这篇开发日志介绍了游戏《异星工厂》2.0版本中关于撤销/重做功能的改进,以及车辆延迟驾驶功能的实现。撤销/重做功能现在更加完善,可以撤销和重做更多操作,例如电线连接、实体设置、蓝图旋转等,并且提供更清晰的视觉预览和提示信息。车辆延迟驾驶功能旨在解决多人游戏中由于网络延迟导致车辆驾驶不流畅的问题,通过预测游戏状态并向玩家展示预测结果,从而隐藏延迟带来的影响,提升驾驶体验。
文章介绍了一个可以关闭谷歌搜索中AI概述功能的技巧:在搜索网址末尾添加“&udm=14”参数。该参数会强制搜索结果页面只显示传统的10个蓝色链接,而不是AI生成的概述。文章还介绍了如何使用浏览器设置将此参数设置为默认值,以及其他一些有用的搜索技巧。
加州议会通过了一项法案,要求在该州开展业务的色情网站必须验证用户的年龄是否在18岁或以上。该法案名为“家长责任和儿童保护法”,还将影响烟花、人体彩绘,甚至是BB枪等其他行业。该法案以65票赞成、0票反对、15票弃权的结果获得通过,下一步将提交州参议院审议,如果获得通过并由州长加文·纽森签署,将正式成为法律。
尽管波音公司的星际航线飞船在推进系统中发现氦气泄漏,但美国宇航局和波音公司仍决定按计划在下周执行载人航天任务,将两名宇航员送往国际空间站。波音公司表示泄漏是稳定的,不会影响飞行安全,并表示已经确定了泄漏原因。
Oxide 是一家致力于构建新型云计算机的初创公司,旨在将大型科技公司云机架的技术进步带给所有企业。Oxide 的云计算机具有安装快捷、空间和能源效率高、集成软件管理弹性基础设施等优点。Oxide 从零开始构建了网络交换机和服务器,并采用原型板快速迭代硬件设计。
美国明尼苏达州近日废除了两项限制城市和城镇建设自身宽带网络的法律。这两项限制公共宽带建设的州法律包含在一项综合商业政策法案中,该法案于周二由民主党州长蒂姆·沃尔兹签署。明尼苏达州此前是大约 20 个对市政宽带实施重大限制的州之一。近年来,由于阿肯色州、科罗拉多州和华盛顿州等州废除了阻碍市政宽带的法律,限制公共宽带建设的州的数量有所减少。
Spot 是一个简单、跨平台、响应式的 Go 语言 GUI 工具包,在可用时使用原生小部件。它旨在易于使用,并在不同平台上提供一致的 API。Spot 使用原生小部件,并在编译时自动为您的运行平台选择最佳后端。目前,它提供了两种后端实现:一种基于使用 go-fltk 的 FLTK,另一种基于使用 gocoa 的 Cocoa。
本文详细介绍了谷歌云近期发生的一起影响其客户UniSuper的GCVE(Google Cloud VMware Engine)服务事故。事故原因是谷歌运营人员在使用内部工具部署客户GCVE私有云时,由于参数配置错误,导致系统默认在一年后自动删除该私有云。此次事件仅影响了该客户的这一个GCVE私有云,没有其他客户受到影响。谷歌云已采取措施纠正了系统行为,并弃用了相关内部工具,确保此类事件不再发生。
这篇论文研究了大型语言模型 (LLM) 是否能够像专业分析师一样进行财务报表分析。研究人员向 GPT4 提供了标准化和匿名的财务报表,并指示其分析这些报表以确定未来收益的方向。结果显示,即使没有任何叙述或特定行业信息,LLM 在预测收益变化方面的能力也优于财务分析师,尤其是在分析师难以做出准确预测的情况下。此外,LLM 的预测精度与经过专门训练的最新机器学习模型相当。LLM 的预测并非源于其训练记忆,而是因为它能够生成对公司未来表现有用的叙述性见解。
本文介绍了“学生综合症”,一种人们将事情拖延到截止日期前才开始的现象。文章探讨了该现象的定义、表现、危害、成因以及解决方法,并指出拖延症的普遍性以及可能带来的学业、职业、身心健康等方面的问题。文章还提供了一些克服拖延症的技巧,包括设定具体目标、分解任务、改善环境、改变做事方法、提高动机以及调整心态等。
Dataherald 是一个自然语言到 SQL 的引擎,用于企业级关系数据问答。它允许你从数据库中设置一个 API,可以用简单的英语回答问题。Dataherald 的功能包括:允许业务用户无需数据分析师即可从数据仓库中获取见解,在 SaaS 应用程序中启用生产数据库的问答功能,以及从专有数据创建 ChatGPT 插件。
苹果公司曾为第三代 iPod 开发了一款名为 Stacker 的俄罗斯方块克隆游戏,但最终并未发布。这款游戏可以在 iPod 的原型机上找到,用户可以通过 iPod 的滚轮来控制游戏。尽管后来 iPod 上发布了一些官方游戏,包括俄罗斯方块,但 Stacker 从未面世。
iOS 17.5版本出现了一个罕见的错误,导致已删除的照片在用户设备上重新出现,苹果公司发布了iOS 17.5.1版本来解决这个问题。这个问题是由于设备文件系统本身的数据库条目损坏造成的,与iCloud照片无关。苹果强调这是一个罕见问题,受影响的用户和照片数量都很少,并表示在正确抹除设备并出售后,旧照片不可能重新出现。
洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种张量网络方法,可以解决现实世界中的中子输运方程。这种方法实现了世界纪录级别的内存压缩,达到了YB级,并展示了在求解关键核科学应用中使用的偏微分方程方面的高效性和准确性。
文章介绍了利用搭载巨型天线的直升机进行航空电磁 (AEM) 勘测的技术。这种技术通过发射无线电波并接收地面产生的涡流,可以探测地下数百米深处的土壤电导率变化,用于寻找地下蓄水层、矿产、地下结构甚至古迹等。文章还介绍了 AEM 勘测的原理、应用领域以及公众对这项技术的误解。
Mp3tag 是一款功能强大且易于使用的音频文件元数据编辑器,支持批量编辑 ID3v1、ID3v2、MP4、WMA 等多种音频格式的标签。它还支持从 Discogs、MusicBrainz、freedb 等在线数据库查找标签信息,并自动下载专辑封面。此外,Mp3tag 还提供文件名批量重命名、字符替换、播放列表创建等实用功能。
文章批判了过度使用微服务的现象,主张使用模块化架构替代。作者认为,微服务带来的复杂性、维护难度和调试成本远高于其带来的好处。模块化架构在团队自治、调试、版本控制、部署、代码理解、监控、可扩展性和数据一致性方面都优于微服务。只有在系统已经由微服务构成、团队使用不同技术栈、需要使用现成服务、缺乏必要工具或故意引入复杂性时,才应该考虑使用微服务。
文章以鲍勃·迪伦的音乐风格类比Emacs编辑器,认为Emacs像是不完美但充满可塑性的音乐,需要用户不断调整和编程才能发挥其强大功能。作者建议不热衷于自定义编辑器的用户选择更易上手的IDE或Vim。文章随后介绍了Emacs的基本操作、快捷键和常用插件,并强调了Emacs的可编程性,鼓励用户根据自身需求和语言特性进行个性化配置,最终将Emacs打造成顺手的利器。
本文探讨了在人工智能时代,保护企业隐私数据的紧迫性。作者指出,许多科技公司将人工智能/大型语言模型(LLM)视为商业重点,但这些技术依赖于大量数据,可能导致企业数据被滥用于模型训练。作者以Slack为例,说明即使服务条款有所限制,企业也难以真正控制其数据的使用方式。作者认为,自主托管软件是保护隐私数据的最佳选择,并介绍了Zulip在数据隐私方面的做法,包括提供自主托管和云托管选项、承诺不使用客户数据训练LLM以及保持软件开源等。
本文介绍了如何使用 Hetzner 救援系统在基于 ARM 的 Hetzner 云服务器上安装 OpenBSD。文章详细介绍了选择正确的服务器类型、下载和刷入 OpenBSD 安装程序、使用 Hetzner 云服务器 KVM 控制台安装 OpenBSD 以及安装后的基本安全步骤,例如设置 SSH 公钥、禁用基于密码的 SSH 身份验证和禁用 root 用户密码等。
这篇文章探讨了人工智能技术的兴起如何为创始人创造新的机遇。文章指出,像应用程序商店、在线支付和互联网本身这样的重大技术变革,为那些把握先机的创始人带来了巨大的财富。文章认为,人工智能正处于类似的转折点,那些关注新事物、寻找问题解决方案的人将有机会取得成功。
文章讲述了OpenAI在未经斯嘉丽·约翰逊同意的情况下,使用与其高度相似的AI语音“Sky”,引发了法律和伦理争议。文章列举了OpenAI前后矛盾的言论、与律师的沟通以及与之前类似案例的比较,得出结论认为斯嘉丽·约翰逊胜诉的可能性很大。同时,文章还探讨了AI时代法律法规需要根据技术发展进行调整,以保护个人权益和社会伦理。
谷歌本月在美国推出了人工智能概述功能,将其旗舰产品暴露于大型语言模型的幻觉之中。人工智能在回答几个用户查询时出现了幻觉,导致谷歌旗舰产品的体验不那么可靠。谷歌承认人工智能概述有时会提供不准确的信息,但他们强调,大多数人工智能概述都提供了高质量的信息。
no-defender 是一款利用 Windows 安全中心(WSC)API 禁用 Windows Defender 的工具。WSC API 通常由杀毒软件用于通知 Windows 存在其他杀毒软件并禁用 Windows Defender。no-defender 通过逆向工程 Avast 杀毒软件的 wsc_proxy.exe 服务,将其改造为可以添加自定义内容的服务,从而实现禁用 Windows Defender 的目的。
这篇研究分析了1978年至2023年间发表在《发病率与死亡率周报》(MMWR) 上有关口罩的77项研究,发现超过75%的研究得出了口罩有效的积极结论,但只有30%的研究真正测试了口罩效果,且其中仅不到15%的研究结果具有统计学意义。
Flexport正在招聘一名高级应用研究科学家加入其货运规划团队,专注于海运规划。该职位负责研究、开发和部署大规模的货运优化方案,利用运筹学和机器学习方法,推动全球贸易优化。理想的候选人应具备运筹学、计算机科学或数学等定量领域的博士或硕士学位,以及5年以上解决运输/物流优化问题的行业经验,并精通算法设计和优化方法。