Go 语言的绿茶垃圾回收器：提升性能的内存感知算法

Go 团队正在开发一个名为“绿茶”的实验性垃圾回收器，旨在解决传统垃圾回收算法在多核系统和非一致性内存架构下的性能瓶颈。绿茶通过扫描连续的内存块而不是单个对象来改进空间局部性和时间局部性，显著降低了垃圾回收的 CPU 开销。初步评估显示，在某些 GC 密集型工作负载下，绿茶可将 GC CPU 成本降低 10-50%。未来，绿茶还将探索 SIMD 加速和集中器网络等优化方向，进一步提升性能。