消除关于随机化的误区

本文探讨了随机化在因果关系研究中的作用，并消除了两个常见误区。首先，随机化并非平衡混杂因素，因为实验研究中不存在混杂因素，只有协变量。随机化的作用在于使协变量的影响转化为可测量的误差，样本量越大，这种误差越小。其次，不应测试随机组之间基线差异的显著性，因为任何差异都是由随机性造成的。选择协变量进行调整应基于理论或先验证据，而非基线差异的显著性检验。文章最后提供了如何正确报告随机化过程的示例，强调透明和详细的描述，并建议心理学研究者学习其他学科的良好实践。