将一个无意义的C++游戏程序加速30倍：GPU编程实践

作者尝试将一个用于玩“乞丐我的邻居”牌游戏的C++程序移植到GPU上进行加速。起初，GPU性能远低于CPU。通过Nvidia Nsight Compute工具分析，作者发现线程发散和内存访问速度是瓶颈。通过将算法转换为状态机结构，并使用查找表和共享内存优化，最终实现了30倍的性能提升，达到每秒1亿次游戏处理。文章详细描述了优化过程和遇到的挑战，对GPU编程实践具有参考价值。