实时心脏病发作检测的轻量级可穿戴芯片

密西西比大学的研究人员开发出一种轻量级、高效的芯片，可植入可穿戴设备，实时检测心脏病发作。该芯片利用人工智能和先进数学算法分析心电图，以92.4%的准确率快速识别心脏病发作，比传统方法快两倍。其轻便节能的设计使其能够集成到手表或手机等可穿戴设备中，有望显著缩短诊断时间，为患者争取宝贵的治疗时间，降低永久性损伤的风险。这项技术未来还可能应用于癫痫、痴呆等其他疾病的预测和识别。