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别再迷信大模型提示词工程了，AI智能体的数据准备才是关键

2025-05-16
别再迷信大模型提示词工程了，AI智能体的数据准备才是关键

本文深入探讨了构建调用函数的AI智能体的关键：数据准备。作者指出，仅仅依赖提示词工程是远远不够的，72%的企业现在都选择微调模型而不是使用RAG或从头构建自定义模型。文章详细介绍了一个构建自定义数据集的架构，包括定义工具库、生成单工具和多工具示例、注入负面示例以及进行数据验证和版本控制等步骤，并强调了数据质量的重要性。最终目标是创建一个类似Siri的AI系统，能够理解自然指令并准确地将其映射到可执行函数。

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(thehyperplane.substack.com)
AI 数据准备

构建你自己的本地语音助手：边缘AI的回归

2025-05-12
构建你自己的本地语音助手：边缘AI的回归

厌倦了依赖云端大型语言模型？本文介绍了一个构建本地语音助手的五步教程，该助手能够理解自然语言、执行应用程序函数，并完全尊重用户隐私。教程涵盖了使用LoRA微调LLaMA 3.1、创建函数调用数据集、进行本地推理以及集成语音输入/输出等步骤。作者强调了MLOps原则在本地AI开发中的重要性，并提供了构建可靠、可维护的本地语音助手的实践指南。

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(thehyperplane.substack.com)
开发