构建你自己的本地语音助手：边缘AI的回归

厌倦了依赖云端大型语言模型？本文介绍了一个构建本地语音助手的五步教程，该助手能够理解自然语言、执行应用程序函数，并完全尊重用户隐私。教程涵盖了使用LoRA微调LLaMA 3.1、创建函数调用数据集、进行本地推理以及集成语音输入/输出等步骤。作者强调了MLOps原则在本地AI开发中的重要性，并提供了构建可靠、可维护的本地语音助手的实践指南。