AI寒冬将至？对人工智能及其过高期望的思考

本文探讨了人工智能领域的现状，指出当前对AI的期望值过高。从上世纪60年代的机器翻译失败到如今大型语言模型（LLM）的局限性，作者认为，AI虽然在某些特定领域有所应用，例如医疗图像识别，但距离真正意义上的“思考机器”还有很长的路要走。LLM存在“幻觉”问题，经常生成错误信息，需要人工反复检查，这与人们对AI的期待存在巨大差距。目前AI在客服、代码辅助等方面有一定应用，但其盈利能力和广泛适用性仍待验证。作者认为，鉴于经济环境变化和AI技术本身的局限，人工智能领域可能面临新的“寒冬”。