MemoRAG：通过记忆启发的知识发现迈向下一代 RAG

MemoRAG 是一种建立在高效、超长内存模型之上的创新型 RAG 框架。与主要处理具有明确信息需求的查询的标准 RAG 不同，MemoRAG 利用其内存模型来实现对整个数据库的全局理解。通过从记忆中回忆特定于查询的线索，MemoRAG 增强了证据检索，从而生成了更准确、上下文更丰富的响应。MemoRAG 具有全局记忆、可优化和灵活、上下文线索、高效缓存、上下文重用等特点。