能以改善Facebook和Instagram上的用户体验。研究的目标是创建能够理解并与人类自然语言进行互动的AI。文章还讨论了Meta AI面临的挑战，例如控制生成有害或虚假信息的AI的能力。文章最后强调了Meta AI正在为其AI系统开发安全措施的重要性。
为什么我要把Emacs软件包托管在GitHub上 (protesilaos.com)
作者解释了为什么他选择将Emacs软件包托管在GitHub上，尽管他知道微软存在一些问题。他认为GitHub拥有强大的网络效应，可以吸引更多贡献者，提高软件质量。作者还强调了参与政治改革的重要性，并认为仅仅退出GitHub并不能解决社会问题，反而会降低软件质量，减少贡献。
Swift面向C++程序员：入门和值类型 (www.douggregor.net)
这篇文章是面向C++程序员的Swift教程系列的第一部分，着重介绍值类型。文章首先比较了Swift和C++中值类型的异同，并以向量为例说明了值类型的独立性。然后，文章详细讲解了Swift中结构体的定义、初始化和不可变性，并与C++中的对应概念进行了比较。接着，文章介绍了Swift枚举类型的强大功能，它结合了C++中枚举、联合和std::variant的优点，并通过字体大小的例子展示了其灵活性和安全性。最后，文章讨论了Swift集合类型作为值类型的行为，以及Swift常规类型与C++中常规类型的区别，并强调了Swift值类型在局部推理和数据建模方面的优势。
Google search boss Raghavan warns employees of 'new operating reality' (www.cnbc.com)
谷歌搜索业务负责人拉加万 (Prabhakar Raghavan) 在周五发给员工的一封电子邮件中警告称，这家科技巨头将在一个新的运营现实中运营，需要通过更加专注和高效来应对更具挑战性的经济环境。他表示，在当前环境下，公司需要做出改变，变得更加精简、高效和专注，并称公司将重点关注优先考虑长期对业务产生重大影响的项目。他还鼓励员工继续创新并承担风险，但也强调了在当前经济气候下更加谨慎和明智地花钱的重要性。
Anori — Make your new tab truly your (anori.app)
Anori.app是一个在线任务管理平台，提供任务创建、分配、追踪和协作功能。该平台专注于功能丰富但简洁易用，适用于各种规模的团队。它具有强大的可定制性，允许团队根据其独特的工作流程和需求进行调整。此外，Anori.app还提供基于云的存储、文件共享和聊天功能，促进团队合作和信息交流。
Python 实际上是可移植的 (ahgamut.github.io)
本文作者介绍了如何使用 Cosmopolitan Libc 编译 Python 2.7.18 和 3.6.14，使其成为可以在六个不同操作系统上运行的便携式可执行文件。文章详细描述了编译过程中遇到的问题和解决方案，包括配置脚本的修改、标准库模块的添加、pip 和外部包的使用等。作者还展望了未来可能的发展方向，例如优化性能、自定义构建系统以及将其他网络友好语言移植到 Cosmopolitan Libc。
State tax officials use AI to go after wealthy payers (www.cnbc.com)
该网站文章报道了美国各州税务官员使用人工智能来追查富裕纳税人的逃税行为。文章指出，人工智能技术使税务机关能够更有效地识别隐藏收入和资产，从而提高税收合规性。通过使用人工智能，税务机关可以分析大量数据，识别异常模式和不一致之处，从而发现逃税行为。该文章还讨论了人工智能在税务执法中的潜在优点和缺点，以及这项技术引发的一些隐私问题。