消除关于随机化的误区
2024-10-29
本文探讨了随机化在因果关系研究中的作用,并消除了两个常见误区。首先,随机化并非平衡混杂因素,因为实验研究中不存在混杂因素,只有协变量。随机化的作用在于使协变量的影响转化为可测量的误差,样本量越大,这种误差越小。其次,不应测试随机组之间基线差异的显著性,因为任何差异都是由随机性造成的。选择协变量进行调整应基于理论或先验证据,而非基线差异的显著性检验。文章最后提供了如何正确报告随机化过程的示例,强调透明和详细的描述,并建议心理学研究者学习其他学科的良好实践。
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