机器学习模型同伦

本文探讨了如何将同伦的概念应用于统计和机器学习。文章认为, 对于许多建模情况, 单个模型拟合不足以完全刻画建模情况, 并以Lasso正则化和不同数据流行度下的分类模型拟合为例进行说明。文章还介绍了一个名为“这肯定不会来回改变符号”的例子, 证明了即使在线性回归中, 拟合系数的变化次数也可能与变量数量减1一样多, 推翻了连续插值时拟合系数也会 somewhat 插值的直观想法。