Elicit：人工智能研究助手 (elicit.com)
Elicit是一款人工智能研究助手，可以帮助研究人员快速分析研究论文，自动完成耗时的研究任务，如总结论文、提取数据和综合研究结果。Elicit提供多种功能，包括搜索研究论文、提取详细信息、综合主题和概念等。Elicit提供了免费和付费订阅计划，付费计划提供更多功能和信用额度。
Proxmox VE 助手脚本 | 使用 Proxmox VE 简化您的家庭实验室的脚本 (helper-scripts.com)
Proxmox VE 助手脚本是一系列脚本，旨在简化 Proxmox VE 家庭实验室的管理。这些脚本提供了各种功能，使用户能够更轻松地执行常见任务。
听觉即信仰：学生发明更安静的吹叶机 (hub.jhu.edu)
约翰霍普金斯大学的工程系学生成功设计出了一款噪音更低的吹叶机。该设计将吹叶机的整体噪音水平降低了近40%，同时几乎完全消除了最令人讨厌的频率。该设计正在申请专利，史丹利百得公司预计将在两年内开始销售。该团队通过分析吹叶机的噪音来源，设计了一种附件来降低噪音，类似于枪支上的消音器或汽车上的消声器。
为什么糟糕的CEO害怕远程工作 (scottberkun.com)
本文批评了一些CEO对远程工作的恐惧，指出这源于他们对控制力的不安，以及对员工能力的不信任。作者以Cathy Merill为例，指出其对远程工作效率低下论断的证据不足，并反驳了其认为远程工作无法进行同事帮助和指导的观点。作者认为，优秀的CEO应该积极寻求解决问题的方法，而不是将技术作为替罪羊，并将远程工作视为一种进步，鼓励CEO们投资于未来，而不是沉湎于过去。
欧盟对Facebook和Instagram展开儿童安全调查，理由是成瘾设计 (techcrunch.com)
欧盟委员会宣布，由于担心儿童保护问题，Facebook和Instagram正在接受正式调查。欧盟怀疑Meta未能 properly assess and mitigate risks affecting children，尤其担心其社交网络上的成瘾设计以及所谓的“兔子洞效应”，即未成年人在观看一个视频后，可能会被平台的算法内容推荐引擎推送观看更多类似内容。
纳斯卡赛车相机技术捕捉到历史性的0.001秒照片终点 (petapixel.com)
本文介绍了纳斯卡赛车比赛中使用的FinishLynx线扫描照片终点相机系统，该系统在堪萨斯赛道举行的2024年AdventHealth 400比赛中捕捉到了Kyle Larson以0.001秒的优势赢得比赛的历史性时刻。由于比赛延迟到夜间进行，光线条件较差，FinishLynx相机需要提高ISO才能捕捉到清晰的图像。尽管图像有些颗粒感，但足以确定Larson是比赛的获胜者。
我的索尼HB-F1XV (thefoggiest.dev)
这篇文章详细介绍了作者拥有的索尼HB-F1XV MSX2+电脑，包括其硬件规格、设计特点、扩展能力以及作者对它的喜爱之情。作者详细描述了该机器的CPU、内存、显卡、声卡、接口等硬件配置，并提到了自己对机器进行的一些升级，例如内存扩容、时钟电池更换、键盘膜更换等。作者还介绍了MSX标准的模块化设计理念，以及HB-F1XV的扩展插槽和各种扩展卡，例如GR8NET卡、WozBlaster Reloaded OPL4音频卡、PowerGraph Lite v9990视频卡等。
PHYS771 第 17 讲：人择原理的乐趣 (www.scottaaronson.com)
本文探讨了人择原理，以及如何在存在概率问题上应用贝叶斯推理。文章首先介绍了贝叶斯定理，然后通过“上帝抛硬币”、“骰子房间”等思想实验，探讨了人择原理的应用。文章还讨论了末日论证，并介绍了两种不同的假设：自我抽样假设（SSA）和自我指示假设（SIA）。最后，文章将人择原理与计算复杂性理论联系起来，并介绍了BPPpath和PostBQP等复杂性类。
意大利科技网站因发布网站屏蔽解决方案被封锁后翻案 (torrentfreak.com)
意大利科技网站Giardiniblog.it因发布绕过网站屏蔽的解决方案被意大利电信监管机构AGCOM封锁，导致其流量下降了36%。在该网站向地区法院提出法律上诉后，AGCOM撤销了封锁令。AGCOM承认，由于“文书错误”，封锁通知未发送给网站的实际所有者Starks srls，而是发送给了域名注册商OVH Groupe。文章指出，AGCOM封锁该网站的理由值得商榷，因为该网站没有直接链接到侵权内容，而只是提供了绕过封锁的方法和域名信息。
xecrets：本地化.NET控制台或桌面应用程序 (blog.axantum.com)
本文介绍了一种本地化.NET应用程序的解决方案，该方案利用了.po文件格式和gettext工具生态系统。作者介绍了如何使用POTools从.resx文件中提取可翻译字符串，并使用Loco等翻译工具进行翻译。然后，作者展示了如何使用Karambolo.PO库创建一个POStringLocalizer实现，将翻译后的.po文件与.NET应用程序集成。
添加sysctl以禁用Nagle算法 (marc.info)
这篇文章讨论了是否应该在OpenBSD系统中禁用Nagle算法。Nagle算法旨在通过合并小数据包来提高网络效率，但它也会增加延迟。文章探讨了该算法的优缺点，并指出一些应用程序已经选择禁用它。作者建议添加一个sysctl选项，允许在系统范围内禁用Nagle算法。
分段链 (www.catch22.net)
本文介绍了分段链（Piece Chains）这种用于文本编辑的数据结构，并详细解释了其在Neatpad文本编辑器中的实现方式。文章探讨了分段链的设计原理，包括其如何通过双向链表组织文本片段（Span），以及插入、删除、替换文本的操作如何在分段链上进行。文章还讨论了分段链的优点，如支持无限次撤销和重做、内存效率高等，以及其相对于其他数据结构（如二叉树）的优缺点。
Typewise招募产品设计师 (www.ycombinator.com)
Typewise是一家瑞士-美国深度科技初创公司，致力于通过解码人类思想让日常生活更轻松。该公司正在招聘一名产品设计师，负责将产品和品牌提升到一个新的水平。应聘者需具备4年以上设计复杂应用程序的经验，熟悉用户研究方法，精通Figma等原型设计工具，并对数据分析和A/B测试有深入了解。
微软人工智能发展威胁其气候目标：碳排放增长30% (www.bnnbloomberg.ca)
微软公司四年前承诺在2030年前实现碳负排放，但其最新可持续发展报告显示，公司碳排放量比2020年增加了30%。人工智能产品的能源需求导致微软数据中心扩张，加剧了碳排放。微软承认人工智能发展与减排目标存在冲突，但强调将致力于提高能源效率、投资绿色技术和可持续航空燃料，并呼吁政府加快电网建设以支持可再生能源的使用。
风险投资人不是你的朋友 (www.openvc.app)
文章指出，风险投资家并非如他们所说那样是创业者的朋友，而更像是精明的商人。他们通过细微的信号，比如演示文稿的日期，来筛选大量项目，并以追求最大回报为目标。文章建议创业者应将风险投资家视为销售目标，展现出最佳状态，才能获得投资。
地球自转限制了 IBIS 的性能，最高可达 6.3 档 (thecentercolumn.com)
文章探讨了相机内置防抖系统 (IBIS) 的性能极限。作者指出，地球自转会对 IBIS 产生影响，理论上限制其最高只能达到 6.3 档防抖效果。文章详细解释了地球自转如何导致相机旋转，以及 IBIS 如何试图抵消这种旋转。文章还探讨了相机制造商可能采取的两种方法来克服地球自转带来的限制，并对 CIPA 防抖测试标准提出了质疑。
增强R语言：Jan Vitek的MaintainR项目的愿景和影响 (www.r-consortium.org)
本文介绍了Jan Vitek的MaintainR 2021项目，该项目旨在支持和更新R生态系统的关键组件。文章指出，R语言的持续发展需要维护和修复其庞大的软件生态系统，包括R解释器、核心库和CRAN。项目重点是解决核心库中C代码的潜在问题，并开发了CheckR工具来识别可能导致崩溃的错误代码。MaintainR项目通过资金支持核心团队成员Tomas Kalibera的工作，确保R语言的长期稳定性和可靠性。
世界上最北端的铁路 (gelio.livejournal.com)
本文介绍了世界上最北端的铁路——位于俄罗斯亚马尔半岛的“奥布斯卡亚-卡尔斯卡亚”铁路。这条铁路全長572公里，始于拉贝特南吉市的奥布斯卡亚站，止于博瓦年科沃油气田的卡尔斯卡亚站，全线位于北极圈内，由俄罗斯天然气工业股份公司于2011年建成。铁路的建设克服了极地气候和永久冻土的挑战，采用了特殊的施工技术，例如使用泡沫聚苯乙烯和土工布保护地面，以及使用热稳定器来调节温度，确保了铁路的稳定运行。这条铁路对于亚马尔半岛的油气资源开发至关重要，全年为油气田运输人员、设备和建筑材料。
关于Rust、可变别名和形式验证的一些笔记 (graydon2.dreamwidth.org)
这篇文章探讨了Rust语言在形式验证方面的优势，特别关注了其对可变别名的限制如何支持局部推理，从而使得形式验证工具更容易分析Rust代码。文章解释了Rust的借用检查器如何通过确保引用生命周期短于所引用对象的生命周期来实现内存安全，以及“共享-异或-可变”规则如何支持局部推理。文章还将Rust的借用检查器与垃圾回收进行了比较，并讨论了Rust的早期版本如何使用类型状态系统和写时复制来支持形式验证。
NetBSD基金会宣布新开发政策：允许使用大型语言模型生成的代码 (mastodon.sdf.org)
NetBSD基金会宣布了一项新的开发政策，允许在NetBSD操作系统中使用由大型语言模型（LLM）生成的代码。该政策引发了开源社区的广泛讨论，开发者们对LLM生成代码的质量和版权问题表示关注。
Swift是否真的不适合Web服务？ (wadetregaskis.com)
本文回顾了Axel Roest发布的Web服务器性能比较测试，该测试引发了关于Swift是否适合Web服务的讨论。作者深入分析了测试结果，发现Swift框架Vapor的性能受到第三方BigInt库性能的影响，同时macOS内核的TCP套接字bug也导致了测试结果不准确。通过优化BigInt库和解决内核bug，Vapor最终展现出优于其他框架的性能。文章还强调了基准测试中选择负载的重要性，以及对结果进行深入分析的必要性。
电池制造需要大量锂，其中一部分可能来自废水 (www.pitt.edu)
美国匹兹堡大学的一项新研究表明，美国电池制造所需的锂，近一半可以来自宾夕法尼亚州的废水。研究人员分析了来自马塞勒斯页岩气井的废水，发现其中锂含量很高，如果能完全提取，可以满足美国40%的需求。目前，美国大部分锂来自智利，然后运往中国加工。研究人员表示，从废水中提取锂是一个有益的利用，可以减少对国外进口的依赖。下一步将进行环境影响评估和试点工厂建设，以开发提取技术。
麻省理工学院学生利用以太坊区块链漏洞，在 12 秒内盗取 2500 万美元 (arstechnica.com)
美国司法部周三公布的起诉书显示，两名受过高等教育的兄弟在短短 12 秒内，通过篡改以太坊区块链，在一个前所未见的加密货币计划中窃取了 2500 万美元。这两位兄弟安东和詹姆斯·佩雷拉-布埃诺分别为 24 岁和 28 岁，于周二被捕，被控共谋实施电汇欺诈、电汇欺诈和共谋洗钱。据称，该计划始于 2022 年 12 月，由曾在麻省理工学院学习的兄弟俩在数月的策划后发起。这对兄弟似乎利用了他们的“专业技能”和加密货币交易方面的专业知识，以欺诈手段获得了区块链上“待处理的私人交易”的访问权限，然后“利用该访问权限改变某些交易并获得受害者的加密货币”。
使用StringScanner构建快速分词器 (tenderlovemaking.com)
文章介绍了如何利用Ruby的StringScanner工具优化GraphQL解析器中的分词器性能。作者通过合并空白和注释检查、将next_token方法拆分为获取token和获取token值两个方法、使用标点符号查找表和完美哈希表等技巧，将分词器的速度提高了两倍，并将对象分配从20k减少到2个。
大公司 vs. 初创公司 (danluu.com)
本文探讨了在大公司和初创公司工作的利弊，涵盖了收入、工作内容、学习和经验等方面。作者认为，大公司薪酬更高，工作稳定，且有更多资源支持研究项目。而初创公司则更具灵活性，员工更容易对公司产生影响，但收入存在较大不确定性。作者建议读者根据自身情况和职业目标，权衡利弊，选择适合自己的公司类型。
Netflix 挑战谷歌和亚马逊，构建自己的广告服务器 (techcrunch.com)
Netflix 在其 Upfronts 演示会上宣布，将在进入广告业务仅一年半后推出自己的广告技术平台。此举使其与谷歌、亚马逊和康卡斯特等拥有广告服务器的其他行业巨头展开竞争。Netflix 将不再依赖微软开发的广告技术，而是转向内部解决方案，以期完全控制其广告未来，并为其 2.7 亿用户创造有针对性、个性化的广告体验。Netflix 还计划在今年夏天扩展其购买能力，并将 The Trade Desk、Google Display & Video 360 和 Magnite 作为合作伙伴。
美国联邦监管机构批准对美国电网进行重大改革 (www.npr.org)
美国联邦能源监管委员会(FERC)批准了对美国电力线规划、建设和资金筹措方式的重大改革。此举旨在解决美国电网不堪重负的问题，随着电力需求激增，数据中心、人工智能革命以及清洁技术设施的涌现，电网面临着巨大的压力。新规要求各州的电力公司制定20年计划，提前解决投资和成本分摊问题，以确保电网能够满足不断增长的需求。
原型继承 (crockford.com)
这篇文章探讨了JavaScript中原型继承的概念，作者主张抛弃传统的类继承模式，全面拥抱原型继承。文章介绍了如何使用`object`函数来实现真正的原型继承，通过创建一个空的新对象来继承旧对象的属性和方法。作者认为原型继承比类继承更强大、更具表现力，并鼓励开发者采用这种模式来构建大型、复杂、高效的程序。
大型语言模型不适合头脑风暴 (piaoyang0.wordpress.com)
这篇文章认为，大型语言模型（LLM）不适合用于真正的头脑风暴。作者指出，LLM主要训练目标是模仿人类产生的语料库中现有的模式，而不是被教导如何“头脑风暴”。因此，LLM倾向于趋同于现有数据中的共识，而不是提出真正具有创新性的想法。文章还提出了一些潜在的解决方案，例如创建包含优质头脑风暴示例的微调数据集，以及使用RLAIF等方法迭代地批判LLM在创造力方面的回应。