谷歌利用混合语义ML代码补全提升开发者效率

谷歌的研究人员开发了一种创新的基于Transformer的混合语义机器学习代码补全系统，将机器学习（ML）与基于规则的语义引擎（SE）相结合，显著提升了开发效率。该系统通过三种方式整合ML和SE：1）利用ML重新排序SE的单token建议；2）使用ML进行单行和多行补全，并用SE检查正确性；3）利用ML对单token语义建议进行单行和多行续写。在1万多名谷歌内部开发者参与的为期三个月的测试中，单行ML补全使编码迭代时间减少了6%。目前，超过3%的新代码是由ML补全建议生成的。该系统支持八种编程语言，并通过语义检查确保代码的正确性，极大提升了开发者的信任度和工作效率。