AI模型中的隐秘数据泄露：VectorSmuggle框架揭露风险

VectorSmuggle是一个开源安全研究项目，它证明了在AI/ML环境中，特别是基于向量嵌入的检索增强生成系统(RAG)中，可以利用复杂的向量技术进行隐蔽的数据泄露。该框架支持多种文档格式，并包含高级的隐写术、规避检测和数据重建技术。它不仅可以帮助安全专业人员理解新型攻击向量，还可以用于防御性分析和风险评估，为提升AI系统安全性提供重要参考。